基于营销人员胜任力模型的培训体系设计

胜任力模型是未来企业和组织人力资源开发与管理的重要工具。在介绍和分析营销人员胜任力模型的基础上,提出了基于营销人员胜任力模型的培训体系,具体包括培训需求分析、培训内容确定、培训方法选择、培训效果评估等内容。     

装备采购信息化训练平台和训练模式研究

着眼于提升装备采购干部任职培训质量,准确定位和快速满足岗位任职能力培养需求,以及提升基于信息系统的体系作战能力,提出基于信息系统集成的数字化训练平台建设思路、建设原则、设计策略和总体设计框架,提出以差距分析和效果评估为牵引,包含训练规划、训练实施、训练评估和训练改进的训练运作模式。     

DTS在学校培训模式的探索

介绍了DTS在学校应用的培训模式。该模式充分利用DTS系统的计算资源,实现学校大批量学员同时独立培训、考试及相应的管理评估。主要包括以下关键技术：分组培训;单机培训;分组培训与单机培训的结合;综合性的管理评估工具。本文成果取得了较好的应用效果。     

基于我国配电网现状的供电可靠性评估模型与方法研究及应用

立足于我国配电网及供电可靠性管理实际,针对目前可靠性评估普遍存在的问题,成体系地提出了一套可靠性评估模型和方法,显著提高了计算模型的准确性和灵活性。同时全面分析了影响指标计算结果的各种因素,且提出了科学合理的处理方法。通过理论算例与全国5个地区的工程试点应用情况,验证了评估模型和方法的科学性、适应性和可操作性,表明其具有很好的工程应用推广价值。     

复杂电磁环境装备维修训练效果评估模型设计研究

本文分析了复杂电磁环境下装备维修训练的五个要素,构建了复杂电磁环境下装备维修训练效果评估模型。通过问卷调查,采用信度和效度分析验证了复杂电磁环境下装备维修训练效果评估模型,对部队开展复杂电磁环境下装备维修训练效果评估具有一定的指导意义。     

数字化再设计方法的构件化建模研究

数字化再设计是近年来提出的一种离散控制器设计方法,针对其算法描述复杂,推导过程计算繁琐等问题,对数字化再设计过程进行构件化建模,建立了分层的构件服务体系模型,对主要算法构件进行抽象,并设计“Supervisor”构件监督整个计算过程管理每个构件生命周期．利用Enterprise Java Bean（EJB）技术建立了整个构件环境,仿真实例表明能够有效降低数字化再设计计算复杂度,提高控制算法模块复用能力．     

基于ANN的铅芯橡胶支座力学性能快速评估方法

在铅芯橡胶支座设计制造、性能评估中,传统试验方法与有限元方法难以实现支座力学性能快速评估,寻求最佳设计参数组合所需代价较大.为弥补传统方法的不足,本文提出了基于ANN的铅芯橡胶支座力学性能快速评估方法及参数寻优方法.首先,基于试验数据建立铅芯橡胶支座有限元模型,并通过试验数据与理论计算结果验证有限元模型的正确性与精度,编制程序批量生成不同参数组合下的铅芯橡胶支座有限元模型,提取计算结果生成数据集;其次,建立ANN非线性相关性模型,读取数据集进行训练,验证模型的泛化能力,保留精度最高的模型;然后,利用ANN模型对支座力学性能进行快速评估,引入粒子群算法结合ANN模型,实现指定力学性能指标下带约束的参数寻优.结果表明,有限元方法计算所得支座力学性能与试验结果基本一致,采用ANN模型可以较好地表征支座参数与其力学性能的非线性关系,实现支座力学性能快速评估,精度良好;引入粒子群算法结合ANN可以实现支座多目标参数寻优,所生成的支座参数均符合实际,且其对应的性能指标与目标值基本一致.     

柴油机仿真模型的模糊综合评估

考虑到柴油机仿真模型评估过程中存在的一些模糊因素,提出了一种定量化、解析化评估柴油机仿真模型的新方法.该方法是在模糊集理论的基础上,通过构建评估指标集,确定各评估指标的评估函数和权重,建立模糊综合评估模型对柴油机仿真模型性能优劣进行评估.利用该方法对柴油机仿真模型进行模糊综合评估,其关键是模糊评估函数和各评估指标权重的确定.对某柴油机工作过程稳态仿真模型的评估计算结果表明,采用该方法对柴油机仿真模型进行评估是切实可行的.     

接触电阻建模新方法

根据接触电阻的特点与以往接触电阻计算方法存在的不足,运用结合模糊逻辑的智能计算方法对接触电阻进行计算.根据接触电阻与影响因素之间的关系进行试验,得到大量试验数据,将试验数据分成训练数据与测试数据两部分,训练数据用于训练模糊系统,测试数据用来测试模糊系统,检验其可靠性.通过训练数据运用梯度下降结合模拟退火算法训练模糊系统,建立接触电阻模型,运用回归分析对接触电阻进行计算.通过测试数据测试两种模型,基于模糊系统的模型优于回归分析,说明用梯度下降结合模拟退火算法训练模糊系统建立的接触电阻模型精确可靠.     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

基于校园网的学生学习预警系统模型研究与设计

本文根据普通高校构建数字化校园需求,提出基于校园网的学生学习预警系统模型,该模型以学生为中心,通过三层架构将传统校园信息管理系统与校园基础设施管理系统整合为适应学生学习关怀所需的数字化校园学习预警系统。它对普通高校在现有信息管理系统基础上,如何构建适应现代人才培养需求的数字校园环境有较实用参考价值。     

基于GIS的数字油库培训系统研究与开发

石油库的主要工作对象是易燃、易爆的原油、成品油等,工艺流程复杂,失误操作的后果比较严重。传统的培训模式限制多,危险程度较大,员工看不到操作与其对应参数的内在关系,较难建立理论与实践之间的联系。基于GIS的数字油库培训系统的构建,能有效弥补传统模式的不足,利用B/S架构,在ArcGIS平台上进行开发,以SQL Server作为数据库管理平台,使传统培训与计算机技术相结合,实现数字油库三维可视化及培训考核大数据的可视化信息管理。实例表明,该系统实用性强,信息显示直观,具有较好的普适性,可为提升油库操作管理水平提供技术支撑     

数字孪生变电站框架设计与关键技术研究

随着智能电网快速推进与新技术领域的出现，以变电站为代表的能源互联网系统拓扑结构趋于复杂，传统运维管理模式已经难以满足变电站规划设计、监测分析和运行优化的要求。数字孪生（Digital Twin, DT）技术的发展给电力系统的智能化管理带来诸多便利。然而作为推动能源电力行业数字化、智能化的关键技术，相关研究与应用处于初期起步阶段，将数字孪生技术工程应用于能源电力各业务环节依然存在诸多挑战，亟需开展系统性研究，以突破适应能源电力行业特殊性的数字孪生关键技术。为此，本文以变电站作为应用场景，首先对变电站运维管理现状进行了分析，指出现阶段变电站巡检模式缺陷、模型精度不够、感知参量单一、缺乏对数据的深度挖掘等问题。以此设计了一套涵盖空间信息与设备建模、变电主设备机理建模、智能反馈控制、设备感知网络、基于数据驱动的数字孪生体模型的仿真，以及三维可视化渲染与应用的数字孪生变电站模型框架。然后讨论了变电站数字孪生技术面临的问题与挑战，包括：高性能、低成本、高精度、低功耗、高集成度与智能化的变电站专用传感器研制；海量多源异构数据存储管理与计算资源优化分配；孪生模型精度亟待提升与可解释性缺乏论证；“数据安全”与“数据孤岛”给数据驱动的模型训练带来挑战；高精度实景三维重建与虚拟实体动态更新算法的研究。针对提出的问题与挑战，进而探讨了解决问题的关键技术研究，包括基于压缩感知理论的新工艺、新材料的智能传感器技术；海量多源异构数据分布式云存储技术与以安全私有云为核心的数据管理体系；云边协同计算技术；数据驱动与机理知识融合建模技术；满足隐私保护和数据安全前提下的模型训练技术——可信联邦学习；实景三维重建、点云语义分割、点云动态可视化、虚拟现实等计算机视觉相关技术。结合数字孪生模型设计与关键技术问题的探讨，给出了一套面向工程应用的数字孪生变电站系统设计方案，重点阐述了包括变电站设备实时监测、设备故障诊断与故障预测、运维决策优化与智能反馈控制等典型的应用场景。数字孪生技术与变电业务各环节的深度结合，有助于智慧变电站运维管理发展与效能提升、开辟数字化智能变电站运维管理新模式。进一步，数字孪生技术的发展成熟必将推动整个能源电力行业打破数据、技术壁垒，实现电力全产业链上下游企业的价值、技术协同，构建更大范围的数字孪生系统，具有显著社会效益和战略意义。     

数字权限管理安全审计系统的设计与实现

针对目前数字权限管理系统中数字权限验证技术存在的不足，提出了对该系统中已发生的事件进行安全审计的解决办法；给出了基于可扩展四元组的事件日志描述模型；实现了基于日志的、具有日志收集和分析功能的数字权限管理安全审计系统。     

数字城市工程多源信息复合研究

分析国内外城市地理信息系统技术建设数字城市存在的问题，依据数字城市建设要求，从数字化角度分析城市多源信息的特点，针对基于域和对象的空间信息模型，运用面向对象方法体系，构造一种能够集成域和对象模型的空间数据复合模型，使其能满足数字城市建设对城市多源动态信息的一体化管理、合成及提取的要求。     

CNG站模糊综合和神经网络的安全评价

影响CNG站安全的因素和CNG站安全状态之间存在非线性关系,利用神经网络的非线性逼近等特点,可以对CNG站安全状态作出准确可靠的评价.从CNG站的人员、设施、管理和环境4方面考虑建立了CNG站安全评价体系,利用模糊层次分析法确定各因素的权重,将岭型函数作为隶属度函数对CNG站进行模糊综合评价,从而求出神经网络所需的训练样本,最后用训练好的BP神经网络对未知CNG站的安全作出评价.用该模型对3座CNG站进行安全评价,评价结果与模糊综合评价得到的结果完全一致,因此该方法可以用于评价CNG站的安全状态,对CNG站的安全评价和管理提供了一种新的方法.     

基于GIS构建数字城市地质环境管理平台

根据城市地质环境管理,地理信息系统在地学领域的应用现状,探讨构建数字城市地质环境管理平台的必要性,提出了以地理信息系统技术为支撑工具,建立城市地质环境空间数据库的方法,分析了城市地质环境协调性评价指标以及采用层次分析法建立评价模型,展望了数字城市地质环境管理平台的应用前景,以期为城市发展提供地质环境信息和科学决策依据。     

数字内容产业在我国发展面临的困境及对策研究

数字内容产业是新兴产业,以其高科技、高附加值和环境友好等特征成为现代服务业的重要组成部分。介绍我国数字内容产业发展现状及存在差距的基础上,分析数字内容产业在我国发展面临的困境,有针对性地提出我国数字内容产业的发展对策。即增强政府部门间协调管理,加大政策扶持力度;加强市场监管和标准体系建设,规范市场秩序;创新融资方式,建立多元化投融资机制;探索成功商业模式,摆脱低效益发展困境;构建数字内容产业链,发展产业集群;完善数字内容人才培养机制,保证人才供给;增强知识产权保护力度,健全法律法规环境等。     

支持军事训练信息化的工作流模型研究

将计算机集成制造系统(computer integrated manufacturing sys-tem,CIMS)领域非常活跃的工作流技术用于部队的军事训练管理,为推动军事训练信息化提供了必需的操作平台。针对传统建模方法在该领域描述能力的不足,通过增加建模元素,融合封装思想,引入反馈机制,提出了描述军事训练全过程的一种柔性工作流模型。与传统的活动网络模型相比,该建模方法在提高系统适应性和可靠性方面有明显优点,对于开发军事训练领域高效可靠的工作流管理系统具有重要的应用价值。