基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪

Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪。     

基于平稳小波/Contourlet域非线性扩散的印章图像去噪

在印章鉴别系统中,正确鉴别印章的前提条件是得到高质量的预处理图像.提出了分别将平稳小波变换、Contourlet变换与各向异性扩散相结合的印章图像去噪方法.首先对图像进行平稳小波/Contourlet分解,然后高频部分和低频部分分别采用自适应对比度扩散和全变差扩散,最后重构图像.给出了实验结果,并与现有的小波阈值收缩和...     

非下采样Contourlet变换域统计模型红外图像去噪

对红外图像进行非下采样Contourlet变换,分析其系数的统计特征,采用广义高斯分布来模拟系数的概率分布。根据非下采样Contourlet变换的带通子带各方向能量不同的特点,提出修正的贝叶斯阈值公式,为了克服软、硬阈值函数的缺点,又提出一种具有可调节自适应性的新阈值函数,最后利用新阈值函数估计出不含噪声的变换系数,并通过非下采样Contourlet逆变换得到去噪后的红外图像。仿真实验表明,文中方法在峰值信噪比及视觉效果上均优于经典的小波阈值去噪算法。     

应用轮廓波和稀疏编码收缩法消噪毫米波图像

结合以峭度为稀疏标准的稀疏编码算法的高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和稀疏编码收缩技术的毫米波图像消噪方法。稀疏编码是一种有效的模拟视觉系统的图像特征提取方法,根据提出的特征系数的稀疏先验分布知识,能够自适应地确定收缩阈值。把该收缩技术应用到轮廓波变换域,能够很好地减弱毫米波图像中的未知噪声。采用相对信噪比评判消噪图像的质量,仿真实验表明,与标准稀疏编码收缩方法、轮廓波变换域降噪方法以及小波软阈值收缩方法相比,该降噪方法能够获得较好的图像恢复质量。     

基于平移不变小波变换的藻类细胞图像去噪

海藻细胞图像在采集的过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在细胞图像去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法。此外,传统的小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pseudo-Gibbs现象,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为抑制Pseudo-Gibbs现象,提出一种基于平移不变的小波阈值去噪方法。该方法能有效地消除人为的振荡现象,使消噪后的信号更加光滑,更好地逼近真实信号。     

自适应阈值的小波图像去噪

针对VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的缺陷,提出了一种改进的自适应阈值图像去噪方法.根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行去噪.实验结果表明,该方法可将每一尺度上的信号与噪声作最大分离,有效去除了白噪声,较好地保留了图像的细节信息,进一步提高了峰值信噪比,且没有增加时间复杂度,能用于实时处理.     

图像去噪算法研究

主要对donoho的阈值去噪方法进行改进,提出基于图像奇异性的收缩阈值的选取.对图像进行分析和去噪处理。     

结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法

针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet 变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改进边缘优化算法的增益因子来优化边缘区信号;而非边缘区采用改进后的软阈值去噪算法进行去噪处理.经实验,该算法具有准确性高与去噪能力强的特性,能够在去噪的同时有效保护边缘信号,与预期目标相符,具有一定的实用价值.     

基于线性混合小波基的图像去噪

单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配,限制了小波闽值算法在图像去噪效果上的进一步提高.提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法,将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,用该混合小波基对图像进行分解后再通过阈值处理实现去噪.调节混合系数,可使混合小波基的时频特性与图像特征相匹配,从而提高小波阈值去噪效果.实验结果表明,该方法去噪效果优于参与混合的各单小波基去噪效果,其峰值信噪比(PSNR)最大可提高3.5 dB.     

图像小波阈值去噪中马赛克现象的处理

在图像去噪处理中，采用小波阈值去噪法会产生马赛克现象，造成图像失真．为此作者提出了利用指数函数处理小波系数的去噪方法，可以保证在与阈值去噪法获得同样信噪比条件下，减轻马赛克现象，并利用超声C扫描粘接检测图像验证了该算法的有效性．     

小波消噪阈值算法优化

在研究小波固定阈值消噪方法,讨论阙值估计经验公式的基础上,针对加性噪声小波变换后的统计特征,提出了一种自适应闽值优化算法,该算法可以较准确地估计噪声水平,在消噪的同时保留语音信号中的弱特征成分。通过仿真实验验证,优化算法较传统算法能够更加有效地消除语音噪声,获得最大信噪比。     

一种基于空间对比度的光斑自动定位新方法

针对具有回射特性的合作目标在图像上所呈光斑的外接矩形区域总是图像中对比度较强的区域这一特性,本文提出了一种全新的基于空间对比度的光斑自动定位方法.鉴于空间对比度作为一种归一化的显著度度量可用于描述人眼对局部图像对比度的感知程度,新方法采用空间对比度作为待识别光斑外接矩形区域的基本特征对其进行定位,通过设定显著阈值及非显著阈值作为提取光斑外接矩形的条件,在计算得到光斑区域的灰度重心的基础上确定光斑的亚像素形心.数字仿真实验结果证明本文方法在各种噪声情况下均能够得到较好的光斑形心提取效果,可以达到与传统相关法相当的精度水平.实物仿真试验表明,由本文方法得到的光斑图像坐标进行双目像机交会计算得到的光斑三维位置的精度较高,且不受光斑位置突变的影响,从拍摄图像到计算得到光斑三维位置整个过程的数据输出率为15～20 Hz,可以稳定得到高精度的结果.与传统的检测方法相比,本文算法概念新颖,易于实现,能够在满足精度要求的基础上同时满足实时性要求,具有较高的工程应用价值.     

运动负荷增递方式对乳酸阈和通气阈检测的影响

比较了运动负荷递增方式对８名男性受试者ＯＢＬＡ、ＩＡＴ和ＶＡＴ检测结果的影响,实验结果表明,稳态负荷条件下,ＯＢＬＡ的检测结果均明显高于ＩＡＴ和ＶＡＴ;此外,非稳态负荷条件下无法检测ＩＡＴ以及稳态大负荷（５０Ｗ·ｍｉｎ１）条件下获得的ＯＢＬＡ、ＩＡＴ和ＶＡＴ与１２ｍｉｎ的成绩相关性较差。由此研究认为,评价有氧体力能力的最佳无氧阈指标是ＩＡＴ,而最适合的运动负荷递增方式为２５Ｗ·（４ｍｉｎ）１稳态负荷法。     

手背静脉图像二值化阈值算法

因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭代计算平均值的方法,动态地获得每个像素点位置的最佳阈值,以获取一幅与原图像大小相同的阈值图像,利用该阈值图像对原静脉图像进行二值化处理,增强了图像的局部细节特征信息。仿真实验证明了该改进算法的有效性。     

自由分布式FDR假设检验阈值算法的小波域信号增强算法

在小波阈值增强算法中存在的主要问题是阈值的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用统计学中的自由分布式错误发现率（False Discovery Rate,FDR）假设检验方法,提出一种新的阈值算法。选取sym4小波函数对带噪信号进行处理,仿真结果表明该算法的信号增强效果优于通用阈值的信号增强效果。     

检测技术中新的小波阈值函数的信号去噪

在信号检测技术中,构造了一个新的阈值函数,与传统的软硬阈值函数相比,连续性好,高阶可导,便于进行各种信号处理和检测。实验仿真结果表明,采用新的阈值函数的去噪效果在信噪比增益和均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法,给检测技术带来了新的发展。     

多小波阈值降噪法在钢丝绳缺陷检测中的应用

在介绍多小波理论和分析传统多小波阈值函数存在的问题的基础上,提出了一种新的多小波阈值函数. 详细地讨论了该函数的数学性质,该函数对大于阈值的小波系数采取缓变的压缩策略,压缩量随着小波系数的增大而减小. 将其应用于钢丝绳缺陷信号的降噪中,与传统多小波阈值函数的降噪进行了比较. 实验结果表明,该阈值函数降噪后重建信号的信噪比(SNR)高,能检测到钢丝绳缺陷信号中的全部小奇异点,其降噪效果优于传统多小波阈值函数法.     

阈值改进整数小波与LZW算法相结合的水声数据压缩方法

提出一种阈值改进整数小波与基于字典编码的LZW(Lempel-Ziv-Welch)算法相结合的数据压缩方法,该方法旨在减少水声数据传输量的同时尽可能地达到高保真。数据压缩过程中,先对水声数据进行整数小波变换,再对变换后的高频系数采用改进的小波阈值算法和阈值函数进行处理,提高了数据压缩倍数和信噪比,降低了误差。最后通过LZW将处理后的系数进行编码输出,进一步提升压缩效果。文中给出了相应的数据压缩算法流程。实际舰船辐射噪声数据的压缩处理结果表明,该方法能有效提高信号信噪比、减少信号失真并能获得更大的压缩倍数。     

一种基于自验证公钥的门限代理签名方案的安全性分析

Xue和Cao提出了一种基于自验证公钥的门限代理签名方案,然而,该方案是不安全的。给出了对该方案一种攻击：攻击者获得一个合法的原始签名人发送给代理签名人的签名了的授权证书以及代理签名人生成的一个有效的代理签名后,能够伪造出一个新的对相同消息的代理签名,而原始签名人变为攻击者自己,由于验证者并不能验证代理签名人到底是代表谁生成了代理签名,这样,攻击者就获得了与合法原始签名人相同的权益。特别地,代理签名人代表原始签名人生成的门限代理签名可以被转化为普通的门限签名。分析了该方案存在安全漏洞的原因并提出了改进措施,改进措施能有效地弥补原方案存在的安全缺陷。     

基于小波改进阈值去噪和HHT的滚动轴承故障诊断

利用Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang Transformation,简称HHT）对滚动轴承进行故障诊断时,发现振动信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。为克服此不足,提出了一种小波改进阈值法与HHT相结合的信号分析方法。该方法首先应用小波改进阈值方法对滚动轴承故障信号进行预处理,然后对去噪后的信号进行经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）,接着选取含有故障信息的本征模函数（Intrinsic Mode Function,简称IMF）分量进行边际谱分析,从而提取出故障特征频率,并判断故障类型。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。