基于IEEE 802.11be标准的高阶调制信号的解调算法分析

针对IEEE 802.11be标准采用的4096QAM高阶调制信号，提出了一种基于data字段的Wi-Fi信号解调方法，设计了一套完整的Wi-Fi信号解调算法流程。首先，基于前导序列进行帧同步，再利用前导序列中的L-LTF进行载波频偏估计与补偿；其次，根据data字段确定调制类型及空分复用类型，进行信道估计和相位补偿；最后，对补偿后的数据进行解调处理，获得信号质量结果。经过采集数据实验，验证了该算法可有效实现IEEE 802.11be标准Wi-Fi信号的解调。     

未知相位信道下 Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码

本文提出了未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法 .推导了未知相位信道的最大后验概率 (MAP)算法 ,推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现 .其次 ,采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题 .最后 ,引进了联合迭代解调解码算法 ,可用于Turbo码的解调解码 .模拟表明本文算法可有效用于未知相位信道Turbo码的解码     

5G下行信号解调算法研究

针对5G下行信号的解调测试需求，设计了5G下行信号解调方法。采用5G下行信号解调模块化设计思想，首先采用信号同步找到信号帧的起始位置、终止位置以及整数载波频率偏移，利用去循环前缀（Cyclic Prefix,CP）模块确定最佳的傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）起始点，并对每个正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）符号进行FFT运算；其次信道估计模块根据5G下行信号解调参考信号（DeModulation Reference Signal,DMRS）位置计算出信道传输函数，再使用线性插值算法估计出5G下行信道所有符号上子载波位置的幅度和相位响应特性；再次进入信道均衡模块，补偿信道传输函数的幅度和相位；最后进入误差矢量幅度（Error Vector Magnitude,EVM）计算测量模块，评估通信发射机发射信号的质量，通过比较接收的测量符号和理想的参考信号，完成信号解调。通过理论推导和实际应用相结合，验证了本文设计的完整信号解调算法可以实现5G下行信号解调。     

多指数连续相位调制信号解调原理及实现算法

实现了一个支持多调制指数、多进制的连续相位调制信号解调算法,文章首先介绍了利用最大似然理论解调连续相位信号的基本原理以及一种联合数据、相位和符号同步多个参数的最大似然估计方法,之后给出了具体的实现算法,并通过仿真实验说明了算法的可行性。     

未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调码

本文提出了未知位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法。推导了未知相位信道的最大后验概率（MAP）算法，推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现。其次，采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题。最后，引进了联合迭代解调解码算法，可用于Turbo码的解调解码。模拟表明本文算法可有效用于未知相应信道Turbo码的解码。     

一种全数字QAM接收机符号定时和载波相位恢复方案

本文提出的全数字ＱＡＭ接收机同步系统的实现方案，将最大平均功率定时同步算法与最大似然载波相位恢复方法相结合，实现了符号定时的同步和载波相位的恢复，整个算法构成一个数字信号处理过程，将符号定时、载波相位和符号解调最佳问题的三维搜索分解为符号定时和载波相位最佳估计的一维搜索，在实现同步的同时也得到符号的最佳解调。算法在定时和相位估计过程中分别采用局部并行前向结构，运算速度快，不需要专门设计同步头就能用于ＴＤＡＭ突发模式。     

OQPSK信号符号与载波相位联合同步技术

偏移四相相移键控(OQPSK)是一种适用于在限带非线性信道中使用的高效恒包络数字调制技术。在非协作通信中,针对OQPSK信号的盲解调面临位定时提取算法受相位偏移敏感的特性,以及估计参数误差大的问题,采用了位定时与载波相位联合同步的算法实现了OQPSK信号的相干解调,解决了这些问题,仿真结果证明此算法的性能非常好,与理论值非常接近。     

基于码元相关的S模式询问信号解调算法

针对传统S模式询问信号解调中载波恢复过程复杂等问题,利用DPSK调整信号前后码元相位翻转的特征,提出了一种基于码元相关的S模式询问信号解调算法。该算法采用前后码元相关累积求和的方式生成相位反转信号,既实现S模式ASK信号的检测,又实现DPSK位同步和码元的解调。该算法对载波不同步不敏感,具备较优的载波抗频偏性能(最大可抗250 kHz频偏)。为了确认算法的可行性,首先从理论上进行了分析,并经仿真验证。     

MSK信号的最大似然检测

最小频移键控(Minimum Shift Keying,MSK)是一种连续相位的频移键控。MSK信号包络恒定,相干检测时的误码率性能比一般的频移键控要好。MSK在引入倾斜相位的概念后,其相位格图类似于卷积码的时不变网格图,因此能用Viterbi算法实现最优解调。理论分析和数值模拟表明,在相位与时间严格同步的条件下,MSK基于Viterbi算法的最大似然检测法性能更好,是最优的解调方法。这里仅考虑在加性高斯白噪声信道下信号传输的相干检测。     

5G系统中基于相位补偿的半盲检测算法

由于物理上行控制信道格式2发送的解调参考信号所占发送信号比例较小,精确检测发送数据具有一定难度。针对现有半盲检测算法在有相位干扰情况下性能较差的问题,通过加入相位补偿过程,利用信号的相关性最小化损失函数,结合现有算法提出了基于相位补偿的半盲检测算法。仿真结果表明,所提算法在信噪比为-10 dB的情况下信号检测误码率相比传统算法下降了48.49%,并且所提算法的适用性相较基于信道复用的半盲检测算法得到了提升,适合实际工程应用。     

Wireless Location Tracking Algorithms for Environments with Insufficient Signal Sources

Location estimation and tracking for the mobile devices have attracted a significant amount of attention in recent years. The network-based location estimation schemes have been widely adopted based on the radio signals between the mobile device and the base stations. The location estimators associated with the Kalman filtering techniques are exploited to both acquire location estimation and trajectory tracking for the mobile devices. However, most of the existing schemes become inapplicable for location tracking due to the deficiency of signal sources. In this paper, two predictive location tracking algorithms are proposed to alleviate this problem. The Predictive Location Tracking (PLT) scheme utilizes the predictive information obtained from the Kalman filter in order to provide the additional signal inputs for the location estimator. Furthermore, the Geometric-assisted PLT (GPLT) scheme incorporates the Geometric Dilution of Precision (GDOP) information into the algorithm design. Persistent accuracy for location tracking can be achieved by adopting the proposed GPLT scheme, especially with inadequate signal sources. Numerical results demonstrate that the GPLT algorithm can achieve better precision in comparison with other network-based location tracking schemes.     

基于提升小波与粒子群相结合的混沌信号降噪

提升小波变换用于混沌信号降噪具有良好的效果,阈值选取与混沌信号降噪后信号的畸变具有紧密联系。为了提高混沌信号中提升小波的自适应能力,降低降噪后信号的畸变率,提出了一种基于提升小波和粒子群相结合的混沌信号降噪方法。该方法在对提升小波变换后的细节部分进行阈值处理时,采用阈值自适应选择方法,并结合粒子群算法全局搜索最优阈值。通过对Colpitts模型进行仿真分析,与标准的软阈值降噪相比,能更好地对混沌信号降噪,并且降噪后信号失真度较小,具有很好的应用价值。     

基于瞬时相位拟合的LFM信号参数估计算法

针对传统线性调频（LFM）信号参数估计算法中复杂的搜索和计算问题,提出了一种不需要参数搜索的快速LFM信号参数估计算法。该算法先用希尔伯特变换估计LFM信号瞬时相位,再用二次相位函数拟合LFM信号瞬时相位从而得到初始频率和调频斜率的估计。仿真验证了本文算法的有效性,说明该算法能够给出满意的参数估计结果。     

一种适用于突发16APSK信号的载波同步算法

为了实现突发16APSK信号载波同步,介绍了信号模型,给出了开环载波同步算法,分析了开环载波频偏估计和载波初始相位估计,介绍了闭环载波同步算法,重点介绍了载波相位误差提取和闭环载波跟踪。通过载波同步仿真分析了开环频偏和初始相位估计及闭环开环联合算法的性能,验证了其适用于突发16APSK载波同步。     

基于DFT的PSK信号载波频差估计算法

研究在噪声中高精度估计PSK信号载波频差的问题，本算法首先利用非线性变换使PSK信号转化为单频信号，然后用分段DFT频谱的相位差信息，达到精确估计载波频差的目的，仿真表明效果良好，且便于实现。     

分数阶傅里叶变换的多项式相位信号DOA估计

针对多项式相位信号波达方向(DOA)估计研究较少的问题,提出了一种基于分数阶傅里 叶变换(FRFT)的多项式相位信号(PPS)的DOA估计算法。该算法首先通过多项式相位变换,估 计出PPS的最高阶相位系数,从而可以消除最高阶项。运用这一降阶思想,依次消除高阶项 ,这样PPS可降为线性调频(LFM)信号,然后将宽带的LFM信号转化为分数阶Fourier域窄带的 平稳信号。在相应的分数阶Fourier域,运用求根MUSIC算法对信号进行DOA估计,从而把LFM 信号的DOA估计推广到了PPS的DOA估计。理论分析和仿真实验表明,该方法能很好地估计出P PS的DOA,并且简洁。     

MPSK信号载波频率盲估计

该文针对调制自动识别中,MPSK信号调制相制和训练序列未知的情况,提出了一种利用定时同步信号的差分相位有效识别MPSK信号相制M,并精确估计其载波频偏的方法。该算法不仅克服了调制制式不明对频偏估计的不利影响,还通过引入线性相位展开和高阶时延相关,大大提高了大频偏、低信噪比下估计的性能,对调制自动识别中MPSK信号的澄清和参数估计起到关键作用。     

北斗二号B1信号捕获方法研究

为了缩短北斗B1信号的捕获时间,提高多普勒频率和码相位的估计精度,针对北斗NH码对差分相干累积值的影响,改进了广义差分相干累积捕获方法。并采用二次频率-码相位捕获法来提高载波多普勒频率和码相位的估计精度。理论分析与仿真实验表明,改进的广义差分相干累积法能够克服NH码的影响。用4个1ms的相干累积值,改进的广义差分法可成功捕获信噪比为-27dB的信号。最后,用实测的北斗数据验证了算法的正确性。     

Signal reconstruction from the phase of the bispectrum

The authors present a simple procedure, the bispectrum signal reconstruction (BSR) algorithm, to recover the Fourier phase of a signal from the phase of its bispectrum. By simple analogy, a procedure that recovers the Fourier magnitude of a signal from the magnitude of its bispectrum is also presented. In addition, the authors propose an iterative scheme, the bicepstrum iterative reconstruction algorithm (BIRA), for the reconstruction of a finite impulse response (FIR) sequence from only the phase of its bispectrum, and they demonstrate how some a priori information on the energy of the cepstra coefficients can improve significantly the convergence rate of the algorithm. Both schemes are based on the key observation that the differences of the bispectrum coefficients contain all the information concerning the Fourier phase of the signal, whereas their sums contain the Fourier-magnitude information     

基于遗传算法的UWB信号非相干捕获方法

 本文针对动态信噪比环境超宽带（UWB, Ultra WideBand）信号的非相干捕获,提出了一种基于遗传算法的信号捕获方案.以遗传算法结合在线估计接收信噪比,搜索积分窗口长度与定时位置的参数组合,实现系统要求的比特错误概率.该方法解决了传统捕获方案在未知信噪比条件下积分长度无法择优选取以及捕获门限难于设定的问题.仿真结果表明,基于遗传算法的二维参数捕获方法与传统Look and Jump by K steps算法相比有效的提高了未知信噪比条件下的系统捕获性能,拓展了UWB非相干系统的应用范围.