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预测控制优化变量的集结策略
引用本文:杜晓宁,席裕庚.预测控制优化变量的集结策略[J].控制与决策,2002,17(5):563-566.
作者姓名:杜晓宁  席裕庚
作者单位:上海交通大学,自动化研究所,上海,200030
基金项目:国家自然科学基金项目 (6 99340 2 0 ),国家 973计划项目 (G19980 30 4 15 )
摘    要:为减少预测控制的在线计算量,提出了对优化变量进行集结的优化策略,通过一个集结矩阵将原优化变量与集结后的变量联系起来,从而为多种预测控制算法建立一个统一的框架,分析了现有的几种典型优化策略的集结表述,说明了所提出的集结优化框架具有一定的普适性,并在此框架下提出一种新的具有输出衰减形式的集结优化算法。

关 键 词:预测控制  优化变量  集约策略  集结矩阵  滚动时域
文章编号:1001-0920(2002)05-0563-04
修稿时间:2001年5月15日

Aggregation optimization strategy in model predictive control
DU Xiao ning,XI Yu geng.Aggregation optimization strategy in model predictive control[J].Control and Decision,2002,17(5):563-566.
Authors:DU Xiao ning  XI Yu geng
Abstract:An aggregation optimization strategy is proposed to reduce the on line computational burden of model predictive control (MPC). A uniform framework is built for a class of simplified strategies, in which the original optimized variables are connected with the aggregated ones through the aggregation matrix, so the on line optimization of MPC is turned into a low dimensional programming of aggregated variables or the aggregated matrix. Several existing typical MPC algorithms are described and unified under this framework. Based on this framework, a new aggregation strategy with input decaying form is also presented.
Keywords:model predictive control  aggregation optimization  aggregation matrix  receding horizon
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