异物在线识别中一类支持向量机机理及实现

针对高速异物在线识别中正常物料与异物颜色差异及异物颜色随机性的特点，研究了一类支持向量机在异物识别中的特性，提出了一种基于一类超球面支持向量机的在线识别算法，通过OC-SVM确定正常物料的颜色分布，从而对异物进行识别。在求解OCSVM过程中，提出了超球面离心系数ω的概念，并采用Zoutendijk可行方向机制确定工作集，简化了序列最小优化算法。研究工作表明，该算法速度快，整体运算时间比LibSVM减少20%；识别率高，尤其对与正常物料颜色接近的异物有明显效果，与一维和三维正态拟合算法相比，整体识别率提高约8～10%。     

基于医用X-CT的三维重建系统研究

根据CT图像特点,运用计算机图形、图像和三维可视化技术,开发了一套基于医用X-CT的三维重建原型系统,实现对二维有序CT的浏览、图像分割及重建图像显示等操作.介绍了系统的结构和各种算法的实现.试验结果表明,该系统满足临床辅助诊断和手术计划制定的要求.     

基于MPEG视频的镜头检测系统研究

镜头检测是实现基于内容的视频检索的首要问题,文中在讨论镜头切变与渐变检测算法的基础上,实现了基于MEPG视频的镜头检测系统.系统采用了"滑动"窗口法来实现镜头的切变与渐变的检测.同时,通过直接从MPEG-1压缩视频流中提取信息,实现了在压缩域内的镜头检测.实验结果表明,系统对镜头切变的检测取得了良好的效果.同时,也可以对滑动、淡入淡出、擦除等渐变进行检测.系统采用了Direct show作为对视频的支持,具有良好的通用性及人机交互界面,满足了视频检索系统对界面的要求.     

一类支持向量机中引导式量子粒子群优化机理及实现

通过分析量子粒子群在一类超球面支持向量机训练优化的应用机理,提出一种基于引导式量子粒子群(D-QDPSO)的一类超球面支持向量机训练优化算法,根据Zoutendijk最速下行策略确定全局最优gbest的优化方向,计算引导粒子位置;同时在初始化时根据序列最小优化算法(SMO)得到靠近最优解的近似位置,并以约束平面边界点作为初始化粒子,扩大了搜索范围.实验表明,D-QDPSO算法有较好的收敛性能和泛化性能,其误识率比SMO降低约0.12%,运算速度比LPSO提高2倍左右.     

基于DM642EVM的PCI总线实时数据通信技术

在众多的实时系统中,都对主机和DSP之间的数据通信速度有着很高的要求,PCI总线可以132 MByte/s的速度进行数据传输,成为解决高速数据通信的首选.本文讨论了基于TMS320DM642EVM的PCI数据通信的原理、数据通信的基本实现方法,并使用EDMA通道来实现DSP端片内和片外存储器之间的数据传输.     

动平衡实时监测及分析系统

针对中国嘉陵集团的生产需要，根据影响系数法建立了一套多通道动平衡实时监测系统，可以同时对多个转子的不平衡量进行动态监测及分析，并给出了配重大小和位置。主要从动平衡测试的基本原理、软硬件的设计、实例分析等方面阐述了整个系统的构建，并提出了求取不同转速下影响系数的一般方法。     

X射线果品品质在线检测系统研究

针对果品品质检测中内在品质检测的难点,研究了果品X射线检测系统及关键技术,分析了系统各部分组成及工作流程,研究了DM642 EVM嵌入式系统的实时通信技术,根据果品的X射线图像特点,提出了基于一类支持向量机分类器和外轮廓检测的X射线果品品质在线检测算法。实验表明,该系统识别率达88%,并满足在线检测的实时性要求。     

面跟踪算法在快速三维重建中的应用研究

现代医学影像设备所产生的图像的分辨率越来越高、数据越来越多,使得许多三维重建的算法只能在高档的工作站上实现。本文提出了一种可以高速处理高解析度医学图像的三维重建算法,即面跟踪法,在当前主流计算机的硬件条件下,可以快速地处理高分辨率的医学图像,且能实时地显示重建数据。     

钢缆绳在线测长装置的研究

在生产线上要对钢缆绳长度实时准确的测量，其关键是如何检测打滑，消除由打滑带来的测量误差。该装置通过检测成品卷简和驱动轮的转速比在短时间内是否有跳变来判断是否打滑。实验结果表明，该系统工作可靠，测量误差小于0．2％。     

钢丝绳实时测长系统

钢丝绳长度测量中的关键是如何检测与消除打滑带来的测量误差。为了准确测量钢丝绳的长度，提出了采用比较压紧轮和驱动卷筒的转速比的方法来检测是否打滑，并在程序中采用累积脉冲误差的方法来消除由于微小打滑而出现的舍入误差。实验结果表明，该系统工作可靠，测量误差小于0．2％。