大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的诊断研究

通过对24 MW汽轮发电机内部转子绕组匝间运作时出现的短路故障的分析和讨论,并结合积累的运行经验,对其故障诊断技术所存在的问题及其特点进行深入性的探讨.据此提出了转子绕组匝间发生短路故障的几种常见形态,同时,在各种状态模式下,对所选用的检测方法的适用性进行了有效评价,为未来一段时间内进一步提高匝间短路故障的检测以及诊断水平提出了一些建议.     

基于遗传神经网络的发电机转子匝间短路故障辨识

针对BP神经网络对发电机转子匝间短路故障识别方法存在收敛速度慢且极易陷入局部最优解的不足,在分析发电机转子绕组匝间短路后的电磁特性及电机气隙磁场的基础上,提取了故障特征量,采用遗传神经网络法对发电机转子匝间短路故障进行辨识,通过引入遗传算法对BP神经网络进行权重和阀值优化,使模型具有全局寻优、收敛速度快及评价结果客观、准确的优点,并且避免了为得到故障样本所做的损坏性试验过程。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

发电机振动故障原因分析及解决方法

介绍了三钢集团公司2#汽轮发电机组振动故障情况,经过全面检测、分析、排查,诊断为发电机转子匝间短路引起的振动。发电机解体检查发现转子绕组匝间短路严重,通过发电机转子大修等检修手段消除发电机组振动故障,保证了2#发电机组安全运行。     

风力发电机转子绕组匝间短路故障相诊断方法

提出一种双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路故障相的诊断方法.这一方法对传统Elman神经网络进行改进,在接收层和输出层之间增加新权值.通过仿真试验,对改进前后Elman神经网络的训练结果进行对比,确认采用改进后的Elman神经网络可以在短时间内对双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路的故障相进行诊断.     

不拔护环下700MW发电机转子匝间短路故障分析和诊断

汽轮发电机转子由于制造、安装、运行、维护等原因,易发生匝间短路故障。通过对某电厂700MW发电机转子绕组进行RSO、交流阻抗损耗、极平衡法以及线圈分布电压法等系列试验,在不拔护环情况下快速正确分析和诊断出转子绕组早期匝间短路故障,从而为决策和处理提供关键可靠的依据,并赢得了宝贵的时间,同时也为发电机运行维护提供了重要的相关经验和参考。     

发电机转子绕组匝间短路故障诊断研究

匝间的短路故障是发电设备里转子常见故障,提前预测故障问题可以防止事故范围扩大,对机组运作监测十分关键,并且可以保护发电机设备和工作人员的安全。因此,本文针对这种故障展开相关研究,首先对故障发生原理进行分析;其次讨论解决检测转子中匝间出现短路问题时所运用的方式;最后对未来人工智能检测方法进行探讨。希望能够对维护机组的稳定运作研究做出应有贡献。     

重复脉冲法和电磁瞬态响应法在重水堆核电站备用柴油发电机的应用

针对重水堆核电站备用柴油发电机,判断定、转子绕组是否存在匝间短路,定、转子槽楔是否存在松动,提供了两种检测方法。主要有重复脉冲法和电磁瞬态响应法,重复脉冲法能够很好地诊断备用柴油发电机的定、转子绕组是否存在匝间短路故障,而电磁瞬态响应法能很好地诊断备用柴油发电机定、转子槽楔是否存在松动。这两种检测方法是在容量小、极数多、凸极机柴油发电机上的首次应用,对诊断同类型发电机具有较高的参考价值。     

基于行波分析的变压器绕组匝间短路故障定位

针对变压器绕组匝间轻微短路故障定位问题,本文提出基于行波分析的故障定位方法。该法在绕组线端输入低压脉冲以获取行波反射信号,基于相关系数和SG滤波的改进EEMD降噪法降低噪声对行波的干扰,分别采用相似度分析法与能量比值法分析行波,得到大致随故障位置单调变化的故障特征集,再结合遗传神经网络建立起故障特征与故障位置的映射关系,实现匝间短路故障定位。仿真和样本实验结果表明了本文方法的可行性。     

干式空心电抗器匝间短路故障暂态特性仿真研究

从理论上分析了干式空心电抗器从正常运行状态到匝间短路故障状态下的匝间短路动态过程,建立了暂态电路耦合计算模型,并利用ANSYS Maxwell软件模拟了匝间短路故障的暂态特性,提出了通过安装在电抗器封装上的检测线圈实现对电抗器短路位置引起的磁场突然变化的检测方法。通过实验研究表明,采用本文提出的方法可以在较早的故障期间检测到匝间短路故障。     

转子绕组短路故障中短路因素对转子振动的影响

分析了发电机转子绕组短路故障时作用于转子的不平衡电磁力表达式,得到了转子径向振动特征.指出转子绕组匝间短路故障将引起发电机转子基频振动,且振动程度与短路位置、短路匝数、励磁电流有关.短路位置对振动的影响为:短路点越靠近转子大齿,对转子振动影响越大;短路匝数对振动的影响为:对于相同的短路位置,短路匝数越多,转子振动越大;励磁电流对振动的影响为:对于一定的短路位置和短路匝数,励磁电流越大,转子振动越大.最后实测了SDF-9型故障模拟发电机转子径向振动信号,与理论分析结果基本吻合.