基于AdaBoost和PCA的动态人脸考勤技术研究

设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。利用AdaBoost快速人脸检测方法为基础,然后使用PCA方法来实现人脸识别.实验结果表明,利用该方法开发的动态人脸识别考勤系统具有识别率高、实用性好、可靠性强等特点.     

基于人脸识别云服务的考勤系统的开发与实现

提出一种基于人脸识别云服务的考勤系统,该系统通过使用人脸识别云服务对人员进行考勤。文中详细的描述了基于人脸识别云服务的考勤系统的搭建和实现过程,为相关产品提供了一套很好的解决方案。对所设计的系统进行模拟测试,其测试结果达到了设计目标。     

基于ARM的人脸识别门禁系统设计

通过对嵌入式技术以及人脸识别的研究,提出了在基于IMX6ULL处理器上,搭建人脸识别门禁系统.根据系统的功能需求给出了系统总体框架以及各个功能模块的实现方案,包括图像采集模块、存储模块和输入输出模块的硬件设计和系统的软件实现.该系统运行稳定,效率高,满足人脸识别门禁系统的设计要求.     

基于实验室考勤系统的快速人脸识别算法研究

为了提高实验室考勤系统的安全和速度,研究了人脸识别的基本原理,设计了一种用于考勤系统的人脸快速识别方法。利用Ada Boost快速人脸检测算法,然后使用PCA+LDA融合算法来实现人脸识别。实验结果表明,利用该方法实现实验室人脸识别,具有识别率高、速度快、实用性好等特点。     

基于人脸识别的校车考勤系统设计

本文介绍了基于人脸识别的校车考勤系统设计思路,并对关键的人脸检测与人脸识别算法进行了深入的分析与设计,最终结果表明该系统设计达到了实际使用要求.     

嵌入式人脸识别系统的设计与实现

对嵌入式人脸识别系统的设计原理进行研究,重点探讨了人脸识别的特征提取、特征降维和识别技术等问题,并给出嵌入式人脸识别系统的完整设计方案.采用具体人脸库数据对设计的人脸识别系统进行仿真对比实验,实验结果表明,相对于PC构架的人脸识别系统,嵌入式人脸识别系统提高了人脸识别平均正确率和效率,携带方便,具有很高的商业价值.     

基于嵌入式Linux的矩阵键盘设计与实现

提出一种基于嵌入式Linux的矩阵键盘实现方案。分别从硬件和软件的角度详细介绍该方案的实现过程,并介绍嵌入式Linux下字符设备驱动程序的编写。针对实际应用的需要设计实现了对长按键和多键齐按等功能的支持。此方案已经用于PDA等多种手持嵌入式设备中。     

基于DSP的嵌入式图像识别系统设计与实现

设计实现了一种基于DSP的嵌入式图像识别系统.该系统采用专用视频输入处理芯片SAA7111和DSP实现了数字图像的采集、预处理、特征提取及识别,且对系统中的图像采集、图像处理、USB通信模块以及系统的升级维护方法进行了介绍,给出了基于该系统的人脸识别方案及测试结果.     

嵌入式数控系统应用研究

数控系统应用水平反映了一个国家工业控制自动化水平的高低,本论文将传统的数控技术与嵌入式系统结合起来,对嵌入式数控系统的设计展开了研究,给出了嵌入式数控系统的总体结构设计原理,并从硬件设计和软件设计两个角度完成了嵌入式数控系统的设计实现方案,对于进一步提高嵌入式数控系统的研究与应用水平具有一定借鉴意义。     

基于人脸识别的企业考勤系统设计与实现

针对当前考勤系统存在的费时费力,系统和数据库维护成本高,员工身份验证方法存在漏洞和用户操作不友好等问题,本文基于深度学习的方法提出并设计了一款基于人脸识别的智能员工考勤系统.本系统有效的解决了在考勤时员工身份的实时验证的问题,在保证高准确率的同时简化了操作,优化了智能考勤流程,降低了考勤成本.此设计主要将考勤系统分为4个功能:员工人脸录人,人脸检测,人脸对比身份验证及保存记录等,加之以数据存储库和图形界面辅助,完善了考勤系统功能.经测试,本系统重点功能能够很好完成任务,符合设计要求.     

基于嵌入式系统的语音口令识别系统的实现

语音口令识别是语音信息处理的一个重要研究方向,本文给出一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计方案,硬件系统的核心芯片是嵌入式微处理器,语音口令识别算法采用连续隐马尔克夫模型。实验结果表明,将语音识别系统与嵌入式系统相结合,可以使语音口令识别系统广泛应用于便携式设备中。     

基于DSP平台的人民币编号识别系统的设计与实现

为了在嵌入式系统中实现实时视频图像人民币号码识别,提出了基于TI系列TMS320DM642的快速人脸检测系统设计方案,包括系统软件和硬件的方案。首先,详细介绍了人民币编号图像提取与识别,针对该算法实现原理阐述硬件平台上的算法移植和优化方案,最后,实现了嵌入式快速人民币号码识别系统的研制。通过分析测试结果,系统可靠运行,优化后系统运行速度提高,能够实现实时人民币号码识别。     

基于OMAP5912的嵌入式语音识别系统硬件设计

以嵌入式语音识别为研究背景,基于双核处理器OMAP5912设计出了一套低功耗、高性能的嵌入式语音识别硬件平台.阐述了整个系统的设计思想,重点介绍了系统电源设计、存储器单元设计、音频接口单元设计、系统信号完整性设计以及系统硬件的测试.     

基于小波神经网络的嵌入式语音识别系统

以ARM和嵌入式操作系统Windows CE为平台设计了基于小波神经网络的语音识别系统。首先介绍了语音识别的基本原理、系统的硬件组成、系统的功能结构、系统的工作原理,然后叙述了小波和神经网络的理论知识及算法,最后介绍了嵌入式语音系统的软件设计。由于采用S3C2410芯片负责系统的控制和识别工作,而语音信号的特征提取和训练算法全部由SPCE061A芯片来完成,从而使得语音识别系统识别率提高,可移植性好。     

新型数字机顶盒的管理模块设计

从家用数字业务的市场需求出发,提出新型数字机顶盒的管理模块的设计方案.首先详细讨论中心管理模块的设计方案及其核心芯片--基于ARM7内核的S3C4510B,并给出硬件模块接口图;然后介绍采用uClinux嵌入式操作系统的软件体系结构和在uClinux系统下的管理模块与电脑终端实现数据交互的操作流程.     

图片操作的手势动态识别系统

为了实现图片操作命令的手势输入,设计了图片操作的手势动态识别系统。系统以ARM（S3C6410）为硬件处理核心,利用数字图像处理和嵌入式视觉技术,由摄像头捕捉帧图像,经OpenCV技术处理识别后,发出相应命令,操作显示屏上的图片,实现了对图片非接触式的缩放和切换操作等功能。进行实验测试,取得了良好的效果,所提出的设计思想为手语输入、机器人视觉输入的方案设计提供了参考。     

嵌入式语音识别系统的设计与实现

介绍一种基于FPGA的嵌入式语音识别系统设计与实现,系统采用线性预测倒谱系数（LPCC）算法和动态时间规整（DTw）算法,该系统的核心部件采用目前流行的Virtex—Ⅱ Pro系列FPGA芯片,使用的工具为业界领先的嵌入式设计套件Xilinx ISE Design Suite10．1,并且运用现代电子系统软硬件协同设计、协同验证和协同工作的方法完成设计。通过实验表明,对于小词汇量、特定人识别系统,具有很好的识别效果,识别准确率达到95．2％以上。该系统的识别性能可以满足基本的嵌入式设备需要,具有广阔的应用价值。