基于模型驱动元数据集成体系结构研究与设计

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分,也是成功建立信息供应链的关键。元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据。这样的体系结构通常以元数据存储库为核心。提出了一个基于CWM(CommonWarehouseMetamodel)元模型的元数据集成体系结构,并对体系结构中的相关组件和技术进行了简要介绍。     

元数据管理系统的研究与实现

元数据就是描述数据的数据,随着信息技术的快速向前发展,元数据在地理空间信息资源共享过程中起着关键的作用。元数据有自己的标准,这个标准的主要作用是介绍了元数据的组成元素和分类应用,提出了一些元数据建库的基本原则,并且给出了基于XML格式的元数据管理的设计方案。该文主要是研究元数据的管理和标准,并根据此标准实现了元数据的建库、编辑、导入导出、查询和目录关联管理的功能。     

一种基于XML的CMS元数据索引算法

内容管理系统(CMS)的元数据管理是其核心模块，负责记录内容的描述信息和帮助其他模块快速定位相关内容，元数据索引是为检索提速的关键技术。根据XML语言的特点，可采用它作为元数据的描述语言，因此元数据索引问题转变为XML文档的索引问题。该文在对XML数据进行形式化描述的基础上，分析了XML索引算法的特点，针对CMS元数据的特点，提出了一种支持动态更新的XML索引算法。     

WEB数据集成系统中元数据的管理

在WEB数据集成系统中,对数据源元数据进行有效管理是实现WEB数据集成系统的关键。本文提出了利用XMLSchema设计元数据字典(MDD)的通用模型,依此模型实现对各数据源元数据的有效管理,并进一步分析在模式集成中常见异构性的解决方法。     

基于元数据的同领域异构数据管理研究

根据某领域统一的元数据标准生成的元数据可以用来解决某领域内大量的异构原始数据难以共享、管理的问题。该文对元数据和基于元数据进行管理的理论基础进行了探讨,分析了数据和信息的含义与关系,指出元数据本质上是信息层次的概念,并说明了元数据的内容和结构、元数据的生成过程和依据元数据的管理模式,最后给出一个地理专业领域的实际系统来说明理论的应用。     

基于元数据目录服务的地理空间数据共享

在元数据标准的基础上,通过论述元数据目录服务的框架结构以及建立在元数据目录服务基础上的GIS Portal的模型,为更好的数据共享提供解决方案,使得用户能够快速准确地获取所需地理空间数据。     

基于Metadata crosswalks的青藏铁路元数据系统设计

人们对数据的需求随着所要研究问题复杂程度的升高而变得复杂多样。青藏铁路地理信息系统数据库管理着不同来源、异质异构的海量数据,元数据在这样的大型系统中扮演着非常重要的角色。元数据分为两类,一类是地理空间元数据,用来描述青藏铁路沿线基础地理背景数据、地形数据、铁路工程数据、与空间相关的冻土和冻土工程地质数据,及数据库运行过程中产生的不同版本的空间数据等;一类是非地理空间元数据,包括属性数据和事务性数据,用来描述钻孔资料、项目研究论文、野外观测资料等。两类数据采用不同的元数据标准,需要引入Metadata crosswalks技术以解决不同标准元数据间的集成访问,从而为数据用户提供统一高效的元数据检索服务。XML技术是实现这种机制的最佳选择。探讨了Metadata crosswalks在青藏铁路地理信息元数据库系统中的适用性并对其进行了初步的设计。     

数据仓库中元数据技术研究

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件,是内部技术人员开发与维护数据仓库的蓝图,是商业终端用户导航数据仓库以及定位有用信息的路标。该文详细介绍了无数据的功能及其管理,然后简单介绍了元数据联盟的开放信息模型。     

基于FIHC的OAI-PMH服务提供者框架

针对服务提供者收割的大量元数据组织问题,提出一种基于以高频项目组合为基础之阶层式文件群聚法(FIHC)的元数据收割协议服务提供者框架,通过FIHC模块对元数据进行聚类并生成一棵簇树。实验结果表明,该框架能够合理组织元数据,提高了检索速度,便于用户按类浏览。     

Generic XML-based framework for metadata portals

We present a generic and flexible framework for building geoscientific metadata portals independent of content standards for metadata and protocols. Data can be harvested with commonly used protocols (e.g., Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting) and metadata standards like DIF or ISO 19115. The new Java-based portal software supports any XML encoding and makes metadata searchable through Apache Lucene. Software administrators are free to define searchable fields independent of their type using XPath. In addition, by extending the full-text search engine (FTS) Apache Lucene, we have significantly improved queries for numerical and date/time ranges by supplying a new trie-based algorithm, thus, enabling high-performance space/time retrievals in FTS-based geo portals. The harvested metadata are stored in separate indexes, which makes it possible to combine these into different portals. The portal-specific Java API and web service interface is highly flexible and supports custom front-ends for users, provides automatic query completion (AJAX), and dynamic visualization with conventional mapping tools. The software has been made freely available through the open source concept.     

数据仓库元数据集成技术研究与应用

元数据集成是数据仓库元数据管理的一项重要内容。文章在目前元数据集成研究成果的基础上,提出了一种基于SOA架构的数据仓库元数据集成技术。该技术以Web Service技术为应用框架,以CWM为元数据模型,采用XML设计元数据封装器,实现了分布环境下数据仓库元数据的集成与重用。文章重点介绍了系统的体系构架,及CWM元数据模型的结构设计和不同Web Service方法设计和调用。最后,将该技术应用到消防工程领域的一个实际数据仓库项目中,验证了该技术的可行性、有效性、实用性。     

Managing scientific metadata using XML

We present our XML-based Distributed Metadata Server (Dimes) - which comprises a flexible metadata model, search software, and a Web-based interface - to support multilevel metadata access, and introduce two prototype systems. Our Scientific Data and Information Super Server (SDISS), which is based on Dimes and GDS, solves accurate data-search and outdated data-link problems by integrating metadata with the data systems. On the implementation front, we combine independent components and open-source technologies into a coherent system to dramatically extend system capabilities. Obviously, our approach can be applied to other scientific communities, such as bioinformatics and space science.     

WMMS中查询检索部件的设计与实现

将关键字检索技术引入到元数据管理领域，在此基础上提出了一种适合于元数据管理领域的关键字检索系统的体系结构，并重点描叙了元数据管理解决方案中查询检索部件MDRETRIEVAL的设计和实现，对其工作过程进行了详细分析说明。     

数据网格中一种基于副本和缓存的元数据管理系统

元数据管理是数据网格的关键技术之一．对全局分布式存储系统GDSS(global distributed storage system)中的元数据管理进行了改进，提出了一种基于副本和缓存的分布式元数据管理系统RCMMS(replication and cache based distributed metadata management system)，缓存设置在GDSS系统中的存储服务点SSP(storage senice point)端．还讨论了RCMMS的设计、实现以及测试．RCMMS提供了动态管理元数据副本的有效算法．分析和测试表明，副本结合缓存的元数据管理方案在性能上超过了GDSS现有的元数据管理系统，有着较好的可靠性．     

基于CRLE的元数据存储

元数据的存储是实现元数据管理的前提。介绍了一个基于XML的本体描述语言CRLE,以该语言作为元数据的基准,分析了CRLE语言与DTD文法的对应关系,并构造了把CRLE语言定义下的本体概念转换为DTD文档的算法,通过元数据和DTD的结合,实现了元数据的XML文档存储。实验表明,该算法可以有效地解决元数据的DTD文档存储。     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一，而元数据标准又是成功管理元数据的关键。文中介绍了数据仓库中元数据的意义，以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF，并结合实际总结了其它几种元数据标准，在此基础上指出了元数据标准的发展方向。     

数据ETL软件中元数据模型设计与管理

元数据(Meta Data)是用来描述应用中数据结构的数据或文档,即关于数据的数据,处在数据ETL系统的核心位置。分析了元数据在ETL中的作用,设计了元数据模型,提出了元数据管理系统的设计原则和步骤,使其具有广泛的适应性、很好的扩展性和可重用性。     

科学计算元数据研究与应用

随着高性能计算能力的不断提高,由此而带来的数据规模的急剧扩大,给科学计算数据的管理和处理方法带来了极大的挑战.解决这些问题的一个有效的途径就是使用元数据.提出和定义了科学计算元数据SCMD(scientific computing metadata),并成功应用于高层网格数据函数库和元数据管理系统中.