浅谈三维设计在生物发电项目中的应用研究

正英国可再生能源行业协会副总裁马福.史密斯(Maf Smith)说:"再生能源行业的不确定期即将结束,一个崭新的时代即将来临,规划转为政策,指导引领复苏,目标影响决策。"生物质发电作为绿色低碳再生能源,在降低大气污染、减少碳排放、减缓温室效应方面有很好的效果,现在我们国家在能源发展方面,大的方向是向节能环保的新能源方向倾斜,而生物质发电在新能源领域占有很重要的一席之地;中国水电水利规划设计总院在京发布的2012年生物质能发电的建设统计报告中提到:生物质能发电项目核准容量878万千瓦,其中并网容量581万千瓦,包括农林剩余物直燃发电项目318.6万千瓦,垃圾焚烧发电项目242.7万千瓦,沼气发电项目20.6万千瓦。2012年,风电、太阳能发电和生物质能发电等除水电外可再生能源     

电力电子技术在可再生能源发电系统中的应用

电力电子技术作为可再生能源发电的关键技术，直接关系到可再生能源发电技术的发展．首先对太阳能光伏发电、风力发电、燃料电池发电及混合能源可再生能源发电系统进行了简述．并对逆变器及并网控制技术、太阳能充电控制器、变速恒频风力发电系统、燃料电池功率调节系统及可再生能源发电系统中的谐波抑制技术等电力电子技术在可再生能源发电系统中的应用和发展趋势进行了详细的综述，为再生能源发电系统中的电力电子技术研究提供了有价值的参考．     

政策法制与能源产业推动之探讨——以德国再生能源法为中心

全球传统石化能源耗竭及气候变迁等负面效应日益严重,以永续发展为目标,再生能源之开发利用备受关注,已成为世界各国能源政策的主要施政方针,其中多以立法手段积极推动.综观各国已提出亦或正在施行的政策和措施,皆由订定法令来体现,以法律的形式确立发展目标,再透过具体而明确的强制规范或经济激励措施,进而得其实质成效.德国再生能源法相关法规范即为明证.德国于2000年制定全球首部再生能源优先法(Gesetz fürden Vorrang Erneuerbarer Energien),简称再生能源法(Ernererbare-Energien-Gesetz,EEG),至今已历多次修法.本文将从德国再生能源法制探讨,观其核心固定电价制度(Feed-in Tariff,FIT)与近年修法方向,说明德国再生能源产业发展之背景及现况,希祈能就推动发展再生能源有所帮助.     

基于卡伦堡发展模式的矿井瓦斯发电循环经济研究

煤矿瓦斯发电是一项利国利民的新技术,在国内得到了迅速的推广应用,纵观国内目前瓦斯发电文献资料及考察部分煤矿企业的瓦斯发电项目,都是循着“就地发电,就地使用,多余上网”的模式运行。本文提出,煤矿瓦斯发电应借鉴卡伦堡生态工业园区的模式,朝着循环经济的路径进行发展,以进一步提高能源的利用效率,实现零排放,发展绿色经济的建议。     

主持人语

随着化石能源消耗的不断增长和环境污染的日益加剧,对可再生能源的开发和利用受到了许多国家的高度重视．各种可再生能源发电量迅速增加,分布式发电技术作为其中的一个重要研究方向得到了迅速发展,如何解决好分布式发电系统的关键技术问题和大量间歇式能源接入大电网后的安全稳定运行问题,已成为电力前沿领域的热点研究课题．     

论发展可再生能源的产权激励机制

发展可再生能源是落实科学发展观的基本措施。建立产权激励机制是发展可再生能源非常重要的一种机制，它能够调动经济主体的积极性并持续地投入到再生能源产品的开发与生产中来。建立完善的产权和产权交易制度可以形成多种形式的资本在再生能源产业市场上有进有退、合理流转的机制，约束再生能源企业按市场经济规则运行，明确责、权、利关系，激励其以“经济人”身份追求自身利益最大化。     

主持人语

近年来,可再生能源分布式发电技术发展迅速,成为能源研究领域的一个重要方向．其迅速发展造成大容量分布式电源并入电网,并且分布式电源在地区电网中的渗透程度越来越高．由于可再生能源的“间歇性”会对电网的安全经济运行造成影响,为了充分发挥分布式电源的作用,并且避免其存在的不利影响,需要对有关分布式发电及其并网技术进行系统而深入的研究。     

含风光水气火蓄的多能源电力系统日运行优化调度方法

针对当前多能源电力系统中大量弃风、弃光和弃水的问题,文中通过构建含风光水气火蓄的多能源电力系统日运行优化调度方法,有效提升可再生能源的消纳能力.首先,在保证火电最小经济技术出力及水电强迫出力的前提下,根据系统负荷大小确定可再生能源发电运行可行域.其次,在可再生能源发电运行可行域内优先安排风-光-径流水发电,若其满发有剩余,则安排抽水蓄能电站进行抽水,若抽水至满库容后风-光-径流水发电仍有剩余,则按负荷实际需求,按风电、光伏和径流水装机比例调降各自出力;若风-光-径流水满发后不能满足负荷需求,则优先安排可调节水发电,剩余负荷由火电、燃气和抽蓄电站以其总运行成本最小为目标来安排发电.最后采用CPLEX进行求解.实例分析表明文中方法能够提升可再生能源的消纳水平、减少非再生能源的消耗.     

广东风能资源及风力发电的前景

随着现代经济的快速发展,人类对于电力的需求也增长迅速。目前发电方式主要集中在火力发电,而火力发电使用的原料已近枯竭,其他发电方式在对环境污染程度、产量、可利用资源方面均受到限制。风力发电作为另一种替代发电方式在以上几个方面均可获得较好的解决。     

光伏发电并网问题的研究

随着社会经济的发展,对于电力的需求也越来越高.太阳能光伏发电作为一种新型的环保能源发展迅速,已经发展成了一定的规模.另外光伏发电还有一个很大的优势,太阳能发电可以脱离电网运行,省去了很多的布线的麻烦,特别对于偏远山区,建设和使用发面优势非常的明显.而且偏远的地区,如甘肃等偏远地区虽然交通条件没有那么便利,但是光照条件却非常的好,这样的地区非常的适合发展光伏发电.但是光伏发电,产生的是直流电,而电网中传输的是交流电,这就需要我们做一个变换器,这也就是光伏发电并网问题的难点所在.本文就将详细的为大家介绍一下光伏并网问题的原理问题.     

主要可再生能源及其分布式系统的构建

分布式能源系统是一种新型的能源供给方式,是智能电网建设的一个重要组成部分．可再生分布式能源系统主要由太阳能发电、风力发电和常规能源天然气驱动的内燃机、燃料电池等发电设备组成．在分析太阳能、风力发电特性的基础上,研究了不同类型建筑物导入可再生分布式能源系统的可行性．     

可再生能源供电系统电源容量的优化配置

可再生能源发电的研究对智能电网建设具有重要意义.研究了含风力发电机、光伏阵列和小型抽水蓄能电站的可再生能源供电系统电源容量优化配置问题.在分析和建立可再生能源发电和储能装置模型的基础上,计及全年风光资源和负荷数据,建立了基于等年值经济成本最小的数学模型,采用遗传算法进行求解.算例结果表明,该方法求得的优化方案具有较强的适应性,可以提高可再生能源发电的能源综合利用率,降低投资成本.     

基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度

可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。     

储能技术的现状、趋势及对上海储能发展的建议

可再生能源发电的间歇性和分布式负载用电的随机性迫切需要具有缓冲作用的储能系统来保证电网的安全稳定运行。阐述了储能技术的意义、特点、国内外发展现状和趋势。重点介绍了上海储能技术的发展现状,针对上海地区电网的特点,提出了上海地区储能技术发展的具体建议。     

新能源与可再生能源发电技术的发展

我国石油和天然气资源比较贫乏,是一个以煤炭为主要能源资源的国家,环境保护形势严峻。开发利用生物质能、太阳能、风能、地热能、海洋能等新型绿色能源和可再生能源,是我国长期的能源发展战略。本文介绍了国内外新能源与可再生能源发电的现状与发展,并论述了开发和利用新能源发电技术的途径和我国近期应该注重的发展目标。     

基于小波算法的风电储能装置优化控制

风力发电是对传统发电方式的有效补充。风的方向、大小常具有不可预测、不可控制等特点。这些特点会导致由风力发电主导的电厂所输出的有功功率存在波动, 从而影响整个大电网, 造成大电网频率不稳定, 使得大电网的电能质量下降, 甚至会带来大电网的解裂。文章以双馈感应风力发电机模型为基础, 构造了风力发电系统模型, 并采用小波变换理论对该模型所输出的有功功率进行多层次分解。在低频分量信号中应用MUSIC谱估计算法, 建立非平稳随机时变功率谱, 通过比较输出功率与设定阈值之间关系, 设计基于分布式储能方式下的风力发电机储能装置控制系统。仿真结果表明:设计的控制系统可以实现对风电输出功率在线监控下的功率平滑控制。     

能源危机引发对电力发展的思考

能源是人类文明进步的先决条件,它的开发利用是衡量一个社会形态、一个时代、一个国家经济发展科技水平和民族振兴的重要标志。本文讨论的重心是,能源危机和电力发展的关系问题。我们要发展、要富强,必须放眼长远。在保持经济高速发展的同时,我们能为我们的子孙后代留下多大的生存空间,这是一个很敏感又很沉重的话题。本文试从火力发电、可再生资源发电和核发电三个方面的优势和劣势进行分析,火力发电带来的对人类赖以生存的地球的毁灭性污染,对煤炭资源在可预见的未来即将耗尽的严峻问题,揭示电力发展和能源危机不可调和的矛盾的同时,重在对两难问题提出可能的解决办法以及对我们生存环境的人类关怀问题。     

基于LSTM分位数回归的零碳能源系统不确定性规划方法研究

零碳能源系统是建设清洁低碳能源体系、促进碳中和目标达成的有效途径。但风、光等可再生能源发电的间歇性和波动性给零碳能源系统的合理规划与科学配置带来巨大挑战。基于此,提出了基于长短期记忆网络（LSTM）分位数回归的零碳能源系统不确定性规划方法。首先,构建了零碳能源系统的物理结构,并对系统内典型设备进行建模;其次,基于区间数理论思想,构建了基于LSTM分位数回归的光伏发电区间预测模型;然后,以系统年总经济成本最小为目标函数,构建了可实现设备配置与运行策略协同优化的混合整数线性规划模型;最后,通过典型算例分析,验证了所提模型应对零碳能源系统不确定性规划的可行性。