红外光谱结合偏最小二乘法快速测定二元乙丙橡胶中的结合乙烯量

为快速测定二元乙丙橡胶中的结合乙烯量,以13C NMR测量数据为基础数据,将红外光谱基团信息与基础数据相结合,采用偏最小二乘（PLS）化学计量学方法,建立测量二元乙丙橡胶中结合乙烯量的定量校正模型。对影响分析模型质量的参数进行优化并对红外光谱谱峰与结合乙烯量的相关性进行分析。结果表明,在波数为600~1 300 cm-1范围内,采用二阶微分光谱预处理建立的模型质量较好。红外光谱中与结合乙烯量相关性较强的吸收主要是-CH2-基团、端基乙烯和-C-C-间的振动吸收。模型验证结果表明,在模型适用范围内,二元乙丙橡胶中结合乙烯量的模型预测值与13C NMR的实测值误差在±1.5%以内,模型的精度能够满足定量分析的要求。     

拉曼和红外光谱快速评价原油性质的可行性比较

分子光谱技术如中红外和近红外光谱已应用于原油性质的快速分析,而拉曼光谱在这方面的应用鲜有报道。为探讨拉曼光谱进行原油性质快速分析的可行性,采用拉曼、中红外、近红外3种分子光谱方法结合化学计量学来预测原油的密度、残炭和蜡含量,对3种方法采集原油光谱的重复性和预测原油性质的准确性进行了比较。结果表明,拉曼光谱采集原油信号的重复性差,分析原油性质的准确性较低,在进行原油性质快速分析方面存在较大的局限性。     

傅里叶变换红外光谱技术在润滑油监测中的应用综述

傅里叶变换红外光谱技术是油液监测体系中一项重要的技术手段,傅里叶红外光谱技术可以追踪润滑油中化学官能团变化,使得对润滑油的整体质量评估更加完善和准确,从而为是否换油或采取其他措施提供参考。傅里叶红外光谱能够提供积炭、水分、乙二醇、氧化程度、硝化程度、添加剂含量等重要信息,这些信息正是新油逐渐劣化的重要指标;从检测效率来看,目前红外光谱最快的检测速度达到120个样品/小时,完全可以满足大型工矿企业数目众多的设备油液监测需求;定量红外光谱技术已经开发出多种与油样状态相关的多种方法,能够确定油样中的酸、碱及水分等含量。在油品分析中心实验室,这些方法避免了ASTM滴定方法程序的繁杂,扩展了红外光谱技术的总体适用性。论文对基于红外光谱技术的状态监测进行了综述,对该技术已经取得的成绩、未来的发展方向进行了总结,并以加强红外在润滑油分析方面的应用为目的,讨论了最新的定量红外光谱技术、红外光谱存在的问题等内容。     

基于支持向量机的红外光谱天然气分析系统

针对天然气组分浓度分析过程中海量训练样本无法实现、天然气组分气体的主次特征吸收谱线重叠严重、气相色谱分析法分析速度慢、无法进行实时在线分析等问题，将支持向量机（SVM）这一新的信息处理方法与红外光谱分析法结合，应用于天然气组分浓度分析中，利用SVM处理小样本的能力解决海量样本问题；通过建立反映天然气光谱数据样本与天然气组分浓度关系的SVM校正模型，解决天然气组分气体主、次特征吸收谱线重叠严重的问题；利用红外光谱分析速度快的优点，缩短分析时间。设计研制了基于SVM和红外光谱的天然气分析系统。该系统使用傅立叶红外光谱仪获取天然气红外光谱数据样本，对红外光谱数据样本进行数据预处理后，通过SVM校正模型进行计算分析，得出天然气组分浓度。实验结果表明，该方法的最大偏差为3.95%，与气相色谱分析法相比，具有分析速度快、可实时在线分析等优点。     

显微——红外光谱在矿物鉴定方面的应用

显微—红外光谱测试技术(Micro-FTIR)主要用于微区样品分析鉴定.利用显微镜观察被测样品的微观形态并直接测试样品特定部位的化学结构,得到该微区物质的红外谱图.通过实验建立了显微——红外光谱矿物分析方法,并建立了标准矿物红外光谱检索谱图库.利用此方法对碳酸盐类矿物、钠长石和更长石、角闪石亚种矿物、重矿物等样品进行了分析鉴定:在松辽盆地深层首次发现含有稀土元素的氟碳钙铈矿物;建立了钾长石有序度判别方法并在松辽盆地深层展开应用,取得了很好的应用效果.     

聚氧乙烯烷基酚硫酸盐石油破乳剂的分析

阐述了聚氧乙烯烷基酚硫酸盐的合成方法:由烷基酚加聚环氧乙烷,然后用氯磺酸酯化、氢氧化钠中和而制得。通过紫外光谱(UV)和红外光谱(IR)分析,其化学结构得到了证实。     

《航空油料及其添加剂实用红外光谱图集》的研究

1　前言红外光谱分析技术是化学、医药、生化、石油化工等研究工作的重要分析手段。红外光谱在航空油料及其添加剂的研制、生产、分析鉴定等方面有着广泛的应用。利用红外光谱技术通过检索红外谱图集 ,可以快速、准确地判定化合物的官能团 ,从而鉴别化合物的结构。国外已有的Ｓａｄｔｌｅｒ红外光谱图集无论是光盘还是图书的价格都极为昂贵 ,引进困难。而且Ｓａｄｔｌｅｒ红外光谱图集内容庞杂 ,对于没有计算机检索工具的航空油料领域的研究者来说 ,在成千上万张红外谱图中 ,查对寻找一张需要的谱图 ,实在是一件繁琐的工作。而国内只有一些…     

干酪根红外光谱分析及其应用

作者利用红外吸收吸光谱对干酪根进行研究。本文主要阐述:(1)从高频至低频的主要吸收频带与化学结构的关系;(2)不同母质类型干酪根的红外吸收特征;(3)热模拟各温阶的红外吸收特征及其与化学基因的关系。      

原油快速评价技术的应用研究

为了快速准确测量原油的密度、酸值、硫含量等重要性质,采用红外光谱技术结合化学计量学定量校正算法建立校正模型。结果表明,采用偏最小二乘算法(PLS)建模预测原油密度、酸值和硫含量的标准偏差分别为00085 g/cm3、031 mgKOH/g和035%,预测的重复性与再现性等同或优于标准方法,具有测量快速、操作简单、无需预处理、重复性好等优点。     

改性沥青中SBS含量检测技术应用研究

对基质沥青和SBS进行了红外光谱测试,结果表明SBS改性沥青红外光谱中964cm~(-1)处SBS基团特征吸收峰可作为SBS定性和定量分析依据。在改性沥青中SBS含量测试准确性、稳定性分析的基础上,结合实体工程,开展红外光谱法精确测量改性沥青SBS含量案例分析。     

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。