| 提高MOEAs解集的分布性 ——一种基于∞范数的逐步方法 |
| |
| 引用本文： | 曾映兰,郑金华,罗彪.提高MOEAs解集的分布性 ——一种基于∞范数的逐步方法[J].计算机工程与应用,2009,45(10):49-53. |
| |
| 作者姓名： | 曾映兰 郑金华 罗彪 |
| |
| 作者单位： | 湘潭大学 信息工程学院，湖南 湘潭 411105 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省教育厅重点科研项目，湘潭大学校级科研项目 |
| |
| 摘 要： | 解集的分布性是多目标优化中最重要的研究工作之一，解集的分布性主要体现在两个方面，一是解集的分布广度；二是解集的均匀性。在多目标进化算法（MOEAs）中，解集分布性的保持放在种群维护中实现，提出一种基于∞范数的逐步方法（INS）来提高MOEAs解集的分布性，INS用∞范数来衡量个体的分布性，用逐步的方法来裁剪个体。通过与目前最流行的两个MOEAs——NSGA-II和ε-MOEA，在9个测试函数上进行实验，结果表明INS能很好地提高解集的分布性。
|
| 关 键 词： | 多目标进化算法 种群维护 分布性 ∞范数 逐步 |
| 收稿时间： | 2008-5-28 |
| 修稿时间： | 2008-8-4
|
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
|
