一种基于用户需求的基准测试方法

科学数据管理在高性能计算中发挥着越来越重要的作用,作为构建科学数据管理的关键支撑部分,数据库应用的性能和对它的测试评估显得尤为重要.科学数据管理系统是一种新的数据库应用,目前尚没有一个针对科学数据管理应用提出的基准测试程序.文中对数据库性能测试技术和基准测试标准进行了研究,针对面向科学数据管理的数据库应用的特点,采用Set Query Benchmark对支持平台的性能作了测试.最后基于此测试案例研究,提出了一个对Set Query Benchmark改进的基于用户需求的基准测试方法--用户可定制的基准测试方法(User-defined Benchmark),对面向科学数据管理的数据库应用可以提供较好的性能度量.     

Siebel的工作流系统的技术分析

文中以CRM领域中的产品——Siebel为研究对象，分析了其工作流系统的组成结构、管理过程、规则的构造以及分布式的服务器代理进程机制。并指出Siebel的工作流规则组、基于数据库触发器的工作流代理进程等技术适用于大型分布式工作流系统的设计与开发。     

基于对象代理模型的工作流视图实现

工作流视图源自数据库的视图概念,主要为了支持Web服务环境中工作流的互操作性和对外界面的柔软性,以适应各种不同应用的需要．然而．目前还没有一种很好的工作流视图的实现机制．该文提出用对象代理模型来实现工作流视图,主要包括工作流相关类的代理类以及代数操作的定义．根据XML过程定义语言(XPDL)的过程元模型,可以用这些代数操作为工作流的每一个类导出各种所需的代理类,实现柔软的工作流视图．     

基于Internet的协同产品开发中基于Agent的工作流管理系统框架

基于Internet实现协同产品开发是虚拟制造技术和并行工程思想的融合,而实现它需要一个计算机系统提供有效的管理和支持。文章提出了一个新的框架,在分布式对象技术的基础上,充分发挥工作流技术在任务管理方面的优势和代理技术在知识表达、事务处理、智能性能方面的优势,以代理技术为框架基础,以工作流技术为核心,将这两种技术进行有机结合,使得工作流管理系统能够在Internet的环境下透明地管理协同产品开发中的工作流、资源和数据,从而达到支持协同产品开发的目的。     

在于Internet的协同产品开发中基于Agent的工作流管理系统框架

基于Internet实现协同产品开发是虚拟制造技术和并行工程思想的融合，而实现它需要一个计算机系统提供有效的管理和支持。文章提出了一个新的框架，在分布式对象技术的基础上，充分发挥工作流技术在任务管理方面的优势和代理技术在知识表达、事务处理、智能性能方面的优势，以代理技术为框架基础，以工作流技术为核心，将这两种技术进行有机结合，使得工作流管理系统能够在Internet的环境下透明地管理协同产品开发中的工作流、资源和数据，从而达到支持协同产品开发的目的。     

PDM中数据驱动的工作流管理

本文介绍了PDM系统的历史、发展,针对基于文档共享的PDM系统在工作流管理方面的不足,提出了一种系统数据库、共享数据库、工作数据库的多库体系结构;通过对工作流管理三要素的分析,提出了数据驱动的工作流管理的思想,构造了一个面向对象的工作流管理数据模型;并对数据驱动的工作流管理进行了详细分析。     

工作流模型的仿真分析

为了使管理者能够更加科学,有效地对工作流进行管理,应用仿真技术对模型实施实时跟踪,及早发现工作流瓶颈等问题有着现实的经济意义.针对当前工作流模型仿真方法的不足,提出了一种基于虚拟运行环境的工作流仿真方法,通过建立工作流虚拟运行环境,以仿真引擎仿真活动的执行,自动处理过程中的半自动化活动或人工活动,并采用规则与随机变量相结合的方法处理仿真过程中遇到的不确定因素,从而完成工作流仿真.为了增强仿真的可信度和可视性,将虚拟现实技术引入仿真过程的动画显示.介绍了工作流虚拟运行环境的构成,环境中核心组件(仿真引擎)的工作方式,并讨论了基于代理的虚拟环境实现.     

基于WWF的自定义工作流研究与实现

针对办公自动化系统的工作流标准不统一、很难整合的问题,提出一种利用微软wwF的核心技术,实现工作流设计和状态跟踪组件的思路和方法,在此组件的基础上,可以很容易实现工作流的编辑、状态跟踪、流程设置,降低了工作流设计复杂度和操作的难度.结果表明,利用此组件的工作流适用范围广泛,集成容易、操作简单.     

基于对象代理机制的GIS空间数据模型研究

为了设计出一种基于对象代理机制的GIS空间数据模型,分析了地理信息系统、空间数据和空间数据库的特点,归纳了混合数据库模型、扩展结构模型、全关系模型、面向对象模型和对象关系模型等传统空间数据模型的优缺点,在对象建模技术的基础上,引入地理信息系统对象代理机制,提出了基于对象代理机制的GIS空间数据模型.把对象代理机制引入到空间数据库的建模以及地理信息的组织和显示中,完成了地理信息系统中的空间数据存储和管理的新形式,更大程度地满足了用户的操作需求.     

PDM中数据驱动的工作流管理

本文介绍了PDM系统的历史、发展、针对基于文档共享的PDM系统在工作管理方面的不足，提出了一种系统数据库、共享数据库、工作数据库的多库体系结构；通过对工作流管理三要素的分析，提出了数据驱动的工作流管理的思想，构造了一个面向对象的工作流管理数据模型；并对数据驱动的工作流管理进行了详细分析。     

An object deputy model for realization of flexible and powerful objectbases

In object-oriented databases, data and methods are combined by objects and their classes. Information redundancies are removed by the notions of class hierarchy and inheritance. This contributes the realization of high-performance systems. However, the flexibility of object structures still remains a problem due to its encapsulation feature. In this paper, we introduce an object deputy model which extends conventional object-oriented models with the concepts of deputy objects and deputy classes. A deputy object has its own identifier and may possess its own attributes and methods. It can also have attributes that are computed from values stored within its source object, and can be associated with methods generated from these of the source object. The inheritances are realized by switching operations, which make it possible to realize controllable, selective and dynamic inheritance structures. Schemata of deputy objects are defined by deputy classes which can be derived by an object deputy algebra. An object can have many deputy objects, and several objects can share a single deputy object. Thus, objects can be indirectly divided and combined through their deputy objects. We show that several difficult database problems, such as flexible views, objects with more than one role, object migration, and multiple inheritance become much easier in this model. The data-knowledge coordination model developed for the integration of distributed databases and knowledge-bases can also be realized easily by the object deputy model. Finally, we discuss several advanced database applications of this model, such as geographic databases, virtual office systems, and distant education systems.     

基于对象代理模型的形式概念分析方法应用研究

对象代理数据库模式规范化以消除数据库模式中信息冗余和提高数据库运行效率为目的.形式概念分析是数据分析和规则提取的一种行之有效的工具.将形式概念分析的方法运用到对象代理模型的规范化过程中,对模式结构化简和依赖规则的推导提供了有力的形式化工具.     

基于对象代理数据库的微生物信息服务系统

提出了一种采用对象代理数据库实现微生物数据管理的新方法。该方法将微生物菌种资源数据的共性描述信息定义为基本微生物对象,其代理对象可以用来表示微生物菌种资源分类的多样性,并定义不同菌种的特性性状信息,也可以用来定义微生物资源不同类别的扩展关联信息;通过对象更新迁移可以支持数据动态分类,利用对象视图机制可以支持模式演化,跨类查询机制则实现了高效的数据检索;实现了一个基于对象代理数据库的微生物信息服务系统。实验测试表明,该方法比传统方法更有效。     

异构数据源数据集成的研究

对象代理模型可以作为数据集成的一种通用数据模型。通过建立代理对象和源对象,查询处理的对应关系也能够较好地实现,应用可以将不同的、对于代理对象的查询处理翻译成对于局部数据源源对象的查询处理,也可以把对局部数据源的查询结果以用户应用想要的方式返回。对象代理模型可在Smalltalk环境中实现。本文讨论如何在Smalltalk
k环境中实现基于对象代理模型的异构信息源的集成。     

Using object deputy model to prepare data for data warehousing

Providing integrated access to multiple, distributed, heterogeneous databases and other information sources has become one of the leading issues in database research and the industry. One of the most effective approaches is to extract and integrate information of interest from each source in advance and store them in a centralized repository (known as a data warehouse). When a query is posed, it is evaluated directly at the warehouse without accessing the original information sources. One of the techniques that this approach uses to improve the efficiency of query processing is materialized view(s). Essentially, materialized views are used for data warehouses, and various methods for relational databases have been developed. In this paper, we first discuss an object deputy approach to realize materialized object views for data warehouses which can also incorporate object-oriented databases. A framework has been developed using Smalltalk to prepare data for data warehousing, in which an object deputy model and database connecting tools have been implemented. The object deputy model can provide an easy-to-use way to resolve inconsistency and conflicts while preparing data for data warehousing, as evidenced by our empirical study.     

A characterization of workflow management systems for extreme-scale applications

Automation of the execution of computational tasks is at the heart of improving scientific productivity. Over the last years, scientific workflows have been established as an important abstraction that captures data processing and computation of large and complex scientific applications. By allowing scientists to model and express entire data processing steps and their dependencies, workflow management systems relieve scientists from the details of an application and manage its execution on a computational infrastructure. As the resource requirements of today’s computational and data science applications that process vast amounts of data keep increasing, there is a compelling case for a new generation of advances in high-performance computing, commonly termed as extreme-scale computing, which will bring forth multiple challenges for the design of workflow applications and management systems. This paper presents a novel characterization of workflow management systems using features commonly associated with extreme-scale computing applications. We classify 15 popular workflow management systems in terms of workflow execution models, heterogeneous computing environments, and data access methods. The paper also surveys workflow applications and identifies gaps for future research on the road to extreme-scale workflows and management systems.     

Object management in a persistent smalltalk system

The main goal of the Alltalk project is to provide transparent database support to the Smalltalk programmer. As a first step towards this goal, the current version of Alltalk extends Smalltalk-80 by providing persistence to Smalltalk objects without adding a database sublanguage, new language syntax, classes or methods. This paper describes the implementation of object management in Alltalk, including database layout, database access methods, in-memory object management and high-level interface from the interpreter. It also discusses how the object manager is integrated in a unique way with the operations of the Alltalk garbage collector and interpreter.     

科学工作流溯源表示和查询技术综述

溯源管理是科学工作流系统的核心功能之一。科学工作流语境下的溯源,可分为工作流定义溯源和工作流执行溯源,分别描述工作流定义和执行阶段的元数据、过程依赖及数据演化。本文重点关注工作流定义溯源和执行溯源的表示及查询技术,并阐释针对科学工作流领域内独有问题,如"黑盒"问题、依赖区分问题以及细粒度溯源等问题的解决方案。文中还将介绍现存的一些面向科学工作流的溯源系统,并提出对溯源技术未来的展望。     

基于关系模式和Web的工作流管理系统的研究

随着信息化发展的不断深入,传统的信息管理系统已经不能很好地满足企业的需求。传统的信息管理系统是面向功能的,在企业的业务发生变化时很难快速地做出调整。而工作流管理系统则是面向流程的,可以针对企业的流程做出相应调整。讨论了工作流管理系统对比传统信息管理系统所具有的优势,在此基础上提出了一个基于关系模式,面向Web的工作流管理系统的设计方案。给出了系统的设计思想和总体框架。并重点描述了工作流管理系统的数据库设计和系统实现的一些关键问题。