基于CWM的元数据的形式化推理框架研究

在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决.研究了利用描述逻辑--一个一阶谓词逻辑的可判定子集形式化CWM元模型和元数据并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明提出的方法是可行的.     

基于描述逻辑的数据挖掘元数据的一致性检验

针对目前数据挖掘元模型DMM的自然语言和图形化方式缺乏精确的语义,基于DMM的数据挖掘元数据集成中的冲突问题难以发现,提出一种描述逻辑家族的形式逻辑DLRDM,给出DLRDM的语法和语义,使用DLRDM形式化数据挖掘元模型和元数据.证明DLRDM上的推理问题可以规约到ABox上的一致性检验问题.利用描述逻辑推理引擎RacerPro,对基于DLRDM的数据挖掘元数据进行推理检测以发现不一致信息,结果表明DLRoM在处理数据挖掘元数据一致性检验问题上的正确性与有效性.     

基于描述逻辑的CWM元数据冲突的检测和消解

元数据内容的冲突能够对数据仓库系统的稳定性和可靠性造成极大影响。在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地会带来元数据的这些冲突。然而,CWM的图形化特点导致了它缺乏精确的语义,所以如何自动检测和消解这些冲突,至今没有得到很好的解决。首先提出了一种支持概念之上的同一性约束的描述逻辑,用来对CWM元模型和元数据进行描述,然后阐述了利用该描述逻辑形式化CWM元模型和元数据的方法,接着研究了利用描述逻辑的查询推理能力检测元数据冲突的方法,最后研究了通过在知识库中定义冲突消解规则,消解元数据冲突的方法。利用推理引擎RACER所进行的实验结果表明提出的方法是可行的。     

基于模型驱动元数据管理策略的研究

目前,元数据管理存在这样的问题,各开发商使用不同的元模型来设计自己的数据仓库工具,而且对元数据的描述往往不一致,这样给数据集成带来很大的问题。使用一种基于模型驱动的方式,将元数据描述规范化,并运用基于模型驱动的公共仓库模型CWM(Common Warehouse Metamodel)来实现这一过程。该模型可以充分发挥软件的复用性,使系统有良好的通用性,从而提高系统开发效率。     

基于CWM的元仓库设计与实现

元数据集成是近年来的热门问题。CWM规范提出了一个通用标准,使得元数据之间的集成和管理更加简单高效。元数据集成管理系统中,元仓库是重要的组成部分。本文讨论了一种廉价高效元仓库的设计思想,并给出一个元模型在元仓库中存储的简单实例。     

基于元数据模型的数据仓库集成

信息供应链中拥有的大量元数据需要在数据仓库中集成,介绍了元数据集成发展过程,并根据公共元数据模型（CWM）的标准提出基于元数据模型的数据仓库集成方法,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

基于CWM构建军事训练元数据模型

针对当前军事训练数据集成和共享存在的困难,基于CWM元模型,结合军事训练元数据标准,构建了军事训练元数据模型。并利用EMF元建模工具实现了该模型。初步探讨了通过构建元数据模型解决军事训练数据集成和共享问题。     

基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML

预测模型标记语言PMML正被许多数据挖掘组织作为标准化的数据挖掘模型描述语言.然而,由于数据挖掘技术的不断发展,参与建立PMML的数据挖掘厂商的经验有差异,PMML本身含有的大量语言元素不可避免地带来基于PMML的数据挖掘元数据的语义不一致问题.为解决这个问题,提出了一种基于描述逻辑的扩展预测模型标记语言EPMML,详细分析了EPMML的描述逻辑基础SOIN,设计EPMML的语言元素.基于EPMML描述的数据挖掘元数据可以转化为基于SOIN的知识库,进而进行知识推理以自动发现数据挖掘元数据的内在语义不一致问题.Racer推理实例验证了EPMML语言的良构性,良好表达能力和推理有效性.     

基于元数据的数据仓库并行方法的应用研究

提出一种并行转换元数据管理的软件体系结构,结构基于公共仓库元模型（CWM）规范,以CWM元模型规定元数据集成、交换内容,XML元数据交换提供实时元数据交换和共享机制。采用并行数据转换结构PDTS,即可实现时应分布元数据的动态读取。体系结构有效实现了对元数据互操作和实时分布存取的可行性和有效性。     

通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分，数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型(CWM)的组成结构和底层技术标准，并讨论了这些技术标准与CWM之间的关系。     

数据仓库中实时元数据管理的研究

提出一种实时分布元数据管理的软件体系结构。结构基于公共仓库元模型（CWM）规范,以CWM元模型规定元数据集成、交换内容,XML元数据交换（XMI）提供实时元数据交换和共享机制,仅需一个接口驱动程序,即可实现对应分布元数据的动态读取。原型实验已验证了体系结构对元数据互操作和实时分布存取的可行性和有效性。     

一种约束CWM元数据的方法

公共仓库元模型为构造数据仓库领域的元数据提供了统一的标准。该文对元数据交换环境作了具体分析,提出了一种基于约束模型的方法来约束CWM中的元数据,并通过一个实例说明该方法可使CWM元数据满足各种交换环境。     

商务智能中元数据管理模型研究

随着数据仓库技术应用的不断深入,商务智能或者说数据仓库系统构成越来越复杂,所依托的信息系统也愈加多样、异质。我们知道,对这些来源多样的信息进行整合以提供商务分析,合理利用元数据是其关键。元数据管理在商务智能领域非常重要,特别对来自不同厂商的数据集成来说尤为关键,因大部分的商务智能应用都非常依赖元数据的构建。本文阐述了商务智能中元数据管理的各个部分,并详细分析了被OMG（对象管理小组）接受的公共仓库模型——CWM。同时,给出了CWM中元数据存储和管理的可能实现方式。     

基于CWM的平行多系统横向业务整合的研究

公共仓库元模型(CWM)是为数据仓库和业务分析环境之间方便地交换元数据而制定的一个标准,已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部分。在分析原有电子政务信息整合的基础上,提出了基于CWM的电子政务数据交换系统,并给出了两种可行的方案,最后分析和比较了这两种方案的利弊和各自的应用场合,以期加快政府横向业务整合进度。     

CWM研究及相关元数据管理系统的设计

通过对当前各类信息系统开发、移植和集成等方面的需求分析，以及对现有元数据管理方案的深入研究，提出了一套基于CWM的元数据管理方案WMMS，它适用于本地和分布式环境下的元数据管理。简介了CWM的体系结构，叙述了WMMS的系统组成和主要功能，并与国际上比较成熟的元数据管理方案作了简要的对比，说明该方案在技术和应用等方面的优势，最后重点描述了WMMS中建模工具的设计。     

基于模式的CWM元数据交换方法的研究

公共仓库元模型CWM是一个开放的业界标准,用于在数据仓库及业务分析领域的元数据交换,并为元数据定义公共元模型和基于XML的交换格式。为了达到基于CWM的无缝、高互操作性的元数据交换,提出了基于模式的交换方法。重点介绍了CWM元数据的交换模式及其开发方法,并通过建立一个具体的模式进行了说明。     

一种元数据处理的多媒体联邦数据库

当前基于联邦数据库方向的多媒体联邦数据库系统已经取得较大发展。然而，在大多数项目研究中．很少有项目将重点放在元模型的研究上。反过采说，标准数据库系统（关系，对象关系，面向对象）没有定义了一种多媒体和联邦特点的元数据模型。在这篇文章中，提出了一种多媒体联邦数据库的元数据结构的规范。这种规范的鲒构是基于一种新的面向对象的元模型。而这种元模型是支持多媒体类型和联邦元数据的。通过使用这种元模型，联邦多媒体的管理者和用户能够准确的确定出数据是如何构成的．以及操作类型是如何允许实现的。     

基于MDA的UML模型转换:从功能模型到实现模型

MDA（Model Drive Architecture）是OMG（Object Management Group）提出的解决系统集成问题的新途径,它以UML、MOF、CWM为核心,定义软件开发过程中的模型组织管理框架。本文探讨了MDA框架下在元模型层定义模型转换的方法。引入模型转换规则描述语言,给出模型转换规则应遵循的部分原则。以CORBA平台为例说明在元模型层用既定语言定义模型转换规则,从功能模型到实现模型的模型转换方法。基于以上方法构建相应的工具原型。