原位聚合PVC/CaCO3纳米复合树脂及其性能特征

用纳米CaCO3的微乳化分散技术,制备得到了一种氯乙烯/纳米CaCO3原位聚合PVC树脂。FTIR、TGA、流变性能和维卡热变性温度等测试表明,新产品树脂微熵热失重曲线上速率变化极大值的温度从293.8℃上升到301.8℃。同时流变测试显示在较高剪切应变下,熔体扭矩比通用PVC树脂下降幅度增加了近一个数量级,ThermoHaake流变仪上测得塑化熔融时间从通用PVC树脂的6min减小到2.5min。此外,冲击强度和断裂伸长率都比通用PVC树脂提高了2倍以上,加工成异形材后的焊接角强度提高了17%。     

原位聚合PVC/CaCO_3纳米复合树脂及其性能特征

用纳米CaCO3的微乳化分散技术,制备得到了一种氯乙烯/纳米CaCO3原位聚合PVC树脂。FTIR、TGA、流变性能和维卡热变性温度等测试表明,新产品树脂微熵热失重曲线上速率变化极大值的温度从293.8℃上升到301.8℃。同时流变测试显示在较高剪切应变下,熔体扭矩比通用PVC树脂下降幅度增加了近一个数量级,ThermoHaake流变仪上测得塑化熔融时间从通用PVC树脂的6min减小到2.5min。此外,冲击强度和断裂伸长率都比通用PVC树脂提高了2倍以上,加工成异形材后的焊接角强度提高了17%。     

高纯乙腈连续精制工艺及计算机智能控制系统设计与应用

设计了高纯度乙腈连续精制工艺流程,应用先进的计算机监控技术与智能控制技术实现过程的实时监测与自动控制。工艺应用变压、共沸、精馏等技术,有效地解决了产品纯度和收率低等难题,计算机监控系统由S7-300 PLC、IPC及iFIX加以构建,针对大惯性、大时滞对象,采用自适应模糊-Smith智能控制策略来提高系统稳态精度与自适应能力。工业应用表明,过程运行稳定、系统实时性强、控制精度高、产品质量高、经济效益显著。     

草甘膦合成过程建模与控制策略研究

针对草甘膦生产过程中的大时滞、非线性对象,把Sm ith预估控制原理和模糊控制器参数的自适应调整方法结合起来,提出带积分的自适应模糊-Sm ith控制策略,基本控制级采用模糊控制,协调级采用自适应机制实时调整控制器的量化和比例因子,积分器实时进行积分。MATLAB仿真结果表明,该控制策略具有良好的动静态特性及更强的鲁棒性,是解决草甘膦合成过程温度控制问题的一种有效策略。     

氯乙烯悬浮聚合过程引发体系优化

在氯乙烯悬浮聚合过程机理模型的基础上,建立了复合引发体系的优化模型,并进行了二元引发体系的优化研究,得到了不同引发剂配比下的最大聚合速率等高线和临界转化率时的聚合时间等高线。结果可以用来指导复合引发剂的配方设计,有助于聚合热的均匀释放、聚合釜冷却能力的充分利用和聚合釜生产率的提高。     

基于改进Kalman滤波算法的多模型融合建模方法

针对聚合物生产过程重要质量控制指标或状态变量的软测量问题,提出了一种基于改进Kalman滤波算法的多模型融合建模方法。将混合核函数主元分析(K₂PCA)与人工神经网络(ANN)相结合,建立一种基于K₂PCA-ANN的数据驱动模型;利用改进Kalman滤波算法实现K₂PCA-ANN模型与机理模型融合,构建一种并联结构的混合模型;协调二次滤波(线性滑动平滑)和方差更新对混合模型进行优化处理,使混合模型的估计性能尽可能地达到最优,使混合模型的预测稳定性得到有效改善。将该多模型融合建模方法应用于氯乙烯聚合过程聚合速率软测量中,应用研究结果表明:与单一的机理模型或K₂PCA-ANN数据驱动模型的预测性能相比,该建模方法建立的聚合速率模型具有更佳的预测性能。该建模方法的运用为进一步开展聚合物生产过程优化与控制等研究提供基础条件。     

大时滞过程自适应智能模糊-Smith控制研究

为进一步提高模糊-Smith控制的稳态精度及自适应能力,提出自适应智能模糊-Smith控制策略,其基本控制级采用模糊-Smith控制,协调级采用自适应机制实时调整控制器量化因子和比例因子,智能积分器根据偏差及偏差变化率实时调整积分作用。仿真结果表明,该控制策略具有更好的动静态特性及更强的鲁棒性。     

化工过程故障诊断中的多元统计方法

综述了多元统计方法在化工过程故障诊断领域的理论进展和应用现状,介绍了一些主要的多元统计方法,其中包括主元分析、部分最小二乘、独立成分分析和Fisher判别分析,展望了多元统计方法在化工过程故障诊断领域的发展与应用前景。     

先进控制技术在制浆造纸过程中的应用

本文就各种先进控制技术在制浆造纸过程中的应用现状进行综述,包括自适应控制、鲁棒控制、预测控制、智能控制和软测量技术等。最后对其应用前景进行了分析,提出小波理论与智能控制技术有机结合,将在制浆造纸生产过程中具有良好的应用潜力。