| 基于K-means和SOM的水下传感器数据采集方法 |
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| 引用本文： | 洪悦,郭承军. 基于K-means和SOM的水下传感器数据采集方法[J]. 数据采集与处理, 2021, 36(2): 280-288 |
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| 作者姓名： | 洪悦 郭承军 |
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| 作者单位： | 电子科技大学电子科学技术研究院,成都 611731;电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都611731 |
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| 摘 要： | ![]()
随着海洋资源勘探和海洋污染物监控工作的开展,水文数据的监测和采集等已经成为重要的研究方向.其中,水下无线传感器网络在水文数据采集过程中起着举足轻重的作用.本文研究的是水下无线传感器二维监测网络模型中,传感器节点数据采集的问题,其设计方法是通过自组织映射(Self-organizing mapping,SOM)对传感器节...
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| 关 键 词： | K-means算法 自组织神经网络 无线传感器网络 路径规划 数据采集 |
| 收稿时间： | 2020-07-06 |
| 修稿时间： | 2020-10-20 |
Data Collection Method of Underwater Sensor Based on K-means and SOM |
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| HONG Yue,GUO Chengjun. Data Collection Method of Underwater Sensor Based on K-means and SOM[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2021, 36(2): 280-288 |
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| Authors: | HONG Yue GUO Chengjun |
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| Affiliation: | 1.Institute of Electronic Science and Technology, University of Electronic Science and Technology, Chengdu 611731, China;2.State Key Laboratory of Communication Anti-interference Technology, University of Electronic Science and Technology, Chengdu 611731, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | K-means algorithm self-organization neural networks wireless sensor network path programming data collection |
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