基于模糊PID的跳汰机排料控制的仿真实验研究

根据传统PID控制在跳汰机排料过程中存在的问题,结合跳汰机自身排料系统的特点,运用模糊PID控制法对排料系统进行研究。实验结果表明,模糊PID控制能够克服常规PID对系统变化适应性差的特点,能够避免超调,减少系统响应时间,能够有效提高跳汰机排料的稳定性。     

煤炭分选跳汰机排料系统PID控制仿真

跳汰机的工作性能与煤炭分选质量有着直接关系,当前跳汰机排料系统普遍采用PID控制。传统的PID控制器难以快速获得最优的控制参数,灵活性不高。介绍排料系统的工作原理,分析遗传算法的特点,在传统PID控制基础上进行优化,并对优化后的排料系统进行仿真分析。结果显示优化后的PID控制器控制精度高,稳定性强,实用效果良好。     

基于蜂群算法的PID控制器在跳汰机排料系统中的应用

跳汰机排料系统具有非线性和时变性等因素,传统PID整定方法很难最优参数,不能满足控制要求。针对这一问题,提出了一种基于蜂群算法的PID参数整定方法。将蜂群算法和PID控制器结合,充分发挥自身的优势,可以得到最优参数。     

模糊PID控制器在跳汰机排料系统中的应用研究

跳汰机排料系统是一个多参数、非线性、大滞后的时变系统,传统的PID控制方式由于控制器参数的选择及调整不便使得其控制性能不太令人满意。本文针对排料系统设计了一种可在线自整定PID参数的模糊PID控制器。通过MATLAB仿真实验比较了系统模型在线改变时本文所设计控制器与常规PID控制器的控制性能,结果表明本文所设计模糊PID控制器的控制性能明显优于常规PID控制器。     

基于模糊PID控制的跳汰机自动排料系统设计

针对跳汰机自动排料系统的非线性、时变性的特点以及常规PID控制器存在的不足,设计了一种自适应模糊PID控制系统,并介绍了该控制系统的结构、原理及其控制规则。     

液压动筛跳汰机自动排料系统探讨

液压动筛跳汰机的床层控制,是实现工艺过程的关键;比例放大器是实现动筛跳汰机自动排料的关键控制装置。比例放大器通过控制液压马达的转速和方向来带动排料轮控制排料的大小,并保持床层的稳定。该文简述TDY/4.0型液压动筛跳汰机自动排料系统的结构、控制方式和实现床层PID自动控制的原理。     

SKT跳汰机自适应模糊PID排料控制系统的设计与仿真

针对跳汰选煤的非线性、时变性、滞后性和模型不确定的特点,设计了SKT跳汰机新型排料控制系统——自适应模糊PID排料控制系统,并应用MATLAB对控制系统进行了仿真,仿真结果分析表明,该控制系统排料准确,具有较好的稳定性和抗干扰能力。     

神经网络PID控制器在跳汰机自动排料系统中应用

针对于自动排料系统的时变非线性特点与常规PID控制规律的不足,介绍了1种神经网络PID控制器,阐述了自适应神经网络PID控制器的结构、原理及其运用。实践证明本控制方案切实有效。     

精煤产品质量控制系统

介绍一种用灰分监测仪检测结果对跳汰机自动排料系统进行控制的方法。利用模糊控制器作为调控中心 ,对灰分的实测值和设定值进行比较 ,输出用于校正跳汰机自动排料控制装置的床层设定值 ,通过改变排料量来使产品质量得以保证。     

跳汰机自动排料控制系统的研究

跳汰机排料是跳汰机控制的一个主要部分 ,直接决定着跳汰选煤的效率以及精煤产率。在分析、研究跳汰机自动排料的基本原则和要求的基础上 ,提出了改进的浮标闸门自动排料控制系统 ,分析了具体结构和实现方法     

基于自适应PID控制的Buck变换器设计与实现

Buck变换器具有器件少、控制简单等优点,已被广泛应用于微处理器供电的电压模块构架中,但目前工程上的Buck电路大多采用常规PID控制器,存在着参数整定复杂,调试时间长等缺点。通过把模糊控制器与PID控制器相结合,利用模糊逻辑控制实现了PID控制器参数在线自调整。理论分析和仿真结果表明,采用自适应PID控制具有更多的优点。     

模糊自适应控制的异步电动机系统研究

针对异步电动机调速系统的非线性和结构参数易变等特点,采用矢量变换,将模糊控制和PID控制结合起来,建立了模糊自适应PI调速系统的双闭环模糊控制仿真模型,对异步电动机模型参数进行分析整定。MATLAB仿真结果表明该控制器与常规PID相比较,具有良好的稳态精度和自适应能力,没有超调和振荡,明显改善了系统的动态性能,并且具有较强的鲁棒性,为煤矿安全生产发挥了重要的作用。     

基于遗传算法和卡尔曼滤波器的PID控制

针对PID控制系统中参数的整定及控制干扰信号和测量噪声信号,提出基于遗传算法和卡尔曼滤波器的PID控制方法。系统利用遗传算法优化PID参数,通过卡尔曼滤波器抑制控制干扰信号和测量噪声信号。仿真结果表明此方法响应速度快、抗干扰能力强、达到了全局最优PID参数整定,有效地滤除系统的控制干扰和测量噪声信号,具有比传统PID控制方法更好的动态和静态控制性能,控制品质有较大的改善和提高。为PID控制系统的研究提供了一种方法。     

史密斯模糊自整定PID控制器在温度控制系统中的应用研究

分析了PID控制器和模糊PID控制器的优缺点,将史密斯纯滞后补偿和模糊控制PID的优点结合起来,设计了史密斯模糊自整定PID控制器。计算机仿真和现场运行结果表明,史密斯模糊自整定PID控制器与模糊自适应PID控制器和常规PID控制器相比较,提高了烘干炉温度控制系统的自适应能力和鲁棒性,改善了系统的动态性能和静态性能,能使非线性、大滞后等特殊的系统达到良好的控制效果。     

基于免疫克隆算法的自整定PID控制器在矿井提升机的应用

传统的PID控制器难以满足矿井提升机在重复运动时的时变性、非线性的特点,引入免疫克隆算法优化PID控制参数,以FPGA搭建硬件平台构成自整定PID控制器,通过功能仿真分析实验结果可知,这种自整定的PID控制器不仅能够提高系统的收敛速度及控制精度,还保障了矿井提升机的稳定、安全运行。     

基于BP神经网络的采煤机自动调高PID控制系统研究

由于采煤机记忆截割技术应用在复杂煤层中具有局限性,提出一种基于BP神经网络的PID控制器,对采煤机的液压自动调高系统进行优化。通过BP神经网络的预测控制原理,改进PID控制器参数。搭建了采煤机滚筒调高PID控制实验系统,并进行了阶跃响应实验和跟踪性能实验。结果表明,相比于传统PID控制器,改进的PID控制器响应更为平稳、跟踪性能更加优越,能更好地满足采煤机在复杂工况下的自动调高要求。     

无刷直流电动机单神经元自适应PID控制系统仿真

设计单神经元自适应PID控制器,实现在线调整PID参数,克服电机参数非线性和易变的影响,达到快速控制的目的。并在Matlab/Simulink环境下研究控制系统。仿真结果表明:控制器自适应能力好,鲁棒性强,具有比单纯PID控制更好的系统静态和动态特性。