数据挖掘在化学化工中的研究进展

随着大数据时代的到来,大量数据之下所隐藏信息的价值也越来越凸显。数据挖掘技术作为一个交叉学科,它的应用也已经涉及到了许多领域。在化学化工领域,数据挖掘所提供的算法体系,极大程度的丰富了化学化工领域的研究思路和手段。通过整合近年来数据挖掘技术在化学化工领域所取得的突破性进展,评述了数据挖掘技术在化工建模、工艺条件的优化、数据库平台的创建和安全生产方面的应用。     

化学化工材料应用技术研究

目前我国国家经济发展迅速,随之,化学化工的发展在科学领域也呈现出强劲势头,化学化工材料凭借自己独特的优势不仅在工业生产中得到了广泛的应用,在人们的日常生活中也可以随处可见化学化工材料的身影。化学化工材料已经在各个领域范围内受到了人们的认可,化工材料的应用技术也日新月异,呈现出迅猛的趋势。随着化学化工材料的蓬勃发展,在科学领域不断出现新的学科和新的概念。本文就化学化工材料的应用技术研究为大家进行阐述。     

大数据时代下企业的信息化策略——评《计算机与化学化工数据处理》

随着互联网技术的迅猛发展,越来越多的领域都受到互联网的影响,随后进行了相应的变革,企业管理也是这样。建立信息化的企业管理模式,能够使企业做到与时俱进,进而提高企业管理的效率。大数据作为一种新的互联网技术,这些年来发展迅猛,在企业当中受到了越来越多的应用,对于企业管理建设也有积极的作用。《计算机与化学化工数据处理》作为一本介绍计算机技术与化学化工数据处理的应用型书籍,针对化学化工数据的各种处理软件和处理方法都进行了详细的阐述。     

大数据视域下计算机与化学化工数据处理分析——评《计算机与化学化工数据处理》

正化学工业是我国重要的基础产业之一,化工产业的发展既能增强我国的综合国力,也能提高国家在国际上的竞争力,是我国国民经济快速稳健发展的重要助力。与此同时,随着计算机技术、互联网技术的迭代更新,大数据逐步覆盖了各个行业领域,这其中也包括了化学化工数据处理。《计算机与化学化工数据处理》(科学出版社,2007年第1版)由王洪艳主编,是"21世纪高等院校教材·化学化工类"丛书之一。该书系统并全面介绍了计算机在化学化工数据处理中的应用,归纳了运用数理统计方法将实验数据转换成数学表达式的方法。通览全书,具有如下三个特点:     

微波有机化学的应用与研究进展分析

随着科技的进步和文明的发展,当代社会对化工和化学相关领域提出了"绿色化学"的概念,要求既要经济发展,也要保护环境。随着微波技术在化学领域中的广泛应用,在化学反应中,尤其是有机化学的反应中,传统的加热手段所带来的时间冗长、设备要求太高、操作过程复杂、反应收率不高等问题,都得到了有效的解决。介绍了微波技术的原理,并举例说明了微波技术在有机化学中的应用与研究进展。     

化工过程建模中的数据挖掘技术

对数据挖掘技术在化工过程建模中的应用现状进行了综述，介绍了一些主要的数据挖掘技术，其中包括神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等；展望了数据挖掘技术在化工过程建模中的应用前景。     

物联网技术在化学化工实验室安全管理中的应用

随着科学技术的不断发展,物联网技术也越来越发达,并被应用到众多领域中,各个行业对物联网技术的需求越发迫切。化学化工实验室作为工业发展和高校基础研究中的重要组成部分,更应及时引进物联网技术。本文从物联网技术的原理及其相关技术出发,分析了其在化学化工实验室安全管理中的应用,以期对化学化工实验室的安全管理提供些许参考。     

数值积分法在化学工程数学建模数据处理中的应用——评《化工数学》

正《化工教学》一书作为高校化工类数学教材,旨在重视数学与化工的结合应用以及其在相关研究领域中的理论指导作用。在《化工数学》一书中,重点强调了化学和化工领域所涉及数学方法的有效运用,结合近代数学方法的实际运算思路和特点来剖析其中涉及的数学原理和内在逻辑。该书不仅适用于高校化学专业用作教材,同时也适用化学、轻工、冶炼等专业的教材使用,另外各类相关工作的研究、设计也能通过此书起到专业的参考作用。     

数据挖掘技术及其在化工过程中的应用

数据挖掘技术是当今一项新兴技术，它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据信息中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文介绍了一些主要用于化工过程的数据挖掘技术，如粗集理论、人工神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等，并对其在化工过程建模、控制、故障诊断和优化中的应用进行了综述。     

数据挖掘技术在气象信息存储中的应用

随着科技和经济的发展,所得气象数据越来越多,将所得气象数据怎样更好的存储成为了近年来最大的问题。经过多年技术的应用和研究,就目前的存储来讲已经有了一定的理论基础。如果技术想进一步的广泛应用,那么久的改进或者改造现有的技术。本文研究数据挖掘技术在气象信息存储中的应用,从数据挖掘的含义,数据挖掘目前面临的问题,数据挖掘技术在气象信息存储中的应用这三个大方面去进一步的分析讨论,最终达到为数据挖掘技术在气象领域的一定应用打下基础的目的。