基于改进隐马尔可夫模型的网络安全态势评估方法 |
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作者姓名: | 李欣 段詠程 |
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作者单位: | 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京 100038;中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 北京 100038 |
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摘 要: | 网络安全态势感知作为网络安全防护措施的有效补充,是近年来的研究热点之一,而准确地评估网络安全状态已成为网络安全领域的一个重要课题.隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)可用于网络安全态势评估,能实时评估网络状态,但其存在模型参数难以配置、评估准确率较低等问题.因此,文中提出了一种改进隐马尔可夫...
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关 键 词: | 态势评估 HMM SOA 参数优化 态势感知 |
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