重载铁路电务设备智能运维系统的设计和实现

针对传统重载铁路电务设备运维能力低,导致运维作业精准度不高的问题,提出基于深度学习的重载铁路电务设备智能运维系统。首先采用监测运维一体化采集电务设备运维数据;然后基于大数据技术,将递归神经网络RvNN、树形长短期记忆网络Tree-LSTM和树形卷积神经网络TBCNN三个树形神经网络进行融合,并与循环神经网络及衔生算法相结合,构建一个基于联锁逻辑时序与深度学习相结合的设备运维模型;最后通过构建模型进行联锁故障诊断和设备状态评估。实验结果表明,在二分类任务中,本模型的故障诊断准确率高达98.54%;在多分类任务中的诊断准确率为89.13%,对比于单一的树形结构模型和BP神经网络模型,多分类任务中的诊断率分别高出了15%和20%。系统应用发现,该系统能够进行重载铁路电务设备运维状态预测和准确评估,实现了电务设备全生命周期管理和自动化运维。     

铁路信号供电缺相故障的智能低压配电箱测控系统

针对铁路电务信号供电系统中由于高压熔断器熔断、断路器三相触头合闸接触差以及变压器内部绕组故障或遭受雷击等严峻问题,导致电务信号设备不能正常工作而引发铁路安全事故,提出了一种基于微处理器MK60N512的铁路信号供电缺相故障的智能低压配电箱测控系统设计方案.在详细分析供电变压器高压侧缺相故障状态特征的基础上,设计了系统的硬件电路和基于实时操作系统μC/OS-Ⅱ的多任务软件,实现了一种智能低压配电箱的铁路信号供电缺相故障测控系统.该测控系统已应用于某铁路局供电段的监控系统之中,实际使用结果表明,它既能快速检测并切断故障电源,又可实现远程网络传输和本地记录故障信息,提高了供电设备的科学化管理,保障电务信号设备的供电可靠性,具有广泛的应用前景.     

基于B/S模式的机车信号数据管理网络的研究

主体机车信号记录器数据对于铁路电务部门进行设备维修、故障定位及保障铁路运输安全都有十分重要的意义。本文采用流行的B/S网络结构模式,研究了机车信号数据管理网络的总体结构,功能以及安全性设计。     

基于四层结构的铁路电务监控系统的设计实现

从软件工程的角度出发,在传统三层软件体系结构的基础上,提出了一种四层软件体系结构模型.同时通过两种结构的对比,分析了三层软件体系结构的缺陷和不足,阐述了四层软件体系结构的优势.并在四层软件体系结构的基础上开发构建了一个铁路电务供电监控系统.该系统具有实时性强、可重用、易扩展等优点,已经投入使用,并使用效果良好.     

S3C6410平台下Android系统的移植

论文首先简要分析了Android的结构,给出了Android内核的修改的思路以及Android文件系统的制作方法,最终实现了Android系统在ARM11平台上的移植和运行。     

铁路信号计费系统研究

信号计费系统为铁路电务部门的信号设备维修及设备维修费用清算提供了高度自动化的决策支持。本文首先简要介绍了该系统产生的时代背景和具体需求,然后依据可靠性、安全性和实用性原则提出了系统结构和相应的功能,并对其中的部分关键技术问题进一步展开,进行了详细的阐述。     

UM71移频电容数据管理系统的设计与实现

针对UM71移频电容在线测试仪测量数据智能化管理的要求,设计、开发UM71移频电容在线测试仪数据支持系统.系统主要由数据库管理模块、串口通信模块、数据分析模块组成,实现了铁路线上使用的UM71移频电容测量数据的管理及电容故障趋势预测分析等功能.该系统已成功应用于铁路电务部门,有效地服务于铁路列车行车安全保障体系.     

基于Android的网上订餐系统的设计与实现

利用Android平台的开放性,以及其广泛的客户群体,该文介绍了一个基于Android的网上订餐系统的设计与实现。系统开发采用Java语言,并结合MySQL数据库技术,采用Eclipse和MyEclipse开发工具,在Android客户端采用了C/S的结构模式、在Web管理端采用了B/S的结构模式。该系统的使用,能帮助餐饮企业提升服务质量,增强市场竞争力。     

基于3GAndroid的SMS应用研究

随着Google开放式Android平台的推出,采用该平台进行手持设备程序设计已引起广泛的关注.详细介绍了Android的软件体系结构、Android开发环境的构建过程和Android应用程序的基本结构,并给出了SMS应用程序的开发实例的过程.本文为欲从事Android各种应用系统的开发者提供借鉴和参考.     

基于Google Android平台的移动开发研究

Android平台是Google推出的新一代智能手机平台。本文深入阐述了Android平台的系统架构、APJ结构、应用程序类型;分析了Android平台相对其他手机平台的特色之处：并结合实例介绍了Android平台的开发环境配置和编程方法。     

Android系统服务信息分层获取方法

获取Android系统服务关键信息有利于实现对Android系统的漏洞挖掘和安全评估。为解决当前系统服务关键信息获取方法存在系统源码依赖度高、兼容性差导致的信息获取不全面的问题,提出一种Android系统服务信息分层获取方法。该方法通过在Android系统的应用层、框架层和内核层分别建立完整的Binder通信行为监控视图,解析服务依赖关系、服务进程信息与接口参数规范,在不依赖源码的前提下实现系统服务关键信息的自动化获取。在多个Android设备中进行系统服务关键信息获取实验,结果表明该方法能全面地获取多项系统服务关键信息,具备更强的实用性。     

Android系统的信息安全

安卓的安全性一直是备受争议的话题,本文主要对Android信息安全问题进行简要分析,从系统本身、软件应用商城和用户三个方面调查研究并提出了一些解决措施.     

电力移动智能终端安全技术研究

电力移动智能终端中存储的用户身份、电力运维数据、电网管理数据等大量重要信息使其具有巨大的攻击价值。Android作为目前全球最广泛使用的移动终端操作系统,也为相当规模的电力移动智能终端所应用,然而,其开放性（第三方开发）等特征在增强其功能和提升应用灵活性的同时也为系统漏洞、恶意应用等多种类型的攻击提供了渠道。文章通过对Android系统安全模型和安全威胁的研究,总结了针对Android平台上的电力移动智能终端的远程和本地攻击、隐私窃取、通信劫持和远程控制技术及方法。最后,提出了在基于Android系统的电力移动智能终端上加载恶意代码检测模块和操作系统加固的建议方案。     

基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法

考虑到安卓应用虚拟化技术的功能特性,精确检测安卓虚拟化程序是识别其隐藏安全风险的基础和必要前提。为此,提出了基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法,并实现了原型系统Aiplugin。根据安卓虚拟化程序的特点,提取四类静态程序特征,并将程序特征映射到异质信息网络上,以元路径的形式将不同程序关联起来。采用异质图注意力网络表征算法和OC-SVM算法,融合不同视图的程序语义信息,实现对安卓虚拟化程序的表征和分类。实验结果表明,相较于当前的代表性工具VAhunt, Aiplugin可有效检测包括平行空间等更多类型的安卓虚拟化程序。     

基于 GBDT 的铁路事故类型预测及成因分析

运用数据挖掘技术进行铁路事故类型预测及成因分析, 对于建立铁路事故预警机制具有重要意义. 为此, 本文提出一种基于梯度提升决策树(Grandient boosting decision tree, GBDT)的铁路事故类型预测及成因分析算法. 针对铁路事故记录数据缺失的问题, 提出一种基于属性分布概率的补全算法, 最大程度保持原有数据分布, 从而降低数据缺失对事故类型预测造成的影响. 针对铁路事故记录数据类别失衡的问题, 提出一种集成的GBDT模型, 完成对事故类型的鲁棒性预测. 在此基础上, 根据GBDT预测模型中特征重要度排序, 实现事故成因分析. 通过在开放数据库上进行实验, 验证了本文模型的有效性.     

关于铁路信号控制系统故障导向安全的探讨

本文以铁路"7.23"大事故为引例,概括介绍了铁路信号控制系统故障导向安全的含义,分析了"故障—安全"保障措施,探讨了如何进一步提高信号控制系统的安全性,对保证铁路运输安全具有积极的意义。     

基于Android平台的手机木马的设计与实现

Android作为三大智能手机操作系统之一,由于其是开源性系统,因此成为了黑客攻击的重要目标。而木马作为一种隐蔽性、欺骗性很高的攻击手段,正在该平台上不断蔓延,虽然已经受到了广泛关注,但却没有很好的抑制方式。文中设计并实现了一种简单的木马原型。通过对命令接收,信息获取,数据回传,远程控制四个Android木马的主要功能的分析,提供了一种实现思路,并且详细阐述了该平台上各种信息获取方式,借此探讨Android系统的脆弱性,并期望能提出针对这种木马的防范措施。     

基于Android的多传感器信息融合技术应用

介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网,每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过对5种传感器进行组网采集数据,结果证明多传感器信息融合技术的应用增强了信息处理系统的适应性,实现了传感器之间的数据互补,提高了系...     

电力故障信息管理系统的设计与实现

20世纪80年代以来,随着我国国民经济的持续稳步发展,作为国民经济发展基础行业电力也得到了迅速发展。电网发生事故时及时、有效地掌握故障的信息,对于事故的判断、处理和系统的恢复起到非常关键的作用,继电保护故障信息分析处理系统的建立,实现了在电力系统发生故障后将完整的保护装置动作报告和录波报告迅速传送到省调及相关继电保护部门,使所有关心故障状况的人员(尤其是调度人员)能及时、准确地掌握电网的故障情况,提高事故的分析处理水平。     

基于分布式信息流控制的无障碍辅助性服务安全加固

随着安卓系统的广泛使用,系统提供的功能也越来越多,其中一个重要特性是1.6版本中引入并在4.0及以上版本中优化的无障碍辅助性服务.通过无障碍辅助功能,应用不仅可以获得输入框输入文本等窗口元素信息,还可以与应用窗口自动地进行双向交互（如获得按钮信息点击按钮）.然而,这些特性一旦被滥用将会给用户带来巨大的安全威胁.本文对安卓系统中的无障碍辅助性服务进行深入研究,分析其可能被滥用的途径,并找出安全缺陷及产生原因.然后提出了基于分布式信息流的控制机制标记并跟踪无障碍辅助性服务和无障碍事件以进行安全加固.我们实现了一个名为的Tassel安全系统以防止无障碍辅助性服务滥用.经过测试,该系统可以在不影响系统其他功能正常使用的前提下,保证服务的使用安全,且系统整体的性能影响很小.