多视频运动对象实时分割及跟踪技术

利用帧间差异积累信息进行自适应背景建模, 采用背景差的方法检测视频运动对象区域. 设计了一种变系数的空域滤波器, 有效地对背景差图像进行了增强, 使获得的视频运动对象区域更具有空域连通特性. 给出了一种改进的基于Otsu法的自适应阈值化方法, 能更准确地对背景差图像进行阈值化. 采用形态学边界提取技术对视频运动对象轮廓进行提取. 在获得视频运动对象轮廓的基础上, 用区域生长法对视频运动对象进行定位, 将矩形中心坐标视为视频运动对象的质心坐标. 用基于空间欧氏距离最短的方法对每个视频运动对象质心进行关联跟踪并绘制轨迹. 试验结果表明, 该方法实时有效.     

基于H.264压缩域的背景建模与前景对象分割

提出了一种在H.264压缩域下进行背景建模和对象分割的方法.首先利用I帧的DC和AC系数信息生成块残差能量图,再通过Intra.预测信息对该能量图进行滤波,最后采用混合高斯模型对背景进行建模并分割出前景对象.实验结果表明,用该背景建模和对象分割方法可以获得很好的分割效果.     

JMX动态管理服务的研究与设计

在JMX规范1.0的基础上,分析了JMX的技术背景及其体系结构,提出了一种MBean对象的实现方法和Java管理服务核心模块的设计模式。讨论了远程管理通信接口以及基于Java事件模型Notification机制的设计,并对标准管理服务器进行相关扩展,实现持久化对象管理和远程对象管理。     

图像背景自适应分割技术研究

图像在进行分类识别之前,重要的一步处理过程是进行背景分割,以便把识别对象与图像背景分开,阈值化分割算法是图像分割中应用数量最多的一类,但如何设置阈值进行图像背景的自适应分割成了问题的关键所在。通过图像分割技术,比较分析各种算法的优缺点,提出一种用于图像背景自适应分割的方案。此算法不需要人为设定其他参数,是一种自动选择阈值的方法,且选取出来的阈值理想,对各种情况的表现都较为良好。     

面向属性概念格基于覆盖的压缩

提出了一种直接从形式背景出发,获得简化面向属性概念格的方法。针对一个形式背景,引入对象集和属性集上的相似度,产生对象邻域与属性邻域,进而根据对象的相似程度或属性的相似程度来调整对象邻域或属性邻域的大小,控制面向属性概念格节点的个数,实现对面向属性概念格的动态压缩。该方法可以分别从对象的覆盖和属性的覆盖两个角度压缩面向属性概念格中节点的个数,且压缩后的概念集为原概念集的子集,从而达到简化知识库的效果。     

静止背景的视频对象分割

根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C6711 IDK(ImagingDeveloper's Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景较好的分离,基本能够满足视频编码标准MPEG-4的应用要求。     

基于对象的H.264视频编码抗分组丢失方法

为了改善视频在IP网络传输时分组丢失造成的质量下降，提出了一种计算复杂度低且简单易行的视频对象划分新方法，以宏块编码类型作为视频对象划分的依据．将图像划分为前景和背景两个视频对象．结合H．264新的抗误码技术——灵活的宏块次序．将前景和背景对象分别置于不同的Slice组中．使视频对象可独立解码并采用不同的抗分组丢失方案．在此基础上提出了基于视频对象的信源-信道联合编码方法．加强对前景对象的强制Intra刷新率．并根据信道丢包率采用不同码率的信道编码对视频对象分别进行保护．有效地提高了分组丢失网络中的视频通信质量．     

像素域运动对象提取算法的研究

针对像素域运动对象的提取,较系统地分析比较了现有主要算法各自的原理、提取效果及时间特性,为研究者在各种不同的场合选择不同的提取算法提供了依据。为使算法具有可比性,实验在同一Hall_Monitor序列上进行。然后,提出一种改进的、同时进行帧间差分和减背景的运动对象提取算法,其鲁棒性在于能对光照变化、运动物体的暂停,显露部分的背景区域等复杂情况作出正确判断处理。     

自然场景下果实目标的识别和定位

通过分析目前果蔬图像中识别果蔬对象存在的问题,研究了果蔬采摘机器人视觉中的两大难题:识别果蔬和定位果蔬.在此大背景下,研究提出了一种结合多种颜色特征和纹理特征进行分割的方法,有效解决果蔬目标和背景颜色差异较小时的果蔬对象识别问题.同时,提出一种全新的理念解决果实被部分遮挡时中心点和采摘点确定问题.另外,为了克服已有的类球形果蔬的定位方法不能适用于偏斜下垂生长的果蔬定位、不能有效定位叠加的多个果蔬的不足,利用几何校正方法,研究提供一种能够适应于偏斜下垂生长的果蔬定位的方法,能有效定位叠加的多个果蔬.经实验证明,效果良好.     

一种基于像素最小距离的视频对象分割算法

随着MPEG-4的发展，视频对象平面分割日渐成为人们所感兴趣的研究课题，为了使所需的视频对象具有更清晰的可视性，视频对象的自动分割就成为关键技术。本文给出了基于统计的自动视频对象分割方法，该方法首先利用统计的方法建立背景模型，然后按照减背景法分割视频对象。同时提出像素最小距离和总体像素最小距离准则来克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。     

“蓝精灵画册”问题的解

给出了“蓝精灵画册”问题的精确解和渐近解。     

An efficient BTC image compression algorithm with visual patterns

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＢｌｏｃｋｔｒｕｎｃａｔｉｏｎｃｏｄｉｎｇ (ＢＴＣ)ｆｏｒｍｏｎｏｃｈｒｏｍｅｉｍ ａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｂｙＤｅｌｐａｎｄＭｉｔｃｈｅｌｌ[1] .Ｉｔｉｓａｓｉｍｐｌｅｌｏｓｓｙｉｍａｇｅｃｏｄｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ,ｗｈｉｃｈｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｂｅｉｎｇｅａｓｙｔｏｉｍｐｌｅｍｅｎｔｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｒａｎｓ ｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇａｎｄｖｅｃｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ[2 ] .Ｉｔｓｓｉｍｐｌｉｃｉｔｙ ,ｐｅｒｆｏｒ…     

利用介质膜进行OCDMA编／解码的研究

提出了一种利用介质膜实现光CDMA编／解码方案,研究了介质膜编／解码器的基本原理,给出了介质膜编／解码器结构。分析结果表明,所提出的介质膜编／解码器方案可以在全光水平上实现CDMA编／解码,突破光电转换的瓶颈,同时容易实现光CDMA编／解码器的光集成化。     

基于分形的快速压缩编码方法

分形编码是一种很有潜力的编码方法,但是基本的自动分形算法计算量大,编码时间长.针对此缺点,根据分层编码的思想,给出了一种具体的分形与简单量化编码相结合的加速分形编码方法.首先对原始图像进行1/4减采样,得到一幅减采样图像,利用基本的分形编码方法编码该图像,然后对所得到的编码在原始图像分辨率下进行解码,对解码图像与原始图像求差值,用简单的量化编码方法编码差值图像.差值编码与用基本方法所得到的压缩编码共同构成原图像的编码.与传统的分形方法相比,该方法不仅提高了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了不同的改善.     

多比特相位量化器的优化设计

雷达技术的进步，对多比特相位量化数字射频存贮提出要求，讨论相位量化数字频射存贮的关键器件-模型变换器（亦称相位量化器）的优化设计方法，以4bit相位量化为例，提出相位量化器的拓扑结构和编码方法，该拓扑结构具有对称性，消除负载不平衡对量化精度的影响，编码的目的在于减少贮频信道教，简化数字射频存贮的结构。     

一种双模式数字对讲机的研究和设计

该文介绍了一种可以工作在集群和无中心两种工作模式的数字对讲机,对系统的架构进行了分析,并着重对硬件电路中语音编解码微处理器、射频前端进行了介绍,对双工语音通信中的通信协议、语音编码软件缓冲架构、语音编码算法和语音数据发送流程进行了阐述,测试结果表明在直径小于500m范围内具有优秀的通话质量。     

基于实体属性特征分析的编码方案及其在MIS中的应用

从关系数据库规范化理论的角度分析了编码问题,讨论了编码问题与关系数据库规范化理论有可能存在的冲突,提出了基于实体属性特征分析的编码方案.     

全光网络OCDMA系统地址码的研究

介绍全光网络OCDMA系统中的地址码，包括单极性码和双极性码，重点分析光正交码（OOC）、素数码（PC）、跳频码及双极性码的性能，给出4种双极性编码方案：马赫－曾德尔干涉链双极性编码、哈达码矩阵双极性编码、双极性码的单极性实现，以及双极性时域编码。     

液晶汉显驱动系统设计

需要显示的汉字较多时，单片机系统中的汉字编码非常繁琐。本文介绍一种直接利用PC机的汉字内码作为单片机系统的汉字编码，以简化系统的设计.     

基于分形,混沌与Spiht算法的图像加密技术研究

研究了图像加密算法,提出了一种有效的基于混沌,分形等现代信号处理方法的加密算法.采用了仿真与理论研究相结合,提出了基于混沌,分形与Spiht算法的图像加密算法.将原始图像基于DWT进行变换后,产生低频与高频子带图像.然后分别基于低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,基于高频子带进行Spiht 编码,最后分别对编码后的高、低频数据进行混沌加密,生成加密数据流,解密算法反之.仿真结果证明该算法达到了理想的加密效果.基于此理论基础,可以利用DSP6000系列进行硬件实现.