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针对卫星的GPS系统抗互相干扰的问题,GPS弱信号检测变得越来越重要.在存在强信号的情况下,互相干干扰是GPS弱信号检测的一个最主要问题.通过检测可消除干扰,采用串行干扰消除法(Successive Interference Cancellation)通过参数估计恢复出强信号,然后从接收信号中减去恢复出的强信号,再对相减之后的信号进行弱信号的捕获跟踪.仿真表明在一般情况下,其抗互相干的能力为20dB.结果说明串行干扰消除法能够有效消除强信号的互相干干扰,解决在强信号环境下GPS弱信号的检测性能问题. 相似文献
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为了解决多旋翼无人机在飞行作业过程中受到环境磁干扰导致作业异常的问题,在使用DGPS进行差分定位的基础上,提出了一种基于航迹偏差的多旋翼无人机磁干扰检测技术;其基本原理是,当多旋翼无人机受到磁场干扰时,其飞行航迹会偏离预设航线,检测其航迹的偏离距离,通过与阈值比较,可以用来判断是否存在环境磁干扰;实验结果表明该方法可以有效检测环境磁场异常,在某些情况下比传统的磁航向角误差阈值检测方法可靠性更高,虚警率更小;综合使用航迹偏差检测方法和磁航向角误差检测方法,可有效(提高)环境磁场异常检测的准确度,降低虚警率。 相似文献
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研究录音资料真实性的准确检测问题.录音资料中由于放置时间、录制环境等问题,会产生大量的噪声,噪声对存储介质中磁/荷分布产生干扰,造成连续的识别信号发生跳变.传统算法本质上是对存储介质中磁/荷分布连续性的检测,一旦发生跳变,会对检测结果造成较大程度的干扰,检测准确度降低.为解决上述问题,提出一种对录音资料真实性的检测方法,根据duffing混沌校验的微弱信号检测理论,通过对大量录音资科的时域分析,排除噪声干扰,完成录音资料真实性的判断.仿真结果证明,新方法不仅能有效地检测录音资料的真实性,而且能估计剪辑点的位置,具有较高鉴别率. 相似文献
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为了解决磁存储介质因各种情况而导致的不宜公开信息泄露问题。首先,简要介绍了磁载体信息存储、复现原理,然后,对目前采用的载体销毁和信息消除理论进行了论述,提出了信息"软"消除和"硬"消除的概念,最后,提出了磁载体信息安全的防护措施。希望研究结果能够对磁载体的安全管理工作起到积极的重大推动作用。 相似文献
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由于人脸表情类内变化和类间干扰因素的存在,人脸表情识别仍面临着巨大挑战.提出一种基于性别条件约束随机森林的深度人脸表情识别方法,解决人脸表情识别中噪声、性别等变化和干扰问题.首先,采用深度多示例学习方法提取鲁棒性人脸特征,解决人脸光照、遮挡和低分辨率等图像变化问题;其次,采用性别条件随机森林分类方法进行人脸表情分类器设计,解决人脸性别因素干扰问题.在公开的CK+、BU-3DEF、LFW人脸表情数据库上进行广泛实验结果表明:所提出方法在3大人脸数据库上分别达到了98.83%、90%、60.58%的识别率,与先进方法相比具有更好的性能和鲁棒性.另外,与其他先进的深度学习方法(需要大量训练数据库)相比,所提出方法只需要小量训练样本就能达到较好效果. 相似文献
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高迁移率条件下正交时频空间(OTFS)调制技术的性能优于正交频分复用(OFDM),而在常规的多输入多输出系统(MIMO)信号检测中,基于干扰消除信号检测技术的复杂度较大.针对此缺点,提出了一种改进的基于信干噪比(SINR)排序的信号检测算法.该算法先算出每一层信号的信干噪比,然后利用信息传递(MP)检测技术检测出每一层信号并通过干扰消除检测出全部信号.最后通过仿真对算法进行了验证,结果表明改进后的算法具有更好的性能. 相似文献
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一种抑制邻道干扰的无失真滤波器方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种无失真滤波器方法,并从理论上证明了这种方法的正确性,从而找到一种既能抑制邻道干扰,又能使受检信号不失真恢复的方法。解决了瞬态检测理论在实际应用中所遇到的关键问题 相似文献
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针对目前磁矩计算方法中出现的对磁性目标出厂参数精度要求较高且计算繁琐、受地磁场影响较大、反演精度较差等问题,提出了一种基于磁梯度张量概念与Levenberg-Marquardt优化算法结合的磁矩计算方法。该方法采用磁梯度张量概念消除了地磁背景场的干扰,使用Levenberg-Marquardt算法优化解算过程,消除了反演过程中出现的奇异点。对新方法进行地磁背景场、测量系统位置、环境噪声等影响因素的验证仿真,并实验验证该方法的可操作性。仿真与实验证明,相比于以往方法,新方法的磁矩反演精度有大幅度的提高,抗噪声能力更强,具有更高的鲁棒性。 相似文献
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基于梯度型最小二乘滤波的船摇隔离度测试研究 总被引:1,自引:0,他引:1
蔡浩 《计算机测量与控制》2017,25(7):21-24
针对传统船摇隔离度测试方法效率低、误差大、操作复杂、且不能有效解决扰动跳变的不足,对船摇隔离的基本原理进行了分析,建立了梯度型最小二乘滤波模型,提出了基于梯度型最小二乘滤波算法对测量数据进行滤波处理,利用VC++编程实现对船摇隔离度的自动化测试,并在船舶生摇的条件下进行船摇隔离度的测试分析;对比传统方法测试结果表明,该方法能有效滤除测量数据中的随机误差,较大程度地降低了扰动跳变的抖动量,提高了伺服系统船摇隔离度的测试精度。 相似文献
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