基于大数据的用电评价与反窃电技术分析

目前，反窃电的主要手段是通过电力信息采集系统来监控线路损耗、用户表计的电流、电压和电量，一旦发现异常，立即组织人员前往现场进行检查，但这种方法实时性差、工作量大，对一些专业性窃电会束手无策。该文根据大数据技术下的电力市场用电评估资料，对电力用户的用电量进行深入分析，在电力数据不正常的情况下，经过细致分析，找到窃电的用户，提高防窃电工作的质量。该文从系统设置原理、系统逻辑结构和物理结构等方面进行详细设计，详细介绍系统所采用主要技术和测试结果。