置乱技术在数字水印中的应用

近年来,数字水印技术开始广泛应用于数字图象的版权保护,大量的数字水印方案被提出了出来,本文对置乱技术在数字水印中的应用进行了研究并提出了置乱程度的标准测度,这个标准测度能够帮助我们判断了达到最好的水印鲁棒性对一幅图象应该置乱到什么程度。最后,本文提出两种在水印系统中应用的置乱技术,实验结果表明置乱技术在抵抗剪切攻击方面是非常有效的。     

数字水印信道模型的快速估算

近年来，数字水印技术开始广泛用于数字图象的版权保护并提出了大量的数字水印方案，在本文中分析了一种用于静态图象版权保护的类似于扩谱技术的DCT变换域的数字水印信道模型，在JPEG算法中，DCT变换是作用在8％8大小的像素分块上，数字水印通过编码信息来跟踪电子产品的非法使用，我们用广义高斯分布去作为自然界图像经过DCT变换后的分布模型，作为我们工作的结果，信道模型的快速估算表面式被推导并和实验结果进行了比较。     

公开可得到的无密码水印系统的安全性分析

在许多水印商用场合，水印嵌入和检测软件作为一个黑盒子能够公开地被得到，基于这种水印系统模型，针对目前常用的三种水印嵌入方法进行安全性分析。理论分析表明，攻击者能够在保证电子产品质量的前提下很容易地删除水印，最后，提出相应的改进方向。     

基于微服务的深度学习模型服务系统

Tensorflow Serving是Google开源的一个服务系统,针对Tensorflow Serving单体应用吞吐量低、服务调用烦琐、模型生命周期管理不完善等问题,本文设计了一种基于Tensorflow Serving的微服务软件架构方案,在部署Tensorflow Serving的Docker(开源的应用容器引擎)容器里添加本文研发的监控程序,该监控程序根据各个实例模型加载情况,将可用模型服务主动注册到微服务架构中的注册中心以实现对模型的编排管理。实验结果表明:采用本文的微服务架构方案,有效提升了Tensorflow Serving服务的吞吐量,降低了服务响应时间,简化了模型调用流程,从而满足Tensorflow Serving在生产环境中部署和运维的实际需求。     

基于极坐标下Logistic映射的纹织设计方法

基于极坐标下Logistic映射的图形生成原理,借助计算机图形方法进行图案设计,并通过纹织实验,对由此形成的纹织设计方法进行了初步的探讨,从而获得了几点有益的启示。     

基于H.264压缩域内宏块预测模式的镜头突变检测

根据H.264的宏块编码特性,提出了一种直接在H.264压缩域内进行镜头突变检测的算法.对于I帧,通过对帧内所有宏块的预测模式建立一个矩阵,最后与当前I帧相对应位置宏块的帧内预测模式进行比较,检测是否发生突变;对于P帧和B帧,通过分析帧内宏块的预测模式及相邻帧之间的相关性来进行检测.实验结果表明,该算法具有较高的查全率和查准率.     

基于IEEE 802.11 的无线阻断及数据伪装技术研究

对IEEE 802.11 协议以及无线局域网存在的安全问题进行了深入的剖析,根据IEEE 802.11 的MAC头格式,提出了一种基于MAC 头序列号的阻断算法和一种基于Beacon 帧的AP 伪装算法。通过此二种方法,成功实现了对非法接入主机的阻断和对AP 信息的伪装。     

一种改进的永磁同步电机无传感器滑模控制

基于滑模控制理论,提出了一种改进的滑模观测器算法,根据李亚普诺夫稳定性理论来判定观测器的收敛性条件,通过收敛条件来确定滑模观测器增益,从而实现了永磁同步电机无位置传感器矢量控制.在理论分析基础上,搭建了基于TMS320F28035的永磁同步电机实验平台,验证了该改进滑模观测器无传感器磁场定向控制算法的有效性,具有很好的抗负载扰动能力.     

基于多特征融合的分形服饰图案的美学评价

针对分形服饰图案的特点,提出了一种多特征融合的美学评价方法。首先对设计图像进行主观美感评分,建立样本图像库;然后提取图像的美学复杂度、色彩分布、构图和纹理等19维美学特征以及7维通用图像特征,建立特征库;通过支持向量机建立图像美感分类器,最终实现高、低美感图案的自动分类。实验结果显示:该方法的高、低美感评价准确率为87.14%,AUC值为0.923 7,符合人类对图案的审美思维;与典型的美学分类算法对比,该方法对分形图案美感等级分类的性能有所提高。     

基于图像处理的电子白板定位技术

提出了一种由红外LED(固定点光源)、电子笔光源(可移动的点光源),及CCD组成的新型的电子白板定位系统.该系统采用CCD摄像器件来采集电子笔的运动轨迹,通过视频图像处理及定位算法求出电子笔点光源的二维坐标,实验结果表明了该算法的有效性及优越性.