基于小波变换和经验模式分解的多路径误差提取及验证方法研究

对防空反导雷达系统低角跟踪的多路径误差模型进行验证是检验和评估雷达系统仿真模型有效性的重要方面。对多路径误差进行了分析,利用小波滤波方法和经验模式分解方法从实测数据中提取多路径误差,使用Theil不等式系数、相关系数和小波系数3种方法对仿真结果进行了验证。通过对模型验证结果的分析,表明利用滤波结果进行模型验证更加合理,为评估防空反导雷达系统仿真模型提供了有效手段。     

适宜图像编码的双正交小波基的选择

提出一种新的选择适合图橡编码应用的双正交小波基的方法。通过用几个已证实是与图像编码密切相关的小波基评价标准对小波进行全面评价，选出了一些适宜图像编码应用的双正交小波基，并作了编码模拟检验。     

基于自适应正交小波基的图像分解

简单介绍了傅利叶变换以及傅立叶加窗变换的局限性，以及小波变换的提出对这一局限性的有效解决。重点介绍了小波变换基本原理，正交小波基的概念，以及正交小波分解回复算法。并用程序实现了正交小波基的统一解析构造方法。最后，利用小波算法对图像的水平和垂直细节进行提取，并给出了分解结果。     

小波分析在图像融合中的应用

图像融合的目的是把同一目标的多幅图像融合成一幅质量高的图像。本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，首先对两幅图像使用正交小波进行分解，得到两幅图像的小波分解系数，根据小波系数的特点，对两幅图像的小波系数进行比较，取绝对值大的小波系数构成融合的小波系数矩阵。对融合小波系数矩阵进行小波反变换，得到两幅图像的融合图像。最后使用该方法对两幅图像进行了融合，得到的融合图像汲取了两幅图像的优势，是一幅质量高的图像。     

基于小波变换的图像压缩编码

介绍了小波分析的基本概念和基本理论，阐述了一种基于小波变换的图像压缩编码方法，并通过计算机实验证明了经过小波变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量，具有较好的视觉效果。     

小波基的构造方法和算法设计

本文首先对小波分析的基本原理作了简要介绍；然后从分解信号完全恢复的角度，对几种典型的小波基进行了概括；并且着重指出：对于两带分解的小波基设计等价于在正则性条件下，设计一个两带完全恢复或近似完全恢复恢复的滤波器组；最后给出了相应于Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ基的小波生成算法和实验结果。     

一种自适应的小波神经网络

本文受感知域划分思想的启发，将小波的多分辨分析与BP网结构相结合，构造了一种新的小波神经网络．该小波神经网络利用多分辨分析生成小波树，小波树的生长与网络的训练相结合，自适应地生成隐层结点，并且删除分类不佳的结点．以声纳信号进行了实验，结果表明：该网络充分发挥了小波的特点，将模式识别的特征抽取与分类器设计融为一体．     

电磁后向散射波数据的小波包变换分析

本文采用小波包变换方法对电磁散射数据进行了分析，表明小波包变换的自适应多分辨分析性质非常适合电磁波的多尺度特征分析。特别地，在计算速度和分析效果等方面都优于Ｈ．Ｋｉｍ，Ｊ．Ｌｉｎｇ所采用的连续小波变换技术，从而丰富的发展和电磁波的时频分析手段，同时也为小波技术在瞬变电磁场的进一步应用提供了新途径。     

一种光学小波变换的改进

讨论了小波变换的光学实现方法，选择Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波对光学信号提取进行了数值模拟，发现Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波在信号提取方面的缺陷，在此基础上，提出了一种新的小波，并进行了数值模拟，证明了新小波的优点     

小波变换在语音基音周期提取中的应用

近年来，小波分析得到了迅速发展，尤其在数字通信、计算机图象处理等领域中得到广泛应用。目前基于数学严密性和完善性的小波分析不仅应用于理论研究方面，还应用于实际问题的解决方面。分析了小波变换在语音信号基音周期提取中的应用及其具体解决方案。     

基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究

文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取风格特征向量，构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息，特征向量稳定、简单、算法快，且特征提取方法具有类人视觉特点。     

基于双正交小波变换在灰度图像压缩中的应用

小波变换是数学领域的一个新数学的分支，他在图像领域得到了广泛的应用。本文首先介绍了小波变换的基本原理，然后采用双正交小波对图像进行压缩，并对结果进行分析。     

基于小波的图像重建算法研究

本文对小波理论在图像重建中的应用进行了回顾，着重分析了小波理论在滤波反投影算法中的具体算法，分别从一维小波变换和三维小波变换进行了详述。最后对小波在该领域内的发展和前景做了总结。     

小波分析在陀螺信号滤波中的研究

介绍了小波分析进行滤波法，建立了陀螺随机漂移的数学模型，使用了4种典型的小波基对陀螺的输出信号进行多尺度的小波分解，通过软阈值法消除了由噪声产生的小波系数，通过小波重构实现了滤波，试验数据验证了方法的有效性。     

基于双小波系数测量有效值

从双正交小波出发，得出利用双正交小波及正交小波系数求电压、电流有效值的公式，并进行了离散化，同时对一电压信号进行了数字仿真，最后对结果进行了分析和研究。     

小波分析在图像处理中的应用

小波分析应用在图像处理中是小波分析较常见的应用之一，在小波分析的理论基础上。简要介绍了小波分析在图像处理中应用，重点介绍了在图像压缩中的应用。结果表明，小波分析应用在图像压缩中，压缩效果较好。     

基于小波变换的图像编码研究

小波图像编码是近几年发展起：长的一种新兴的图像编码方法。本文结合小波变换的特点，对小波图像编码方案进行研究，并提出小波图像编码的新方案及实现方法。     

基于贝叶斯估计的小波阈值图像降噪方法

提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法，该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计，这种对小波系数的估计不仅与子带的方向和层次有关，而且与小波系数的大小有关。试验结果该方法比一般小波收缩阈值方法的降噪效果要好；还表明在峰值信噪比较低时该方法的降噪效果比Wiener滤波差，当峰值信噪比较高时该方法的降噪效果比Wiener滤波好。     

周期小波在电磁散射中的应用

讨论周期小波与矩量法相结合的方法在二维电磁散射计算中的应用，以周期小波作为基函数和权函数，并利用ｃｏｉｆｌｅｔ小波的消失矩性质，求解速度较快，结果非常精确。本文分别用小波矩量法、传统的矩量法及广义多极子方法计算了一个无限长方柱在平面波照射下的电流分布，并与有关资料上的结果进行比较，吻合得很好。     

基于小波变换图像压缩芯片的实现

简述了图像压缩中小波变换的几种方法,介绍了国内外小波芯片现状,提出了在设计小波算法和芯片时需要解决的问题,最后探讨了小波芯片未来的发展机遇。