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振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研发了针对风力发电机组传动齿轮箱的振动监测与故障诊断系统。该系统主要由本机监测系统、风电场集中监测诊断系统、远程监测诊断中心3层结构组成。本机监测系统完成机组传动系统各部件的状态监测数据的采集,并将数据传输到风电场集中监测诊断系统。风电场集中监测诊断系统主要进行数据存储、显示和分析诊断,并将数据通过互联网传输到远程监测诊断中心,实现风电场设备群的远程监控分析和精细故障诊断。给出该系统的应用实例,通过对比分析2台相同型号风电机组的齿轮箱振动信号,实现对出现异常状态机组的判断,保障风电机组设备的安全可靠运行。 相似文献
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设备工况监视与故障诊断方式的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
指出各种常见设备工况监视与故障诊断方法利弊和适用范围,介绍了分布式在线工况监视与故障诊断的实现方式,提出远程分布式故障诊断模式及实现方法,讨论了虚拟现实在设备监视与诊断中的应用方法。 相似文献
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电力电子设备远程监控与故障诊断系统设计 总被引:2,自引:3,他引:2
针对电力电子设备中监控与故障诊断实时性要求高、数据传输量大、诊断原因复杂的特点,提出了一种具有强兼容性的基于工控机(IPC)和 PLC 现场控制分布式远程监控与故障诊断系统的新思路。结合电力电子技术、故障诊断技术以及网络技术,设计开发了一种三层 C/S 结构与 Internet 结合的电力电子设备远程监控与故障诊断网络系统,着重介绍了具有强兼容性的系统结构、现场监控兼容性设计、数据采集子系统和实时监控子系统等各部分子系统的设计和通信协议设计开发。 相似文献
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电力设备状态监测和故障诊断技术发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
电力设备状态监测和故障诊断技术经历了经验诊断.对比诊断.工厂综合诊断.远程诊断4个阶段.新的数据分析技术和故障诊断软件.智能状态监测系统值得进一步研究.多功能.多状态的在线监测系统将得到进一步发展,设备状态的远程诊断和网络化跟踪将得到推广.状态监测系统与继电保护将有机地结合起来。 相似文献
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针对电力电子设备中监控与故障诊断实时性要求高、数据传输量大、诊断原因复杂的特点,提出了一种具有强兼容性的基于工控机(IPC)和PLC现场控制分布式远程监控与故障诊断系统的新思路。结合电力电子技术、故障诊断技术以及网络技术,设计开发了一种三层C/S结构与Internet结合的电力电子设备远程监控与故障诊断网络系统,着重介绍了具有强兼容性的系统结构、现场监控兼容性设计、数据采集子系统和实时监控子系统等各部分子系统的设计和通信协议设计开发。 相似文献
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基于发电集团生产信息网的远程振动监测与诊断系统研究 总被引:1,自引:1,他引:0
振动是汽轮发电机组运行中最常见的主要故障之一。对振动情况进行在线监测与故障诊断成为普遍的需要,各发电集团搭建的生产信息网为远程监测与故障诊断提供了平台。介绍了一种基于网络的汽轮发电机组远程振动监测与故障诊断系统,围绕数据流程和系统结构图,分析了该系统的基本构成及实施方案。该系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断和计算机网络等先进技术于一体的远程监测诊断系统,具有广阔的应用前景。 相似文献
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在遵循IEC 61400-25标准的基础上,对风电机组远程监测与故障诊断系统数据通信进行研究。结合VC++的Socket技术,采用Client/Server模式和多线程机制,建立网络通信系统,实现远程监测系统中实时数据交换与静态配置文件的传输;利用SQL Server建立数据库,保存风电机组运行的各种实时参数和信号;解析WPPCL文档并用树型控件显示WPPCL文档的层次型结构;采用基于Web的SSL VPN安全传输技术实现风电场本地监控室到远程监控诊断中心数据通信的机密性、完整性,完善了远程监测与故障诊断的通信系统。 相似文献
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火电机组的振动情况关系到机组安全运行。现役机组普遍配备了振动在线监测保护与故障诊断系统,并利用专门的网络设备构建了远程状态监测与故障诊断系统。分析了某电厂突发振动故障后,利用远程监测诊断系统搜集数据并分析诊断出故障原因,迅速给出检修处理意见并成功处理的案例。 相似文献
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大型发电机组嵌入式远程状态监测与故障诊断系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着电力系统向超高压、大容量、多机互联系统的方向发展,为保证发电机组安全、可靠、经济和优化运行,实现设备的现代化状态检修管理制度,提出了基于嵌入式平台的大型发电机组远程状态监测与故障诊断服务系统结构,并对其数据采集基本参数的信号分析及预处理技术、嵌入式远程状态监测平台、运行状态典型故障特征信号的提取与处理、机组故障诊断的知识获取、机组典型故障的智能诊断等关键技术作了详细的分析。系统的成功研发有助于提高企业现代化管理水平,实现发电机组的预测维修和操作,达到电厂节能降耗的目标。 相似文献
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神经网络已广泛应用于设备的故障诊断中.鉴于神经网络的性能和诊断能力与网络的拓扑结构和学习算法有着密切的联系,本文研究并实现了在故障诊断应用中能进行自构形的神经网络模型,改善了全局收敛性和节点总体饱和度,并较好地应用于变压器故障诊断实践中. 相似文献
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在总结目前水电机组各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上,提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法,同时,对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。 相似文献