钢丝绳断丝信号的空间域划分及在小波变换下的频域特征提取

频域特征是钢丝绳损伤定量识别的一个重要特征.文中对钢丝绳断丝信号进行了空间域划分和小波变换下的频域特征提取,并用小波网络进行断丝的定量识别.实践结果表明:该方法能够在频域上清楚地区分噪声和损伤信号,提高了钢丝绳断丝检测的能力.     

小波神经网络在电磁无损检测中的应用

在基于正交小波变换的小波神经网络模型构造的基础上,选取B-小波为小波基提出了一种小波神经网络新算法。通过选取典型训练样本集的方法提高了该小波神经网络诊断的准确性,并运用该小波神经网络对钢丝绳电磁无损检测信号进行了压缩与重构,试验结果证明了小波神经网络能够较为理想地完成缺陷信号的智能化检测,采用小波神经网络算法比传统的断丝识别方法准确率提高了很多。     

一种基于小波神经网络的缺陷检测新算法

运用多分辨分析对缺陷检测信号进行小波分解和重构,消除信号中的噪声,再基于多分辨分析提取检测信号的特征量。选取B-小波为小波基构建了断丝定量识别的小波神经网络模型,并运用该小波神经网络对缺陷检测信号进行了检测,试验结果证明了小波神经网络能够较为理想地完成缺陷信号的智能化检测,对断丝位置及断丝根数能实现无人工干预的自动识别,比传统的断丝识别方法准确率提高了很多。     

小波变换Mallat算法的ADSP21160实现

小波变换是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波变换的广泛应用成为现实。在实时信号的处理中，利用DSP实现小波变换受到了特别的关注。文章简单介绍了小波变换的Mauat算法，详细阐述了在ADSP21160上实现Mallat算法的方法，同时介绍了ADSP 21160的基本特点及其集成开发环境。最后给出了应用ADSP 21160集成开发环境的对Mallat算法的仿真结果。     

小波变换算法在脉冲激光测距中的应用

从原理上分析了小波变换算法检测信号奇异点的可行性,介绍了Mallat算法及其改进、小波基的选取等内容,并给出了算法的实现步骤,还通过实验现象和数据分析证明,该算法可应用于高精度脉冲激光测距中.     

图像Mallat算法边界延拓问题的研究

在小波变换图像编码中由于图像信号是有限长信号,在Mallat算法中必须对信号边界作适当延拓才能实施滤波运算,而且边界处理的好坏直接影响图像编码后重构的质量,故边界延拓处理是Mallat算法实现的一个研究问题。首先分析了图像编码Mallat算法中对图像信号进行边界延拓的原因和常用的一些基本方法,给出了对称延拓处理后信号重构的理论和方法,并在理论和仿真的基础上给出了边界延拓方法选择的一般原则。     

旋转机械振动信号中的小波滤波和特征提取

将小波方法应用于旋转机械状态检测中信号滤波与提取。利用小波Mallat算法对采集信号进行高频滤波，利用小波Packet算法对特征信号进行提取，并通过实验证明上述方法取得很好的效果。     

基于小波变换的电磁无损检测技术

电磁无损检测信号中具有大量的噪声信号,给信号分析带来很大困难。小波分析可以聚焦到信号的不同细节,选取B-小波为小波基更能提高信号分析的效果,将它应用于检测信号的消噪平滑和奇异性检测,使得信号更加光滑,消除了干扰信号,避免断丝误判,同时使奇异点更加明显,有效地提高内外部断丝识别和定量检测的准确率,实验证明该方法效果明显。     

基于漏磁信号的钢丝绳检测技术研究

主要讨论了钢丝绳局部缺陷(LF)和金属截面积损失(LMA)无损检测的原理,提出了一种基于漏磁信号的无损检测方法。利用永久磁铁对钢丝绳进行永久磁化,然后利用霍尔元件检测钢丝绳的磁场信号,对钢丝绳被永久磁化后的漏磁场峰-峰值与钢丝绳截面积间的关系进行了大量实验,经过数据分析和深入研究,得到了钢丝绳在截面断丝损伤类型下的峰-峰值与断丝间的关系。在此基础上研制了智能钢丝绳LF无损检测仪器,该仪器基于霍尔元件检测钢丝绳径向漏磁通的原理,用AT89C51单片机组成的检测系统,使用简单方便,具有工业实用价值和较高的性价比。     

M带小波变换在图象中的应用

小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat二带多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理,取得了满意效果.     

随机共振应用于窄带PSK信号检测的研究

非线性随机共振系统能够有效利用噪声能量增强微弱周期信号,因此可用于强噪声背景下的微弱通信信号检测。本文提出基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法处理相移键控(PSK)信号,分别从算法应用于参数估计、应用于提高带内信噪比、应用于降低检测信噪比门限三个角度分析本文算法对PSK信号检测带来性能上的提升,阐述了采样率在窄带PSK信号随机共振中的作用。对比谱线法,基于人工鱼群算法的自适应随机共振能够明显提升PSK信号参数估计性能,并且将参数估计信噪比门限降低3-6dB。此外,本文验证得到随机共振直接处理窄带周期信号没有实际提升效果。      

An Approach to High-Order Cumulants Used to Detect Multifrequency Signals in Telephone Networks

In accordance with the detecting process of multi-frequency signals between the offices in telephone networks, and in contrast with the autocorrelation method used to handle the multi-frequency signals, a fast,inexpensive and unbiased of cumulants estimation method is adopted in detecting signals. This detecting method is better for resisting noise performance and more practical than the autocorrelation method.     

An Approach to High-Order Cumulants Used to Detect Multifrequency Signalsin Telephone Networks

1 Introduction There are two kinds of signals in distance telephone networks. One is a line signal, the other, a multifrequency signal. The multifrequency signals are divided into forward ones and backward ones. The forward signals adopt the coding patter…     

The design and performance of an in-car misfire warning light system

An in-car warning system has been designed which indicates the occurrence of excessive engine misfires by analyzing the ionization signals obtained from each spark plug's center electrode. A prototype model of this design has been built and evaluated on a 2000 cc, 1973 production four-cylinder engine. Reliable operation was achieved from idle to 6000 rpm. The system consists of two basic elements, adapters for each cylinder that fit into the distributor cap for obtaining the combustion signals, and a simple electronic circuit for analyzing these signals and activating a warning light. Since the adaptors consist only of a 20 MΩ isolation resistor and a connector, they could easily be designed as an integral part of the distributor cap. Since the instrument will detect excessive misfiring conditions, including those caused by broken or shorted spark plug wires, and has the self-checking feature of turning on the indicator lamp for a short period of time when the ignition switch is engaged, it should be useful as a warning system to inform the operator that the engine is in need of repair.     

基于Radon-Wigner变换的LFM扩谱信号的检测

提出了基于Radon-Wigner变换的线性调频扩谱信号的检测方法。根据LFM扩谱信号的特点,首先采用倒谱法估计出信号的码速率,然后截取一个码元的信号来提取码内的细微特征,通过检测由RWT生成的变换域,可以准确提取信号的调频斜率、载频等参数。理论和仿真实验表明,该方法有较强的抑制噪声能力。     

一种适用于复杂电磁环境下的跳频信号快速检测方法

针对复杂电磁环境下跳频信号检测的实际需求,根据跳频信号的特征,充分利用已有的信号时频分析技术和宽带测向技术,提出一种快速跳频信号检测方法。先利用一种新的自适应门限去噪方法。对海量复杂数据进行预处理,较好地消除了噪声的影响;然后利用改进的数据流聚类算法,对信号进行“来波方位一幅度”聚类,实现了不同跳频信号的分选。实验结果表明,该方法能够有效地检测出跳频信号。具有很强的实效性。     

水下声信号激光探测技术研究

水下声信号激光探测技术采用了激光接收技术。它在空气中利用光波，而在水中利用声波，把两种最佳的信道和物理场结合了起来，是遥感探测水下声信号的一种比较理想的方法。水下声信号在水空气界面会引起表面波动而对打在水表面处的激光束进行幅度调制。利用直接光强检测方法可以检测受水下声信号调制的激光信号。本文在理论分析的基础上通过试验验证了激光探测水下声信号技术的可行性，同时对水下声信号光电探测存在的问题进行了探讨并提出了相应的解决途径。     

遗传算法应用于超低副瓣线阵天线方向图综合

基于对标准遗传算法中收敛依赖于初始群体选择的困难所作的分析,提出交替使用两种遗传繁殖操作产生后代群体以摆脱收敛对初始群体选择的依赖.对于超低副瓣线阵天线的方向图综合问题,建立了改进的遗传算法优化模型.计算实例说明改进后的遗传算法其收敛不依赖于初始群体的选择,具有实际应用前景.     

尾流气泡幕的光后向散射幅度谱特性分析

在实验的基础上提出了一种用激光后向散射信号的幅度谱进行探测和识别气泡的新 途径。通过对后向散射光信号的幅度谱分析,根据静水与气泡幕的散射信号谱线的不同,可较好地识别气泡,对气泡后向散射较弱的信号该方法也同样适用。