大数据分析方法在厂级负荷分配中的应用

传统厂级负荷优化分配以火电机组煤耗曲线为依据,以供电煤耗率最低为目标。考虑到火电机组结构日益复杂,多变的边界条件和运行工况加剧了机组能耗特性的不确定性,给厂级负荷优化分配带来新问题。该文基于火电机组的海量运行数据,引入大数据分析方法,通过模糊粗糙集计算方法提高数据处理的效率,利用决策相关函数评价能耗决策的置信度,获得机组不同边界和运行工况下的能耗特性。将得到的机组供电煤耗率作为厂级负荷动态规划的依据,进而预测负荷优化分配的节煤潜力。结果表明,基于大数据分析方法的厂级负荷分配可有效降低火电厂的供电煤耗率,对火电机组的节能发电调度具有参考意义。     

基于热经济性的调峰策略在超超临界660 MW机组上的应用

在可再生能源快速发展、电力需求增速放缓的现状下,高参数、大容量火电机组安全、经济调峰是目前灵活性调节的重要研究方向。以超超临界660 MW机组为对象,通过对2台机组低负荷运行与单台机组高负荷运行时煤耗率差和机组启停能耗的对比,研究了机组分别采用两班制和低负荷运行方式的经济性。结果表明:2种方式的经济性不仅与总负荷有关,还与调峰运行时间有关;两班制运行方式的节能优势随总负荷的升高而降低,存在使得2种运行方式经济性相同的临界总负荷;当总负荷低于临界负荷时,两班制运行经济性随调峰运行时间的减小而减小,存在临界停机时间。     

超超临界机组瞬变负荷对供电煤耗率的影响

通过对华能海门电厂1 036 MW机组的瞬变负荷试验,采用不同的负荷升降率、幅度、波动次数动态分析机组的供电煤耗率。试验结果表明：不论何种速率,加负荷过程的供电煤耗率明显高于稳态负荷,而降负荷供电煤耗率略低于稳态负荷,瞬变负荷波动幅度越大,机组供电煤耗率瞬态波动幅度越大;得出机组最佳负荷升速率、最佳节能调度的方式等。该试验结果可达到提高机组运行的经济性,降低机组供电煤耗率,从而最终为电厂节能减排、优化机组间的运行方式以及电网的节能调度提供理论依据。     

百万千瓦机组瞬变负荷能耗特性试验研究

通过瞬变负荷试验,采用不同的负荷升速率、幅度、波动次数动态分析机组锅炉效率、汽轮机热耗率、厂用电率、供电煤耗率等经济性特性,得出了相应的定量关系.本分析结果可达到提高机组运行的经济性,降低机组供电煤耗率和厂用电率,最终为电厂节能减排、优化机组间运行和调度方式提供参考依据,为电网企业分析负荷管理发挥的效益提供理论依据,从...     

优化机组运行参数 降低机组供电煤耗

围绕提高机组日常运行经济性和节能管理的目的，运用耗差分析和等效热降原理，建立机组耗差分析数学模型；通过试验寻求机组在不同负荷下的最佳运行工况；指导运行操作，降低供电煤耗。     

国产1000MW发电机组滑参数停机优化方案

火电在我国能源结构中具有重要地位,为了适应电力增长的需求,提高火电机组的热效率,降低供电煤耗,同时满足国家节能减排方针,1 000 MW超超临界机组逐渐成为火力发电厂中的主力机组,为了充分利用高参数、大容量机组的经济性,并保证机组安全性、寿命不受影响,机组停机过程中的优化显得尤为重要。通过对停机过程的不断优化,合理兼顾经济性与安全性,降低机组在低负荷运行阶段的能耗,避免机组在不稳定运行期间的设备损坏,防止在停机过程中由于操作不当造成环保参数超标,降低汽轮机缸体温度,为机组停运后的检修争取时间。文章通过多次机组滑参数停运的过程总结及对一次典型机组滑参数停运的描述,介绍了相关经验以供参考。     

660MW汽轮机配汽方式对机组煤耗影响分析

结合某台660 MW机组单阀和顺序阀两种配汽方式的高压缸效率试验,分析了配汽方式对高压缸效率的影响,建立了高压缸效率变化对机组热耗率和发电煤耗率影响模型。试验表明,在60%额定负荷时,顺序阀比单阀高压缸效率高2.79%,使机组热耗率降低39.06 kJ/(kW·h),发电煤耗率减少1.48 g/(kW·h)。顺序阀运行经济性好于单阀运行,负荷越低节能效果越明显。     

基于灰狼优化算法的火电机组负荷优化分配经济性研究

火电机组运行负荷优化分配问题直接影响着整个电网的经济性运行,对供电可靠性、稳定性和安全性都至关重要。为此,针对传统算法在负荷优化分配上存在收敛性差以及容易陷入局部最优解的问题,提出了一种灰狼优化算法(GWO)用于火电机组运行负荷的优化分配中的方案,并以三台火电机组进行负荷优化分配为例,建立以机组煤耗量最小为优化目标的数学模型,验证了算法的收敛性和实用性。最后使用灰狼优化算法(GWO)与传统遗传算法(GA)对比求解,结果表明,所提方法制定的负荷分配方案最优,能够很好地实现了机组的最经济化运行。     

对火电机组变压运行经济性分析方法的探讨

对采用电动给水泵的火电机组变压运行经济性进行了详细的分析,指出了传统分析方法的不足之处,提出了以综合成本煤耗率为经济性分析的判据进行机组变压运行经济性分析的新方法。     

火电机组能耗的数据包络分析方法

在一定负荷条件下,对火电厂各机组煤耗量进行优化控制能够节约成本,有效提高运行的经济性。将数据包络分析理论中含有非阿基米德无穷小的BBC模型用于火电厂生产效率评估,以机组煤耗量为输入量、机组有功功率为输出量,建立了火电机组能耗优化模型。应用一种以数据处理为基础的计算方法对模型进行求解,得出煤耗量最小的机组运行情况。将计算结果与未优化前机组的煤耗量进行对比,验证了所建立模型的合理性和有效性。     

基于混沌原理的火电机组负荷分配优化系统研究

结合国内电力市场现状,建立了火电机组负荷分配优化的模型.对比分析了机组负荷分配优化不同算法的优缺点,具有全局寻优能力的混沌算法最适合火电机组负荷分配优化的求解,并开发了机组负荷分配优化系统软件,对降低火电厂总煤耗,提高供电品质,实现火电厂机组的安全、稳定和经济运行具有一定的理论和现实意义.     

考虑煤耗率的火电机组灵活调峰对风电消纳的影响效果研究

火电机组灵活调峰是提高电网中风电消纳的重要手段之一,然而火电机组在灵活调峰运行时的煤耗率较其正常运行模式有所提高,现有电网调度模型未考虑该特性。本文采用分段线性函数表示考虑煤耗率的火电机组发电费用函数,建立灵活调峰火电机组与风电机组的日前机组组合优化模型,该模型采用现有线性规划方法进行求解。最后采用实际风电机组和火电机组数据基于IEEE-30母线系统进行验证。结果表明,本文提出的分段线性函数可以较好地拟合机组煤耗率与出力的关系;火电机组深度调峰运行时煤耗率较其正常运行有所提高。本文计算方法有助于降低系统运行总费用,提高电网中的风电消纳量。     

考虑风电及分时电价的机组组合问题研究

近年来,风电等清洁能源的接入以及负荷侧分时电价的管理增加了电网调度的复杂性,为实现在风电接入及分时电价管理背景下的火电机组的经济调度和分时电价策略优化,首先研究了负荷需求对峰谷时段电价的响应模型,接着基于模糊机会约束理论建立了考虑风电及分时电价的机组组合模型,然后提出了一种双层混合粒子群算法求解该机组组合模型,以得到与风电相配合的分时电价定制策略以及火电机组出力值。最后仿真结果表明,所提出的方法可以实现负荷侧分时电价策略与供电侧火电出力的有效配合并降低火电机组的发电成本。     

火电厂机组负荷最优分配软件开发

研究通过对火电厂机组间负荷进行最优分配提高电厂效益的方法。在探讨如何应用计算机程序形成火电厂的锅炉-发电机组的耗量曲线的基础上，根据等微增率原理开发了一套火电厂机组负荷最优分配软件。该软件适用于电厂指导生产，降低煤耗，提高发电效益。     

300MW燃煤机组AGC“R”模式下制粉系统运行优化研究

为降低火力发电厂燃煤机组厂用电率,增强火电机组竞价上网能力,提升经济效益,须对制粉系统运行方式进行优化。针对一台300 MW机组运行在AGC“R”模式下锅炉制粉系统优化研究,通过采取不同的运行优化调整措施,实现了制粉系统的经济高效运行,对深挖机组节能潜力、降低机组厂用电率具有十分重要的意义,为同类机组运行调整提供参考和借鉴。     

神头第一发电厂7~#机组主要经济指标分析

主要对 7#机组煤耗查定试验后 6个不同电负荷下汽机热耗率、机组厂用电率、发、供电煤耗进行了计算分析 ,为摸清机组运行现状 ,提高经济效益 ,实现机组负荷合理调配提供了依据     

电力市场下考虑煤质影响的火电机组多目标优化调度

为了解决火电厂发电的经济效益与环境保护之间的矛盾,研究了电厂入炉煤质对煤耗和排放的影响,建立了电力市场下火电机组短期多目标协调优化调度模型,并采用重构归一化欧氏距离评价函数的方法处理多目标问题。采用5个火电机组的系统算例进行仿真计算,结果表明:多目标优化调度能够协调经济与环境之间的矛盾;入炉煤质影响电厂效益和污染排放;重构归一化欧氏距离评价函数能够获得较满意的多目标优化结果;电力市场下的优化调度能获得更高的经济效益。     

计及系统可靠性的机组组合优化运行

考虑火电厂的煤耗特性和启停特性,结合负荷误差的随机性以及停电引起的补偿成本等,以火电厂运行成本、启动耗量成本及停电时电力公司所需支付的补偿成本三者构成的综合成本最小为目的建立优化调度模型。针对一个含6台火电机组的系统进行仿真计算,确定合理开机数量和机组出力组合;提出以系统实时容量和实时负荷之间的关系作为电力系统可靠性的判断依据,对不同机组组合情况下系统运行的可靠性进行分析。算例结果表明,本文建立的考虑电力系统运行可靠性的火电机组组合优化模型,能在降低电力系统运行综合成本的同时,通过可靠性分析找到保证系统安全可靠的运行方式。