基于改进奇异值分解滤波和谱峭度的滚动轴承故障诊断

针对含噪信号的有效奇异值个数难以确定的问题，提出了一种改进的奇异值分解降噪方法--奇异值累积法。该方法通过计算奇异值的实际下降值与奇异值平均下降速度累积量的差值，并取该差值最大值点的位置作为有效奇异值的分界点来确定有效奇异值的个数。在此基础上，提出了一种基于奇异值累积法与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断方法。采用奇异值累积法对原信号进行降噪处理，然后利用快速谱峭度确定滤波器中心频率及带宽，通过分析频段包络谱中明显的频率成分来诊断故障。该方法可以有效去除信号中的噪声，使得到的峭度值所反映的故障冲击更接近实际情况。对含内圈、外圈故障的滚动轴承实验数据进行分析，实验结果表明，相比快速谱峭度的故障诊断方法，该方法具有更好的故障识别效果。     

基于EMD时频分析方法的性能研究

针对传统的时频分析方法存在的局限性,评述了一种最新的可适用于非平稳、非线性信号的时频分析法-Hilbert-Huang时频分析.研究了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT)相结合的提取信号瞬时特征的EMD/HS法,并对其性能进行了分析.仿真实验中通过与传统的时频分析效果的比较,表明该法具有理想的时频聚集性,并且消除了交叉干扰项.     

自适应分块前向后向分段正交匹配追踪在重构滚动轴承故障信号中应用

针对滚动轴承故障信号分块压缩感知过程中,因分块之间的稀疏度差异较大以及重构支撑集构造不合理,致使信号重构精度较低,影响信号整体重构效果的问题,提出基于自适应分块前向后向分段正交匹配追踪算法(Adaptive block forward and backward stagewise orthogonal matching pursuit,Adaptive Block-FBStOMP)。首先,依据短时自相关算法确定滚动轴承故障信号自适应分块长度,并根据此长度对信号进行自适应分块;其次,利用K奇异值分解(K-singular value decomposition, K-SVD算法训练稀疏字典;最后,提出FBSt OMP算法,在重构过程中增加原子回溯和二次筛选过程,提高有效支撑集原子被全部选入支撑集中的可能性,改善重构效果。通过仿真信号和故障信号试验分析可知,与传统压缩感知重构算法相比,该算法能够有效提升滚动轴承故障信号的重构精度。     

粉末植脂奶油制备工艺条件的优化

研究了均质条件、固形物含量和进风温度对粉末植脂奶油产品性质的影响,并进一步利用正交试验对工艺条件进行了优化。结果表明,制备粉末植脂奶油的最佳工艺条件为:50 MPa均质2次,固形物含量50%,进风温度180℃。在最佳工艺条件下,粉末植脂奶油的包埋率达到89.49%,产品为乳白色,颗粒细小均匀,溶解性好。与传统植脂奶油相比,该粉末植脂奶油复溶乳状液平均粒径增大,打发倍数略低于传统植脂奶油的,但二者的质构特性无显著差异。     

基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法

为了有效提取含噪机械故障信号中的故障特征信息,研究了一种基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法。利用小波半软阈值对故障信号进行消噪处理;采用联合近似对角化算法对信号进行盲源分离;考虑在噪声干扰下预消噪常常不足以消除全部噪声,因此在盲源分离后再进行适当的消噪处理,以提高其分离性能。实验验证了所提出方法的有效性和可行性。     

乳化剂添加量对零反式脂肪酸预打发植脂奶油品质的影响

研究了复配乳化剂添加量对零反式脂肪酸预打发植脂奶油乳状液粒度分布、脂肪附聚率、微观结构、质构以及稳定性的影响。结果表明:乳化剂添加量为0.3%时可促进乳状液粒度的均匀分布;零反式脂肪酸预打发植脂奶油的脂肪附聚率随着乳化剂添加量的增加而增加,奶油硬度、稠度均随着乳化剂添加量的增加而下降;随着乳化剂添加量从0增加到0.3%,奶油内部气泡分布逐渐均一,而添加量为0.5%时,会有大气泡产生;当乳化剂添加量为0.3%时,零反式脂肪酸预打发植脂奶油在20℃下的稳定时间可达600 min。综合考虑,当脂肪含量为25%,复配乳化剂添加量为0.3%时,零反式脂肪酸预打发植脂奶油的品质最佳。     

葵花籽油基油凝胶在面包及冰淇淋产品中的应用研究

以葵花籽油为基料油,食品级植物蜡(米糠蜡、蜂蜡、棕榈蜡)作为凝胶剂构建油凝胶,分别以黄油、起酥油、葵花籽油作对照烘焙面包,以黄油、淡奶油作对照制备冰淇淋,对比分析不同油脂制作的面包和冰淇淋的感官及物性。结果表明:与对照组面包相比,油凝胶面包在各项指标上均无太大劣势,同时,油凝胶面包烘焙损失率比用传统黄油和起酥油烘焙面包小,且饱和脂肪酸含量降低;在抗融化性能方面,蜂蜡油凝胶冰淇淋和棕榈蜡油凝胶冰淇淋的抗融化性能好于黄油冰淇淋,但油凝胶冰淇淋膨胀率较低,不利于冰淇淋形成疏松绵软结构,且有少许蜡感,还需进一步改进。     

酯交换法改善牛油基起酥油起砂的初步研究

研究了牛油和低芥酸菜籽油经酯交换反应制作起酥油油基,同时对牛油和低芥酸菜籽油混合物的主要甘三酯组成进行了定性,在定性的基础上对酯交换反应前后甘三酯含量变化进行了定量分析。以POP、POS、SOS（1,3-二硬脂酰-2-油酰三甘油酯）3种高熔点甘三酯面积相对含量的总和在反应后的降低率来说明酯交换对牛油基起酥油基料油起砂的改善。结果表明,在60℃,甲醇钠用量0．6％（按油重计）,30、60、90min下反应,以及60℃,甲醇钠用量1．0％,90min下反应,高熔点甘三酯的降低比较明显。     

基于EMMD的欠定旋转机械振动信号盲源分离

传统盲源分离算法通常基于观测信号数不小于源信号数的假设, 当观测信号数小于源信号数时, 盲源分离效果较差, 而欠定的甚至单通道信号的盲源分离问题普遍存在于旋转机械中, 针对该问题, 提出一种基于极值域均值分解的欠定旋转机械振动信号盲源分离算法。首先把欠定的观测信号进行极值域均值分解得到一系列本征模函数, 将欠定观测信号和其本征模函数组成多维信号, 作为新的观测信号实现升维;然后利用奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计, 最后利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离。仿真结果表明, 该方法能够有效地解决欠定观测信号的盲源分离问题。