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| 基于前馈神经网络的自适应回声消除方法 | |
| 作者姓名： | 崔海徽 王石刚 王高中 蒋志辉 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学,机电设计与自动化所,上海,200030 2. 三一重工股份有限公司,长沙,410100 |
| 摘 要： | 回声消除常用的LMS算法收敛性差,而收敛性好的RLS算法计算量大。文章中提出一种全新的求解方法：基于前馈神经网络的自适应回声消除方法。把回声消除模型中求解滤波器系数的问题转化为前馈神经网络神经元权值的训练问题,并运用误差反向传播算法(BP算法)得出神经元权值的递推公式。经仿真计算,能较好地实现回声消除,与原传统算法LMS和RLS计算比较：该方法能得到非常高的计算精度和明显优越的收敛性能,而计算量只有RLS算法的一半。 |
| 关 键 词： | 前馈神经网络 自适应滤波 回声消除 误差反向传播算法 |
| 文章编号： | 1000-3630(2004)02-0121-04 |
| 收稿时间： | 2003-10-28 |
| 修稿时间： | 2004-03-04 |
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