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基于鲶鱼效应粒子群算法的水库水沙调度模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和难以求解的特点,在统筹考虑泥沙淤积、发电量目标和优化调度决策变量的基础上,建立水库水沙多目标优化调度模型,采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解。该模型较好的整合了模型中的目标和待优化决策变量,为水沙优化调度模型研究提供了一个新的途径,所提出的算法克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点,可以有效的处理维数灾和复杂约束问题。实例研究表明,在给定的泥沙淤积量阀值和考虑汛期排沙的条件下,针对来水来沙情势有目的提前蓄水可以很好的解决发电和排沙减淤的矛盾,同时也验证了模型及算法的有效性和通用性。 相似文献
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水沙联合调度由于其多目标特性和求解的复杂性,一直都是水库调度中的难点。文中详细阐述梯级水库水沙联合优化调度的基本理论,并介绍了水库优化调度子系统和水库泥沙冲淤计算子系统,总结了水沙联合调度中多目标的选取、目标函数的建立及约束条件的制定等。探讨梯级水库水沙联合调节计算的常规算法和智能优化计算方法,并对子系统间的耦合机理、水沙的链接方式、多目标的处理方法等水沙联合调度中的关键问题进行了分析,提出了梯级水库水沙联合调度研究中一些有待深入研究的问题。建立水库群水沙联合优化调度模型,来定量地描述梯级水库联合调度运行规则、泥沙输移变化规律,实现兴利、防洪、泥沙输移等的最佳协调,成为有待进一步研究的重点。 相似文献
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多目标调度模型在尼山水库的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
针对多目标水库的特点,建立了四个优化调度目标函数模型。从分析每个模型的可行性着手,采用联解模型的方式,运用逐次优化算法(POA)和遗传算法(GA)推求水库的运行策略。对POA与GA两种方法进行比较,验证计算结果的可靠性。根据求解的优化调度策略和稳定蓄水概率分布图,采用模糊规则确定分区调度图,指导实时调度。运用计算机技术建立考虑时段来水预测的水库优化调度和防洪调度的多目标调度管理系统,部分功能借助于地理信息系统(GIS)实现了可视化。经曲阜市尼山水库的实例验证,该成果具有明显的经济社会效益。 相似文献
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针对风电功率的反调峰和不确定等特性,建立水电调峰效益模型,并结合风、火电运行价格模型,构建了考虑机组组合的新型多目标动态优化调度模型.同时,为应对多目标优化问题中粒子群算法陷入局部最优和效率问题,提出了基于优先排序和多子群协同进化的多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm with multi-swarm co-evolution,MOPSO-MC)的优化调度新方法,即通过优先排序法确定机组最优组合状态,对负荷分配规划分为两层,并采用MOPSO-MC求解.将该方法应用于含大规模风电的甘肃电网优化调度问题,结果表明所提模型和算法为解决风电并网运行提供了一种对策. 相似文献
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宏观进化多目标遗传算法在梯级水库调度中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
宏观进化多目标遗传算法(macro-evolutionary multi-objective genetic algorithm,简称MMGA),是一种新的高等物种进 .化算法,它可以避免传统遗传算法(genetic algorithm,简称CA)在选择过程中出现的早熟收敛现象.MMGA是综合宏观进行化算法(macro-evolutionary algorithm,简称MA)与GA而形成的,该算法的特点是引进了MA算法中的种群问关联矩阵.利用种群间的适应度信息和个体间的距离信息,能够保持种群的多样性,为解决多目标规划问题提供了一条新的途径.本文将介绍MMGA算法的原理及步骤,并将其用到水库多目标优化调度中. 相似文献
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预报不确定性是水库调度领域亟待解决的关键难题。集合预报能有效的刻画预报不确定性,但将其直接耦合在水库多目标优化调度模型中会极大地增加计算负担。为此,本文提出了一种耦合集合预报信息的水库高效调度方法。首先,采用同步回代缩减算法将集合预报样本缩减为几种典型场景及对应的发生概率;然后,基于典型预报场景构建水库多目标优化调度模型,使得水库在多场景下性能指标的期望值最优;最后,采用“参数-模拟-优化”框架优化调度规则参数。以引汉济渭跨流域调水工程为例,研究结果表明:基于本文提出的方法制订的调度规则能有效应对预报的不确定性,各性能指标较优且计算负担较小。 相似文献
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基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算 总被引:2,自引:1,他引:1
针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平;采用求解精度高、使用灵活的免疫禁忌混合算法来进行单目标寻优,准确地获取了符合实际的全局最优解。通过对IEEE 30节点系统进行多次多目标最优潮流仿真计算,并将计算结果分别与单目标最优潮流计算及采用粒子群算法、免疫算法等其它算法的结果进行比较和分析,验证了该方法是解决电力系统多目标最优潮流问题的一种有效方法。 相似文献
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针对风/光/柴/储独立混合微电网中分布式电源容量配置问题,以系统供电可靠性作为约束条件,构建考虑微电网经济性、环保性和能源利用效率的多目标优化模型。引入熵理论确定多目标函数各项指标的权重系数,有效地摆脱权重取值的主观性。采用自适应迭代步长、自适应变异策略和搜索空间缩减等措施来改善仿电磁学算法(Electromagnetism-like mechanism,ELM)的收敛性。基于改进的循环充放(ICC)控制策略,用改进的仿电磁学算法求解配置模型。以广西涠洲岛为背景进行算例分析,验证模型和算法的有效性。结果表明改进的ELM算法能有效地解决微电网规划这类多约束、计算量大的组合优化问题,并且在全局最优搜索能力和寻优速度方面具有明显优势。 相似文献
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源-荷随机波动性及储能电池并网容量是影响分布式电源渗透率的主要原因。综合考虑稳定性、经济性及环保性因素,建立源-储-荷多目标优化模型。利用概率潮流模拟风光出力的不确定性,并采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗方法进行计算。针对该模型的多目标多约束求解问题,采用改进花授粉算法进行优化。通过引入授粉加速度因子及遗传自适应因子改善其搜索效率及寻优能力。通过仿真得到源-储-荷多目标优化规划与运行调控策略,根据优化结果建立电压累计评价指标。结果验证了多目标数学模型及所提方法的正确性及可行性。 相似文献
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水火电力系统多目标优化调度模型的确定在整个电网经济、安全运行中起着非常重要的作用。本文首先分析了大型水库的3种水能形式,建立了水电站发电模型,并在此基础上提出了耗水微增率的计算模型。在考虑发电成本时,引进了煤炭价格因素,并建立了新的发电成本函数模型。最后以水电站总发电用水最少和火电站总发电成本最低为两个目标函数建立调度模型,并对该模型进行了优化计算。仿真计算结果表明了本文提出的调度准则具有可行性和适用性,能给系统调度员作出最佳决策提供一定的依据。 相似文献
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随着负荷峰谷差增大,电力系统调峰困难问题日益突出。抽水蓄能电站具有启停迅速、削峰填谷等良好的运行特性,可以作为调峰电源优化负荷曲线,减小负荷峰谷差和波动性。建立了以抽水蓄能电站运行后的等效负荷曲线峰谷差减小、曲线更为平滑为目标的多目标抽水蓄能电站优化调度模型。利用引入Maxmin函数和ε支配的改讲多目标粒子群算法对模型进行求解。通过算例验证了本文所提模型和算法的有效性和合理性。 相似文献