图像生成系统的一种纹理映射算法

给出一种计算机图像生成系统的纹理映射算法，对图像生成的通用算法不做过多的叙述。该算法即可由软件完成又易于硬件实现，实践证明是一种简单可行的算法，该算法对于计算机仿真系统的研究，计算机交互式应用系统的研制及游戏软件的开发都有较大的实用价值。     

基于自适应模板修正的相关跟踪方法

提出了一种基于MCD距离的相关匹配算法.该算法克服了相关跟踪计算量大的缺陷,并根据电视跟踪系统的图像特点,提出了自适应模板修改策略,该策略在一定程度上克服实际图像由于变形、噪声、遮挡等变化对跟踪效果的影响.通过计算机仿真实验,获得了良好的效果.     

一种改进的基于形变方法的图像拼接算法

为实现存在形变和曝光差异的图像之间的无缝拼接,提出一种改进的基于形变方法的图像拼接算法.该算法对已经配准的待拼接图像的重叠区域进行图像融合,先利用直方图匹配法使两幅待拼接图像分别生成符合对方曝光程度的图像,然后利用基于水平集的序列图像生成算法得到在两种曝光程度下的融合图像,再结合多分辨率图像拼接算法和动态规划最佳缝合线查找法对得到的融合图像进行拼接,最终获得拼接图像.通过对合成图像和标准数字图像的模拟拼接实验表明,该算法能同时实现图像形变和曝光差异的平滑过渡.     

图像分割中阈值法的研究

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,是一种基本的计算机视觉技术。对图像进行分割的方法有很多种,从分割操作策略上讲,可以分为基于区域生成的分割方法,基于边界检测的分割方法和区域生成与边界检测的混合方法。图像分割算法都是基于像素亮度值的相似性和不连续性来计算的,针对阈值图像分割的问题,在相似性的基础上依据实际应用评判标准,将具有相似性的图像区域划分到同一空间中进行迭代计算,并基于VisualC++软件环境进行算法的仿真,该系统能够对图像中的目标部分进行提取,较好的实现了图像分割。     

基于FPGA的图像采集和预处理技术的研究

传统的图像采集卡一般只能实现将模拟图像转换为数字图像,并传输给计算机,而在一些高速图像处理系统中,此类采集卡难以满足实时性要求.针对上述问题,提出一种集传统图像采集和预处理算法功能为一体的采集卡方案.该方案能将一些原本在计算机软件中进行的图像预处理算法前移至板卡芯片上完成,降低了图像信号的冗余度,相同条件下,系统图像处理速度可提升4～8倍.采集卡的图像采集控制和预处理部分由两片独立的FPGA实现,可方便不同图像预处理算法的更新.通过制药厂分拣缺陷药片系统的应用,验证了本方案的有效性,实现了对720×576像素图像的处理速度从24帧/秒提升至100帧/秒,满足了系统的高速性能要求.     

基于计算机视觉的缠绕角度检测系统

针对纤维缠绕角的在线检测问题,介绍了一种应用计算机视觉技术检测纤维缠绕角度的检测系统.由USB摄像头拍摄了纤维在芯轴缠绕的图像,并经计算机处理后得到了缠绕角度.采用了图像旋转结合垂直投影法的算法检测角度,并简化和改进了图像旋转的运算.实验结果证明,该检测过程具有较好的准确度和实时性.     

基于Monte Carlo模拟的系统矩阵解析算法

系统矩阵是单光子发射计算机断层成像系统(SPECT)中迭代重建算法的关键因素.蒙特卡洛(MC)模拟是计算系统矩阵最准确、最常用的方法,但是标准的MC算法最大的缺点就是耗时太长.为此,提出一种新的解析算法:利用MC模拟的投影数据,拟合准直器的点扩散函数,并以此作为计算系统矩阵的解析表达式.该新算法既缩短了计算耗时又包含了MC投影信息,使得解析计算的系统矩阵与MC模拟的结果相当.因此,该方法可用于修正准直器张角效应对系统矩阵计算的影响.本文采用解析计算得到的系统矩阵,重建了均匀泛源和Jaszczak模型的MC投影图像,重建图像能真实的反映原始图像.     

一种基于颜色分量的数字水印嵌入方法

本文提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新方法,该算法利用Chebyshev映射生成一个随机序列,利用该随机序列对二值水印图像进行加密调制,最后利用人类视觉系统的特点选择图像的某一颜色分量信息将水印嵌入到原始图像中去.仿真试验结果表明,实现的水印具有较好不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性.     

基于医用X-CT的三维重建系统研究

根据CT图像特点,运用计算机图形、图像和三维可视化技术,开发了一套基于医用X-CT的三维重建原型系统,实现对二维有序CT的浏览、图像分割及重建图像显示等操作.介绍了系统的结构和各种算法的实现.试验结果表明,该系统满足临床辅助诊断和手术计划制定的要求.     

CT数据三维重建及可视化技术的研究

根据CT图像特点,运用计算机图形、图像和三维可视化技术,开发了一套基于医用X-CT的三维重建原型系统,实现对二维有序CT的浏览、图像分割及重建图像显示等操作.介绍了系统的结构和各种算法的实现.试验结果表明,该系统满足临床辅助诊断和手术计划制定的要求.     

基于计算机视觉的半实物昆虫仿生

提出了一种半实物昆虫仿生的实验方案.该方案基于计算机视觉技术.主要包括图像采集、摄像机标定、二维目标定位、三维空间定位和三维曲线拟合.本文从理论上分析了方案的合理性及可行性,并给出了符合系统要求的算法.     

基于改进的图论最小生成树及骨架距离直方图分割细胞图像

为了解决模糊且有粘连的细胞图像的难以分割问题,本文针对医学细胞图像的特点,应用图论的思想提出了一种图论与数学形态学结合的图像分割算法.该算法先对图像进行去噪和增强,然后用改进的图论最小生成树(MST)算法对细胞图像进行初始分割.改进的主要内容是在算法中引入了细胞尺寸和形状的信息,从而在一定程度上改善了图论算法过分割的缺陷.在进一步的图像分割中,为了解决二值图像中的细胞粘连问题,结合数学形态学的骨架边界距离信息找出分裂线将粘连细胞分离.与常规的分水岭算法完全不同,该算法没有重复性的运算.一系列细胞图像的试验表明,该算法能够很好地分割模糊且有粘连的细胞图像,其结果令人满意.     

OpenCV在装箱缺条视觉检测系统中的应用

装箱缺条视觉检测系统是集机械、光电、计算机和数字图像处理等技术于一体的机器视觉系统,主要针对封装箱偶尔会出现箱缺条现象而研制的在线图像检测系统.本文在VC++6.0开发环境中设计了一种采用自适应阈值处理,基于OpenCV的装箱缺条检测算法,实验结果表明该算法识别效果好、检测速度快、实时性好.     

一种实现机床色彩提取与恢复的简易算法

提出了一种利用机床图像进行色彩提取与恢复的简易实现算法.在只有机床图像的基础上,利用改良的二分法将图像进行划分图像.在此基础之上定义了图像的三个类,用来描述该图的基本属性.利用划分后的图形形成基本的色彩提取矩阵,根据图像类以及色彩提取矩阵,提出了一个可将色彩恢复的计算机实现算法.该算法用简单的矩阵运算实现了复杂图像中的色彩提取与恢复,设计简单,易于实现,具有较好的适用性.     

肺结节自动检测算法研究

本文研究一种用于自动检测CT图像中肺结节的计算机辅助检测(CAD)算法.该算法首先从CT图像中分割出肺部区域,然后利用基于图像灰度分布的阈值方法提取出包含肺结节和血管的感兴趣区域(ROIs).在研究区分肺结节和血管的特征之后,利用基于规则的判别方法将感兴趣区域进行分类并提取出肺结节.运用本算法对232幅CT序列图像进行实验,实验结果表明运用该算法具有高达85%的检出率.     

最小交叉熵图像重建算法

CT技术通过扫描和图像重建算法,获取被检物场断层图像.由于具有非侵入性、可视化等特点,该技术在工业领域获得广泛应用.为了提高CT系统重建图像的分辨率,提出一种信息扩充策略,并以此为基础采用两种最小交叉熵算法--MAP和SMART,对多相流CT系统进行图像重建.与传统ART算法相比,最小交叉熵算法有效提高了重建图像的分辨率,减少重构图像伪影.仿真和实验结果表明,基于信息扩充的SMART算法不仅改进了重建图像质量,而且提高了实时性.     

一种实用的红外成像系统图像仿真方法

为了实现对红外成像系统静态性能计算机仿真评估,提出一种用于静态红外成像系统图像的生成方法。红外成像系统的调制传递函数（MTF）和噪声是系统图像的主要影响源,针对这一点,对系统调制传递函数和各类噪声源分别进行分析和建模,再根据红外目标和背景的辐射特性建立红外标准图像。通过模型的建立最终得到红外仿真图像,结果表明该方法具有很好的应用前景。     

计算机图像处理技术应用于晶振元件缺陷检测

为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行检测,本文采用一种基于计算机图像处理的方法,由传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征,然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类,对每一种缺陷进行图像预处理和分析,在图像的分割中采用最优阈值统计算法,实验结果表明该算法能够达到预期的识别目的.     

应用变权全变分重建抑制CT金属伪影

提出一种基于变权全变分(RWTV)迭代重建的金属伪影校正算法以抑制CT系统重建图像中出现的金属伪影。该算法应用自定义的权值函数对全变分模型做加权惩罚,生成权值全变分模型;通过交替解权值全变分最小化过程和更新权值步骤实现变权全变分重建算法。应用该算法对数值模型和临床图像前向投影生成的投影数据分别进行了重建实验。数值模型实验结果表明:在60个采样角度下,用提出算法重建的图像具有最高的空间分辨率特性;且信噪比值较平滑插值金属伪影校正算法、全变分约束最优化算法的重建结果分别高出17.523 6和7.145 2dB。临床数据实验结果表明:该算法重建结果有效抑制了CT金属伪影,清晰重建出颅骨内的细节解剖结构,极大提高了重建图像的质量。     

基于图像处理技术的刀具测量系统

阐述了一种高精度刀具测量系统.被测刀具采用白炽灯照明.其图像由数码相机摄取并通过USB接口传输到计算机中,图像处理程序采用Zernike正交矩亚像素算法提取刀具轮廓,计算出刀具的精确几何参数,并从串口输出.文章详细讨论了Zernike正交矩算法,并对实际测量结果进行了分析,证明系统精度可达到4μm.