反求工程中ICT切片图像轮廓数据处理方法研究

研究了切片图像处理的方法,根据实际情况提出用最小二乘法对切片图像中产生误差的直孔进行圆拟合的方法,并对拟合后的轮廓进行了单像素链的跟踪.对摩托车气缸头ICT切片图像中的直孔进行了实验研究,取得了令人满意的实验结果.     

PTC/Creo软件在鞋底轮廓曲线绘制中的应用北大核心

鞋底轮廓曲线是由直线与圆弧等构成的光滑闭环曲线链,是制鞋设计、制造、检测、包装的重要图形之一。基于鞋底轮廓曲线在尺寸标注与几何约束方面的要求,导致使用Auto CAD等2D软件进行鞋底轮廓曲线的绘图过程比较困难,或无法完成图形的绘制,采用PTC/Creo软件参数化草绘功能,通过连续绘制直线与圆弧等的光滑曲线草图,并运用参数驱动的设计理念,能快速实现鞋底轮廓曲线草图的绘制,再将其转换为DXF或DWG文件,以此作为制鞋加工与生产之用,为复杂轮廓曲线图形的设计与绘制,提供简洁、实用的解决方案。     

磁悬浮式驱动织针电磁力研究及线圈轮廓优化

基于磁悬浮式驱动织针编织原理,建立永磁体外磁场模型及永磁织针磁力模型。针对织针轴向运动时磁场分布及磁力对织针的影响,基于磁力驱动原理、磁源性质及线圈轮廓变化下永磁织针驱动的特点,建立永磁织针轴向受力与轴向位移的关系曲线和线圈轮廓与永磁织针受力的内在联系,运用Ansys Maxwell仿真软件,分析电磁线圈截面轮廓变化对织针电磁力与轴向位移曲线的影响,优化线圈轮廓。结果表明,改变线圈轮廓外形可构建出平缓的电磁力-轴向位移曲线。     

图案色彩可变化的光纤提花发光织物开发

在纹织CAD中利用图像叠加的原理和方法,将多幅独立的纹样进行叠加,对叠加后纹样的各色块进行合理的组织设计,采用2组光纤作纬线和常规的经纬纱线交织,设计开发了一种图案、色彩能交替显示变化的光纤提花织物。该类织物可用于安全警示服装、舞台和家纺装饰等领域。     

基于DSP的空域图形辨别算法研究

为进行图形辨别,提出一种基于DSP的空域图形辨别算法。通过对采集到的图形图像进行图像预处理和图像分割,并采用轮廓跟踪法获取图形轮廓信息,最后通过角度判别实现空域图形辨别。实验证明,该算法可以实现多种图形的空域辨别,正确图形辨别率达94%。     

基于IFS的纹织设计初探

基于IFS的图形生成原理 ,运用计算机绘图方法 ,通过纹织实验 ,对IFS在纹织设计中的应用进行了初步的探讨 ,并获得了几点有益的启示。     

基于极坐标下Logistic映射的纹织设计方法

基于极坐标下Logistic映射的图形生成原理,借助计算机图形方法进行图案设计,并通过纹织实验,对由此形成的纹织设计方法进行了初步的探讨,从而获得了几点有益的启示。     

华光柯乐广告辅助设计系统功能与技术特点

主要功能: 1、方便的图形生成功能:利用系统中简单的成形和修改工具,可以很方便地生成各种图元,如直线、曲线、矩形、椭圆等,可再利用修改工具把各种图元进行加工,如生成扇形、楔形、对矩形圆角等。 2、强大的文字处理功能:不仅有多种字库供使用,还在文字处理方面独具特色。比如对字的笔划进行修改,可以生成各种美术字等变体,这尤其适合广告制作者的需要。 3、对各种图形轮廓的色彩填充功能:可以选任意色彩对图形轮廓进行填充,也可用各种图填充轮廓,用已有的或编辑所需的向量图填充。     

基于准规则斑图的纹织设计方法

基于准规则斑图的生成原理与变化方法,运用计算机绘图技术,结合纹织实验,对应用准规则斑图所形成的纹织设计新方法进行探讨,并对获得的某些特定图形的优化设计途径进行研究,从而得到了几点有益的启示。     

基于图像处理的黑液浓度测量

自主搭建了液滴图像检测系统,用来监测液滴生长过程中的轮廓图像变化;对液滴图像进行预处理和特征提取,得到了高度、宽度、周长和面积四个液滴轮廓特征参数曲线;分析了各个参数与液体浓度之间的关系。结果表明该方法用于黑液浓度测量是可行的。     

基于计算机色度学小麦粉中硼砂的快速检测方法研究

根据硼砂在酸性条件下转化为硼酸,硼酸与姜黄素显色的原理,利用自主设计的图像采集传感器,采集硼砂与显色液显色后的图像,用Lab VIEW设计图像处理软件,建立了基于计算机色度学小麦粉中硼砂的快速筛查方法。优化了显色体系的显色条件和软件的操作功能。结果表明:显色体系的亮度I值与硼酸在0~4 mg/L范围内呈线性关系,并得到测定的硼砂含量与I值的关系曲线。将关系曲线公式植入数据分析系统,通过采集显色后溶液的图像,软件可自动得出硼砂的实际添加量。该法用于实际样品分析,加标回收率为96.6%~102.9%,相对标准偏差(RSD)为1.18%~3.14%。     

基于高光谱技术苹果硬度快速无损检测方法的建立

目的 利用高光谱技术建立苹果内部品质无损检测的方法。方法 将高光谱图像的光谱信息和空间信息结合, 采用洛伦兹函数对苹果高光谱的空间散射曲线进行拟合, 提取拟合曲线的相关参数, 利用拟合参数对苹果硬度进行建模分析。结果 拟合曲线与原散射曲线的相关系数R达到0.99以上。分析比较多种统计建模方法对不同拟合参数的建模效果, 结果表明: 在524~1016 nm波段范围内, 利用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)对拟合曲线的峰值建立硬度的预测模型, 校正集预测值与标准值的相关系数Rc=0.89, 校正集标准误差SEC=0.71×105 Pa, 验证集预测值与标准值的相关系数Rv=0.88, 验证集标准误差SEV=0.88×105 Pa。结论 利用高光谱散射成像技术, 采用偏最小二乘的方法对拟合峰值建模, 可以实现苹果硬度的快速无损检测。     

Research of multi-K-means-ELM Dong brocade color matching model based on user demand imagery北大核心CSCD

社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境。当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提出了一种基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色方案。首先,通过对侗族织锦色彩样本的提取,运用语意差异法(SD法)获得用户的认知数据源。结合聚类分析对侗族织锦图像进行分类和色彩提取。其次,基于色彩提取结果采用K-means对相似色彩构成的图像进行多重聚类划分得到具有相似色彩构成及占比的图像集合。最后,以侗族织锦色彩样本、色彩比例关系和HSV空间数值等信息与用户意象建立映射关系,采用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对多重划分得到的聚类图像样本单独建模,构建用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型进行侗族服饰的配色研究。经过算例分析,将配色模型运用到以“星河”为主题的现代插画设计实际创作中进行验证,得出了该模型的可行性与科学性,所提出的配色方法提高了建模精度、降低了配色难度,从而细化意象—色彩之间的映射关系。     

基于机器视觉图像提取的马铃薯内部病虫害特征识别

构建二维马铃薯内部病虫害视觉图像采集模型,对采集的马铃薯内部病虫害视觉图像进行分块融合检测,根据马铃薯绿叶素纹理分布进行病虫害的特征检测,提取马铃薯内部病虫害视觉分形特征量,采用表面纹理配准和分块自适应检测方法进行病虫害的特征点标定,结合小波变换方法进行马铃薯内部病虫害视觉图像的特征分解,根据颜色梯度变化的差异性实现机器视觉下的马铃薯内部病虫害特征识别。仿真结果表明采用该方法进行马铃薯内部病虫害特征识别的准确率接近90%,提高了马铃薯内部病虫害的防治和识别能力。     

用Lagrange插值法平滑拟合凸轮实测廓线

以ＳＧＴ２０２多臂３号凸轮为例,用Ｌａｇｒａｎｇｅ插值多项式平滑拟合实测凸轮廓线,以便于数控机床编程和提高凸轮廓线的加工质量,介绍的方法具有普遍性。     

绗缝机花样加工代码自动生成算法

为简化绗缝机花样设计工艺,降低人的经验影响,达到随拍随绣的效果,对目标绗缝图像进行预处理与边缘提取;采用轮廓跟踪算法,将图像分割为若干有序点链轮廓;最后使用遗传算法,以直线和圆弧为微段加工基元,以一阶连续为约束条件,拟合各段轮廓,进行模拟加工,同时运用MatLab进行编程验证,证明其可靠性。结果表明:应用带约束的误差函数,避免了因端点不连续带来的剪线、跳针的影响,各代最优加工路径的适应度在遗传算子的作用下逐步提高,达到总误差小且拟合段数少的效果;模拟加工实时性好、效率高、还原度高,满足实践中复杂花样的绗缝加工需求。     

基于LCH视觉频率响应特性的图像编码研究

对比敏感度函数(CSF)是表征人眼视觉频率响应的重要方法之一。本研究以LCH颜色空间为基础,结合大量实验构建出的CSF模型曲线,生成基于多种中心色调角的明度、彩度和色调角滤波器,根据阈值限定,对图像进行对应的滤波压缩处理,并编制出用于图像处理的C语言程序。根据处理后得到的图像,将基于LCH-CSF模型的图像与主流JPEG压缩图像进行对比评价,为图像压缩方法的研究提供了新的思路,同时也验证了LCH颜色空间下所构建的CSF模型曲线与人眼视觉频率响应的契合程度。     

导电纤维编织过程的研究

四种不同的导电纤维在三种不同的弯纱深度值下编织纬平针组织.通过使用数码相机拍摄导电纤维的整个编织过程和应用图像处理和分析技术获取线圈的曲线轨迹,得到编织过程中线圈的形态变化.进一步应用多项式拟合的方法获取线圈圈干的曲线方程并求得编织过程中线圈圈干的最小曲率半径.利用线圈圈干曲率半径的变化研究导电纤维的编织难易程度.实验...     

织物悬垂性数字图像轮廓识别的径向扫描算法

根据织物悬垂性数字图像轮廓自动识别的需要,提出了一种简单实用的径向扫描算法。首先识别出试样圆盘圆心,并从原始图像中裁剪出有效区域,进行必要的预处理后再用径向扫描算法得到候选轮廓点集,将不在轮廓上的候选轮廓点去掉,顺次连接轮廓点序列,当轮廓点数量足够多时,就可以用轮廓点顺次连接线逼近织物的边缘轮廓曲线。与传统的梯度算子法相比,这种算法有更好的适应性和可靠性,结合实例介绍了该算法的设计和实现过程及特点。     

基于图像分割的拼色纺织品分色算法

 采用计算机图像分割技术对纤维混色产品的高分辨率扫描图像进行处理,提出了根据其所含纤维色彩特点进行图像分割的方法。将彩色图像转化为HSV色彩空间,对图像的灰度区域针和彩色区域分别以V分量和H分量进行分割,分割过程采用模糊C聚类分析(FCM)的方法进行。实验结果表明,此方法可以图像分割成有效的几个类别,并保持原有图像的色彩、纹理信息。该方法可以用于计算机辅助拼色纤维配色,与传统的通过光学模型预测方法相比,此方法更为直接,有效。