| 基于轮廓图像空频域特征的人体姿态分层识别算法 |
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| 引用本文： | 邓甜甜,王智灵,朱明清,陈宗海.基于轮廓图像空频域特征的人体姿态分层识别算法[J].模式识别与人工智能,2011,24(3):411-416. |
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| 作者姓名： | 邓甜甜 王智灵 朱明清 陈宗海 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学自动化系 合肥230027 |
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| 基金项目： | 国家863高技术发展计划项目，高等学校博士学科点专项科研基金项目 |
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| 摘 要： | 人体姿态识别是当前自动视频理解技术的研究热点,其难点在于在实际应用中很难同时保障准确度、鲁棒性和实时性.当前基于二维图像的主流算法中,一类为基于高层人体结构的信息,其准确度高,但实时性较差;另一类为基于低层图像信息,算法简单,但其准确度较低.针对该问题,文中提出一种人体姿态建模和识别算法.该算法首先采用高斯混合模型快速提取运动目标和归一化轮廓图像,然后利用人体轮廓参数构建一组12维特征向量,建立人体姿态模型,最后通过分层识别方法实现对人体姿态的认知.该算法可以有效地识别人体姿态,计算复杂度较低,对存在干扰的图像具有较好的识别效果.基于标准视频库的实验结果验证了方法的有效性,与链码标记算法的对比实验验证了方法的优越性.
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| 关 键 词： | 人体姿态识别 人体姿态模型 码书 傅立叶描述子 |
A Hierarchical Algorithm for Human Posture Recognition Based on Spatial and Frequency Domain Features |
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| DENG Tian-Tian,WANG Zhi-Ling,ZHU Ming-Qing,CHEN Zong-Hai.A Hierarchical Algorithm for Human Posture Recognition Based on Spatial and Frequency Domain Features[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2011,24(3):411-416. |
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| Authors: | DENG Tian-Tian WANG Zhi-Ling ZHU Ming-Qing CHEN Zong-Hai |
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| Affiliation: | (Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230027) |
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