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采用频域平滑周期图法估计循环谱,分析了循环谱包络的谱特征,推导出了谱峰幅度和位置值,提出了一种基于循环谱包络BPSK信号的码元速率估计的改进算法,给出了信号估计的具体步骤,分析了估计算法的性能.进行了计算机仿真实验。仿真结果表明该估计算法可适用于较低信噪比情况,无需多维搜索。 相似文献
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针对现代数字通信系统中广泛采用的MPSK调制信号,分析了其相位跳变特征以及码速率估计的本质,将相关运算应用在隐含周期性检测中,提出了一种基于自相关的码速率估计算法,通过Matlab仿真验证了算法性能,并与基于包络谱单谱线检测的码速率估计方法进行了性能对比。该算法突破了传统基于谱的检测算法对数据长度和信噪比的限制,实现了在低信噪比、少符号数条件下MPSK信号的码速率估计。 相似文献
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针对最小频移键控(MSK)信号的循环平稳特性,分析其循环谱密度,将渐进最优x2分布应用到该种信号的盲检测中,提出了一种基于信号频域循环平稳特征的检测方案。根据其循环谱截面的特点,提出了对信号载频和码元速率进行估计的方法,该方法避免了多维搜索,而且不需要知道信号的频率参数等先验信息。仿真结果证明了在低信噪比下本文所提出检测和参数估计方法的有效性。 相似文献
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以循环谱理论为基础,分析了直扩信号在平稳噪声及窄带干扰情况下的循环统计特性,研究了直扩信号的到达时差估计模型和提取方法。在单一循环频率的基础上,对算法进行改进,提出了全相干循环估计器的到达时差算法。通过计算机仿真,验证了改进算法不仅对信号具有选择能力,而且较单循环估计器和传统互相关方法具有更强的抑制噪声能力。最后通过仿真得到了估计性能曲线,验证了理论的正确性。 相似文献
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根据直接序列扩频(DS-SS)信号的特点,将其建立为循环平稳模型。利用循环谱分析的方法估计了低信噪比下DS-SS信号的载波频率。利用时域平滑循环周期图估计了循环谱密度函数,在循环谱密度函数的数字实现过程中,研究了有限采集数据条件下数据截短点数对循环谱的时域平滑周期图估计性能的影响,分析了经过时域平滑后的DS-SS信号载频估计精度。最后,仿真实验验证了算法的有效性。 相似文献
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基于循环谱包络的扩谱直序信号的码片时宽、载频、幅度估计 总被引:40,自引:3,他引:40
扩谱直序信号是二阶循环平稳信号,其循环谱幅度包了信号的码片的时宽、载频、幅度等信息,通过分析,文中提出利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法,算法不需要伪随机码序列和信号参数等先验信息,可实现对信号参数的盲估计;对参数的估计是非零循环频率上进行两个一维搜索,很大程度避免或减小了平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比情况,且避免了多维搜索;文中还分析了算法的实现条件,并通过仿真实验对估计算法性能进行评估。 相似文献
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基于均值循环卷积特性的UWB信道盲估计算法 总被引:3,自引:0,他引:3
该文针对采用码片率抽头间隔的TH-PPM超宽带系统离散信道,利用接收信号的均值循环卷积特性,对UWB信道估计问题进行建模,结合UWB信道的稀疏簇结构,提出一种基于抽头探测的UWB信道盲估计算法,避免了无谓的零抽头估计,改善了算法性能。仿真表明:在低信噪比(0-15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比没利用信道结构特征的最小二乘算法平均低约5.5dB;在中等信噪比(15dB)的情况下,基于抽头探测算法的MSE比最小二乘算法平均低约3.5dB,同时基于抽头探测算法还能获得较好的SER(Signal-Error-Ratio)性能。 相似文献
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基于周期谱包络的线性调频信号特征参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
线性调频信号是二阶循环平稳信号,其周期谱幅度包含了信号的最小载频、最大载频以及调制斜率等信息。本文提出了利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法,该算法不需要信号参数的先验信息;对参数的估计是在非零循环频率处进行一维搜索,可减小平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比情况,且避免了多维搜索;文中给出了算法的实现过程,分析了其估计性能,最后进行了计算机仿真实验。 相似文献
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空时二维谱估计算法的分析与仿真 总被引:2,自引:2,他引:0
文中首先介绍了阵列信号模型,分析了空时二维谱估计的原理。指出可以充分利用空域与时域处理的特点来提高空间谱估计算法的性能。相对于一维谱估计而言,二维谱估计的最大优点在于可以处理信源数大于阵源数的信号参数估计问题。通过仿真结果可以看出,算法可以很好的估计入射信号的频率和方位角,验证了所提算法的有效性。 相似文献
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针对传统MQAM信号载频与符号率估计算法在脉冲噪声下性能不佳甚至失效的问题,该文结合分数低阶矩与共变理论,推导了MQAM的分数低阶循环谱密度函数,并分析了升余弦脉冲成型条件下的MQAM信号循环谱特征。将分数低阶矩引入离散频域平滑谱(DFSM)估计。提出了一种基于分数低阶矩的MQAM载波频率与符号率联合参数估计算法,采用相邻谱切面求平均的方法,有效的避免了由于分辨率不足造成估计误差。仿真实验结果表明,与二阶DFSM循环谱估计算法相比,本文算法不仅能够抑制脉冲噪声的影响,而且在较为恶劣的噪声条件下均能有效的估计MQAM信号的载频与符号率,具有更好的抗干扰能力与适用性,适用于不同调制阶数的MQAM信号。 相似文献