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动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究
引用本文:李学斌. 动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究[J]. 振动工程学报, 2009, 22(3)
作者姓名:李学斌
作者单位:武汉第二船舶设计研究所技术发展研究中心,湖北,武汉,430064
摘    要:在结构振动控制中,为了最大限度发挥吸振器的耗能减振作用.需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果.本文将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器的优化和决策同题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算.然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.文中给出了4个设计参数、3个目标函数的动力吸振器优化设计算例.

关 键 词:动力吸振器  多目标遗传算法  多目标优化  多属性决策

Multi-objective optimization and multi-attribute decision making study of dynamic vibration absorber
LI Xue-bin. Multi-objective optimization and multi-attribute decision making study of dynamic vibration absorber[J]. Journal of Vibration Engineering, 2009, 22(3)
Authors:LI Xue-bin
Abstract:
Keywords:
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