基于CA的移动终端安全邮件系统的研究与设计*

研究了CA的通信结构,安全通信机制,加密原理以及主要算法,采用高效可靠的椭圆曲线算法,设计了一种基于第三方认证中心(CA)的移动终端电子邮件系统,保证了邮件的安全。     

面向小样本数据的机器学习方法研究综述

小样本学习是面向小样本数据的机器学习,旨在利用较少的有监督样本数据去构建能够解决实际问题的机器学习模型。小样本学习能够解决传统机器学习方法在样本数据不充分时性能严重下降的问题,可以为新型小样本任务实现低成本和快速的模型部署,缩小人类智能与人工智能之间的距离,对推动发展通用型人工智能具有重要意义。从小样本学习的概念、基础模型和实际应用入手,系统梳理当前小样本学习的相关工作,将小样本学习方法分类为基于模型微调、基于数据增强、基于度量学习和基于元学习,并具体阐述这4大类方法的核心思想、基本模型、细分领域和最新研究进展,以及每一类方法在科学研究或实际应用中存在的问题,总结目前小样本学习研究的常用数据集和评价指标,整理基于部分典型小样本学习方法在Omniglot和Mini-ImageNet数据集上的实验结果。最后对各种小样本学习方法及其优缺点进行总结,分别从数据层面、理论研究和应用研究3个方面对小样本学习的未来研究方向进行展望。     

网络流量异常检测中的维数约简研究

对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望。     

邮件客户端的设计与实现

总结了当前电子邮件领域的相关技术,研究了BREW移动平台和组件技术以及基于组件的软件开发,包括组件模型、组件接口、组件组合。运用组件技术,设计和实现了基于BREW平台、符合3G技术标准的智能手机电子邮件客户端,极大地提高了系统程序的执行速度和稳定性。     

Euclid算法及扩展在密码学中的研究和应用

信息安全是网络时代的焦点,密码技术是信息安全的核心,而算法是密码学的精髓。文中研究了基于因数分解的Euclid算法和扩展Euclid算法,包括算法的基本原理、算法流程及编程实现。分析了Euclid算法的算法复杂性,介绍了Eu-clid算法在RSA和Affine Cipher密码系统中的应用,最后指出了该算法存在的缺陷和算法需要改进的方向。     

嵌入式组件在终端上的研究与设计

研究了嵌入式组件技术和基于组件的软件开发,包括嵌入式组件模型、组件接口、组件组合,以及复用组件的系统构建方法和组件管理等技术。运用嵌入式组件技术,设计和实现了一个符合国际3G技术标准的移动Email组件系统。     

综合网管系统软件测试模型的研究与实现

综合网络管理系统对稳定性、及时性要求很高.论文在功能测试、性能测试和自动化测试等方面对测试流程及重点技术进行理解,通过对综合网管系统的结构和业务进行分析以及对软件测试理论的深入研究,拟定了一套综合网管系统测试解决方案,包括系统测试模型,功能测试模型和性能测试模型,并针对回归测试提出了一个自动化测试模型.提高测试效率,保证软件质量.     

CA安全认证在电子商务系统中的研究与应用

一个完整的电子商务系统主要包括商家、支付系统和认证机构,而认证机构是整个电子商务系统的关键。研究了CA认证的体系结构、安全通信机制、加密原理以及主要算法,探讨电子商务的安全体系和安全框架。最后研究和设计了出一种基于第三方认证中心（CA）的电子商务系统。     

基于OpenPGP的安全邮件系统的研究与设计*

研究了OpenPGP加密原理、加密密钥和密钥环、数据包、信任关系模型以及OpenPGP使用的几种主要算法,提出一种基于OpenPGP协议的客户端设计方法,保证了邮件安全.     

基于Lucene的全文检索引擎研究与应用

快速有效地索引企业累积的大量的信息资源，是提供高质量检索服务的基础。Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包，访问索引时间快，支持多用户访问、可以跨平台使用。文中研究了Luocne系统结构和数据流，分析了Lucene的索引文件格式，实现了一个基于Lucene文档检索的应用实例。