告别月光族 理财软件&工具新年大推荐

俗话说,“你不理财,财不理你“,很多朋友可能都清楚自己的收入,但却不知道自己的消费和支出,所以每个月下来都是“月光族“。这就是由于头脑中没有“理财“的概念引起的,在新的一年开始时,我们有必要共同来探讨一下个人理财的问题,广义的理财不但包括财产资金的管理,还包括利用现在的资金“生财“,但是由于投资顶目有风险,各行各业差别也很大,因此在市专题中,我们主要探讨狭义的理财,那就是对资金的管理,让账目更明确,让消费更理性,日常生活中不但要开源,更要节流,用心理财,你才能做到“心中有账,手里有财“,从此告别“月光族“!     

评刊

《数码摄影》创刊于新世纪,是本年青的杂志,有年青的感觉,年青的朝气,也有年青的躁动。杂志是智者,面对是朋友,所以我喜欢看各种杂志的卷首语,如沐春风,如听秋雨,有所闻,有所感,很难得,张韬也好,登登也好,如能再精深一些,配图收录会是很不错的图文集。     

家用车的逆袭——铃木雨燕全面改装密

正提到代步车这个词,可能很多人都会说出无数的车型,这其中就包括了早在2005年就上市的雨燕,它来自日本的小型车专业户铃木,对于当时的消费者来讲,雨燕有着得天独厚的优越条件,靓丽的外形以及超级别的配置,唯有那台G13B引擎多少有些拿不出手,不过小MINI的称号依旧换来了相当多的支持者,随着小改款的推出,引擎也从落后于时代的G13B换成了相对先进的M15A,双顶凸轮轴加上VVT,这些足以进入精品小型车的行列,将它视为改装对象的人也越来越多。用心修饰性格巨变和众多A0级小车相比较而言,雨燕的外观还是属于相当温顺的,甚至多少有些可爱,对于喜欢这种性格的女生来讲,的确是再合适不过了,不过对于那些喜欢追求速度和与众不同的男生来讲,就未必合适了,不过好在雨燕的可塑性还是很高的,通过了一些相当用心的手段进行修饰之后,一番凶悍的景象还是得到了良好的呈现,随着外观的变化,     

魔兽·社会·人

一个警察玩魔兽,后来殉职,有玩家在游戏里为他组织了葬礼,很多战友前来祭拜。重庆一个魔兽公会的会长在网上卖号,打算凑两三千块钱给妻子治病,结果无数玩家慷慨解囊。还有一些让人哭笑不得的妙人。比如三季稻,人称三哥,他是国服里的一个传奇人物,独来独往,专杀小号。他不参加任何公会,也不参加任何活动,没有人知道他的真实身份。有个联盟玩家给自己的ID起名叫部落不是东西,然后到处躲避部落的追杀,历尽艰辛,乐此不疲。还有一玩家一根筋要当大奸商,不练级,不打怪,只是在不同种族之间倒买倒卖,囤货居奇,最终控制整个服务器的经济命脉。其实,游戏和现实世界一样.不管是谁,总有点追求。在《魔兽世界》里,有人求升级,有人求装备,有人享受打到BOSS的过程,有人追求领导公会的快感,但也有BJ这样的游侠——他最大的乐趣是发掘游戏里面各种稀奇古怪的地方。他会一个人去爬山、游泳、客串做奸商,躲在没人的地方钓鱼,或者和小妹妹在山顶看日出。为了抓一只宠物,他可以在树下连续盯上40多个小时,如痴如醉,跟谈恋爱一样。走出游戏,又觉得自己很傻。BJ今年33岁,是一个程序员,家住南京,有家庭,有事业,热爱生活。     

网络谱写轻松传奇

高楼万丈平地起,在网络化和电子商务的时代,信息系统最重要的基础设施包括各种服务器和终端,以及网络设备等。它们是实现办公自动化的先决条件。有了这些设备,您每天坐在PC前,用鼠标指指点点,就可以完成各种日常工作,远到合作伙伴,近至邻桌同仁,不分时间和地点,可以随时沟通。因此,您的方案和计划,通过服务器,得以准确地展现,通过网络,得以快速地发送,最终得到完美地实现。的确,现代办公让人拥有从未有过的巨大能力,不由您赞叹现代办公的魅力和轻松!IT的发展日新月异,促使您的办公也越来越轻松。下面,让我们走到信息系统的后台,看看里面发生了什么变化。     

读者来函

办刊的初衷未变在四月前,我是决不会向杂志社回寄问卷调查,我一向认为,回函很多.我的一份声音很可能会被众多声音淹没,因而没寄。后来在好奇心的驱使下,我做出常识,结果便打破了固有的看法,消除了顾虑,我的建议被考虑甚至是被采纳了,这是对于我的回函的肯定,所以我从此期期回寄。令我欣喜的是,我幸运成为8月号的中奖者,并于昨晚收到奖品,在此表示我由衷的谢意!     

站在更高起点

品牌、广告、LOGO;视觉、形象、感性。当读图时代不可避免地到来,企业的形象识别,已跳离了标志的属性,无不关乎企业品质,俨然成为企业的精神图腾和价值地图。在消费时代,并不缺乏视觉饕餮,但是,我们觉得,珍馐美馔,更适合用细嚼慢咽的方式,来咂摸滋味,吸取营养。以后每周,我们将奉上一道精心烹饪的视觉大菜,色、香、味、营养,一应俱全。当然我们也希望您,把让自己齿颊留芳的菜品,写一纸小文,推荐给我们,与更多的读者分享。     

无限延伸的音乐 深圳车乐汇改英菲尼迪

正工作的繁忙,城市的喧哗,生活的紧压,总会让我们不经意间忘记享受,忘记享受音乐,忘记音乐带来的快乐,忘记音乐给生活带来的意义。人生就像一场不知道终点的赛跑,一味的狂跑只会错过沿途美丽的风景,适时的放慢脚步,美丽的风景就会陪伴左右,悄悄的关上车门,将繁杂的世俗拒之门外,播放喜爱的音乐,这时,终点其实已经在你眼前,用自己喜欢的声音为到达终点而欢呼,用音乐取悦自己的耳朵,用音乐缓解生活的压力,假如你     

来吧！属于Geek的黄金周

今年的国庆长假,加上中秋节,黄金周长假多达8天!如果再加上年假、婚假等各种假期,真是想想都美啊!金秋是一年最适合出行的季节,这个季节里,许多地方展现的是一年中仅此一次的美好,大自然似乎要把全部力量都用在这个季节,然后再进入冬天的休养,于是,到处都呈现着五彩斑斓的美景。收获的霞浦,繁忙的涠洲岛,塞上的草原,婺源的红叶,拉萨河畔的秋风,梅里雪山的冰峰,还有广袤的大漠,春华秋实,哪种美景更让你倾心？     

掌控的艺术：方向盘的“进化”

小时候,教育告诉我们,方向很重要;长大后,实践告诉我们,方向的确很重要。只是,生活的方向,有的时候显得朦胧,摸不着,也猜不透。汽车的方向,则实实在在。也许是因为这一点,在笔者看来,方向盘是汽车身上最迷人的部位之一,而方向盘的进化,同样是一件很有趣的事！当然,从历史的角度上讲,这也是一件很严谨的事,作为近代汽车的标志性部件,方向盘的进化贯穿了整个汽车文明史。     

基于限幅的低峰均功率比的MC-CDMA系统

针对MC-CDMA系统的上行链路存在的峰均功率比问题,提出了一种降低峰均功率比的新的系统解决方案。该方案在系统的发射端利用限幅方式来有效降低峰均功率比,在接收端通过设计一种基于决策反馈的新型接收机来估计和抵消限幅噪声,从而恢复系统的误码率性能。仿真实验证明该系统能在降低峰均功率比的同时,仍具有良好的误码率性能。     

Robust Deadlock Avoidance Policy for Automated Manufacturing System With Multiple Unreliable Resources

This work studies the robust deadlock control of automated manufacturing systems with multiple unreliable resources. Our goal is to ensure the continuous production of the jobs that only require reliable resources. To reach this goal, we propose a new modified Banker's algorithm(MBA) to ensure that all resources required by these jobs can be freed. Moreover,a Petri net based deadlock avoidance policy(DAP) is introduced to ensure that all jobs remaining in the system after executing the new MBA can complete their processing smoothly when their required unreliable resources are operational. The new MBA together with the DAP forms a new DAP that is robust to the failures of unreliable resources. Owing to the high permissiveness of the new MBA and the optimality of the DAP, it is tested to be more permissive than state-of-the-art control policies.     

基于支持向量机多分类的眼电辅助肌电的人机交互

针对单一肌电信号在控制系统中正确识别率不高问题,设计并实现了一种基于支持向量机(SVM)多分类的眼电(EOG)辅助肌电(EMG)的人机交互(HCI)系统。该系统采用改进小波包算法和阈值法分别对EMG信号和EOG信号进行特征提取,并对特征向量融合;然后提取特征参数作为SVM的输入来识别EMG信号和EOG信号动作模式,根据分类结果生成控制命令。实验证明,该系统比单一肌电控制系统更便于操作,稳定性好,正确识别率高。     

Particle swarm optimization with adaptive time-varying topology connectivity

Particle swarm optimization (PSO) has shown its competitive performance for solving benchmark and real-world optimization problems. Nevertheless, it requires better control of exploration/exploitation searches to prevent the premature convergence of swarms. Thus, this paper proposes a new PSO variant called PSO with adaptive time-varying topology connectivity (PSO-ATVTC) that employs an ATVTC module and a new learning framework. The proposed ATVTC module specifically aims to balance the algorithm's exploration/exploitation searches by varying the particle's topology connectivity with time according to its searching performance. The proposed learning framework consists of a new velocity update mechanism and a new neighborhood search operator to improve the algorithm's performance. A comprehensive study was conducted on 24 benchmark functions and one real-world problem. Compared with nine well-established PSO variants and six other cutting-edge metaheuristic search algorithms, the searching performance of PSO-ATVTC was proven to be more prominent in majority of the tested problems.     

一种基于GEP的演化硬件复杂电路优化算法

演化硬件是近年来新兴的研究热点,它是演化算法和可编程逻辑器件相结合而形成的硬件设计新方法。在演化硬件中门电路的优化设计是一个重要的研究领域。提出一种新的基于基因表达式程序设计（GEP）的算法来进行复杂优化电路的设计,通过仿真实验表明,该算法不仅收敛速度快,而且还能利用该算法优化大规模的门电路,克服了传统优化方法的求解速度慢甚至不收敛等缺点。该算法较传统的电路优化方法更简单、更高效。     

Intelligently tuned wavelet parameters for GPS/INS error estimation

This paper presents a new algorithm for de-noising global positioning system (GPS) and inertial navigation system (INS) data and estimates the INS error using wavelet multi-resolution analysis algorithm (WMRA)-based genetic algorithm (GA) with a well-designed structure appropriate for practical and real time implementations because of its very short training time and elevated accuracy. Different techniques have been implemented to de-noise and estimate the INS and GPS errors. Wavelet de-noising is one of th...     

基于改进的粒子群算法和信息熵的知识获取方法

针对粒子群优化算法（PSO）易陷入局部优化的问题,在PSO算法加入交叉变异算子,克服了标准PSO算法易陷入局部最优的不足;并将改进的PSO算法和模糊C 均值聚类相结合,提出了一种新的模糊聚类算法CMPSO FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效果。进而将聚类得到的属性隶属矩阵用于属性约简,并提出一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取的方法。实验和实例分析表明该方法的正确性和有效性。     

一种新的对角回归神经网络快速学习算法

提出一种新的动态对角回归神经网络学习算法－局部动态误差反传算法（LDBP），该算法定义了一种新的局部均方差函数，并为回归单元建立一种新的学习结构。如果估计出各层的期望输出值，多层回归网络便可分解成一组自适应单元（Adaline），而每个单元可通过二次优化方法进行训练。采用可在有限步人找出全局最优解的共轭梯度法（CG）进行寻优。由于学习过程采用超线性搜索，大大减少了循环步数和计算时间。     

基于GIS的区域坡度坡长因子提取算法

为提高基于地理信息系统的区域土壤侵蚀研究、水土保持环境效应评价、流域水文分析等的应用效率,设计新的坡度坡长(LS)因子算法,利用正向-反向遍历算法取代原累积坡长算法,以获取区域尺度下的LS因子。实验结果表明,在计算精度允许的范围内,新算法使计算机运行效率有较大幅度的提高。     

基于SOA企业应用集成框架研究与实现

通过深入分析传统的企业应用集成(EAI)优势与不足,将Web服务技术、SOA引入到EAI领域,提出了采用SOA模型的企业应用集成框架,并讨论了相关的支撑技术,给出了Web服务集成实现模型--网络通信层、消息传输层、服务描述层,服务发现层、服务保证层和服务组合层.为用户提供一个灵活;松耦合、跨平台、分布式、可扩展的基础集成服务平台.