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基于改进隐马尔可夫模型的网络安全态势评估方法
作者姓名:李欣  段詠程
作者单位:中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京 100038;中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京 100038
摘    要:网络安全态势感知作为网络安全防护措施的有效补充,是近年来的研究热点之一,而准确地评估网络安全状态已成为网络安全领域的一个重要课题.隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)可用于网络安全态势评估,能实时评估网络状态,但其存在模型参数难以配置、评估准确率较低等问题.因此,文中提出了一种改进隐马尔可夫...

关 键 词:态势评估  HMM  SOA  参数优化  态势感知
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