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| 基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析 | |
| 作者姓名： | 彭书勤 吕琛 黄大荣 程玉杰 赵玲 |
| 作者单位： | 1.重庆交通大学信息科学与工程学院;2.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院;3.安徽大学人工智能学院 |
| 基金项目： | “十三五”国防技术基础科研项目 JSZL2019207B008;国家自然科学基金项目 62073051;重庆市技术创新与应用发展专项重点项目 cstc2019jscx–mbdxX0015;重庆教委重点科研项目 KJZD–K201900704 资助~~; |
| 摘 要： | 故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法. |
| 关 键 词： | 故障模式与影响分析 直觉模糊层次分析法 模糊MAIRCA |
| 收稿时间： | 2022-11-16 |
| 修稿时间： | 2024-11-30 |
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