高精度微弱信号检测装置

微弱信号检测是利用近代电子学和信号处理方法从噪声中提取有用信号,其关键在于抑制噪声,恢复、提取有用信号。本文介绍的是一种利用锁相放大原理,检测出淹没在强噪声下的微弱信号的装置。实验结果表明该装置可以实现对不同频率信号的识别和检测,具有很高的精度。     

小波阈值降噪法在心电信号处理中的应用

心电信号检测作为心脏病临床诊断的关键环节,要求检测人员必须严格按照心电信号检测原则及要求,做好心电信号检测工作。然而,因心电信号在表现特征方面多具备非平稳特性、污染噪声分布范围大等特点,导致其在一定程度上对传统线性滤波器产生了限制使用影响。目前,为去除心电信号中的噪声问题,研究人员主张运用小波阈值降噪法实现对心电信号的去噪处理。针对于此,文章主要以小波阈值降噪法为研究对象,针对小波阈值降噪法在心电信号处理中的应用实践进行研究与分析。     

机械设备振动的应急处理探析

随着社会经济的发展与科学技术的不断提高,机械产品已经广泛应用于人们的生产生活中。机械设备振动是由于机械设备反复而有规律的动作所产生的。一旦机械设备出现不正常的振动或者振动的幅度超过了允许范围,会对机械设备的工作寿命和工作性能产生影响。严重的话,会导致机械设备零部件出现故障或者提前失效。因此必须对振动信号进行采集,根据振动信号进行故障诊断,准确判断出故障发生的原因与故障发生部位,采取应急措施处理机械设备不正常振动的问题,以保证机械设备的安全运行。文章分析了机械设备产生振动故障的常见原因,并对振动故障诊断的流程、方法与关键问题进行了详细的阐述,最后提出了一些故障处理方法,为机械行业利用振动信号诊断故障、处理故障提供了参考。     

食用油中铜铅锌溶出伏安同时测定的主成分分析模型

食用油中重金属含量是一项重要的安全检测指标。以铜、铅、锌为检测对象,首先用差分脉冲溶出伏安法对三种金属混合溶液进行检测;然后对检测信号进行平滑及平滑求导处理,以降低信号噪声;最后用主成分回归构建食用油中基于两种信号降噪方法的铜、铅、锌不经分离的同时检测模型。预测集浓度预报结果可知,基于信号平滑求导的主成分回归测试模型检测结果较好。通过实际样品检测,并与原子吸收光谱法检测结果对比,该模型的预报结果令人满意。因此,认为该方法是一种适宜食用油生产企业、质检部门进行铜、铅、锌常规检测的有效方法,应用前景较好。     

基于巴特沃思滤波器的纸张定量信号处理

针对纸张定量在线检测信号受“温漂”噪声影响稳定性差、补偿效果不理想的问题,从定量检测原理出发对噪声干扰源及主要耦合通道进行了时-频域分析和研究,并根据定量信号和噪声不同的频谱分布规律,构造了相应的巴特沃思滤波器处理定量信号。     

基于小波分析的微弱信号的提取

针对机器运行中初始故障微弱信号的检测问题,对原始信号通过小波变换去噪、小波分解和重构去除采集信号中的奇异点,根据高频系数还能准确确定出现奇异值点的位置,即故障发生的时间点。通过小波分解系数的等效功率谱,可以提取初始故障信号,用于机器的状态监测和故障预报。     

剑杆织机经纱张力控制中噪声信号估计与滤波

为获得更准确的经纱张力检测信号,提高剑杆织机的控制性能指标,在分析剑杆织机经纱张力控制中噪声源及噪声特性的基础上,提出了经纱张力控制中噪声信号的分类处理原则.针对高频振动噪声和随机噪声,在定义难控度概念的基础上,分析了模拟低通滤波器设计方法.针对周期性低频振动噪声,采用频谱分析定周期和相干平均法定信号的方法,估计周期性...     

储粮害虫声音分析系统设计

基于昆虫声音的储粮害虫检测是以生物学者的基础研究为基石,以数字信号处理理论和技术为方法,将声信号变成电讯号,去除噪声提取实用的信号,进行信号放大处理后,根据音程的百分比和音程数量的多少可以分辨出储粮害虫的种类和数量。     

倒谱处理在降噪研究中的作用

在降噪研究中,通常要对测得的噪声信号进行分析与处理,以获得噪声源的有用信息,从而确定出重点治理对象,实现降噪目的。 常用的信号分析方法很多,时和时延域的有时域平均、相关分析等;频域的有频谱密度和功率谱密度分析等。它们在提高信噪比、寻找和分离所关心的频率成分等方面起到了重要作用,成为信号分析中不可缺少的处理手段。但是,它们的共同弱点是不能够识别噪声信号中的回响声。     

变速箱噪声的频谱分析与故障诊断

应用振动、噪声信号频谱分析和相干函数分析技术，从理论上说明变速箱故障诊断的依据。检测了一台噪声严重超标的变速箱系统，得到其三向振动和噪声信号。综合分析了实测信号及其计算机数据处理结果，从而得出检测对象出现强烈噪声的主要原因是在于其中一对啮合轮发生“磕碰”。     

几种消噪方法在断路器故障监测中的应用

针对断路器现场监测的信号中含有很多噪声,文章应用三种小波方法、中值滤波、小波包以及中值与小波结合的算法对采集的信号进行处理。在小波分析过程中,采用了强制消噪、默认阈值消噪和给定软阈值消噪三种方法,以及将给定的软阈值与中值滤波算法混合对同一原始断路器信号进行处理,经过对比各个方法消噪后的效果图,并采用信噪比与均方差作为衡量指标。仿真结果表明,给定的软阈值消噪算法较其它算法能更好的减少监测断路器振动信号过程中产生的噪声。     

基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究

为提高信号检测概率,提出了基于归一化峰度的特征检测与能量块检测相结合的联合检测算法:在信号和噪声均服从高斯分布时,采用能量块检测的相关计算公式;对数据块中信号点个数远小于数据块长度时,采用数学方法分析归一化峰度值的变化情况.仿真结果表明,联合检测方法提高了检测概率和检测性能,具有一定的应用价值.     

基于紫外图像的小波域内维纳滤波降噪方法

为了检测电气产品的安全状态,采用紫外成像检测技术对电气产品的放电状态进行研究。紫外图像在采集的时候难免会受到各种各样的干扰和噪声,大的紫外光斑周围有很多微小的白色光斑,这些光斑会对紫外图像特征量的提取产生严重的影响,需要通过预处理来滤除这些干扰。一般来说,图像噪声的来源有以下三方面:一为光电、电磁转换过程中引入的噪声;二为电气产品本身存在的强电磁脉冲的干扰;三为自然起伏性噪声。这些噪声导致紫外图像不能符合后续的存储和处理要求。此时就需要对其进行预处理来消除干扰和噪声的影响,从而抑制与实际信号无关的杂波,提高对后续图像的处理能力和精确度。     

双秤定量包装机控制系统分析

研究了以单片机为控制核心的双秤称重系统,主要依据单片机对称重传感器传递的物重信号进行相应的分析、控制、处理、驱动显示,实现动态检测,采用软件对信号进行处理,减少电路设计难度,并且使得该双秤包装机在实际中得到良好的应用。     

打浆度软测量信号中有色噪声的白化及滤除

针对打浆度软测量过程中有色噪声对实际打浆度信号造成的混叠干扰,提出一种新型的信噪分离和消噪的方法。由于软测量噪声不是白噪声信号,因此首先建立噪声的AR模型并根据模型对噪声信号进行白化处理,最终采用相关分析的方法完成噪声的滤除。将该方法试运行于造纸生产线打浆控制系统中,可达到较高的打浆度软测量精度。     

小波降噪在测压试验中的应用研究

风洞试验是进行结构风致响应分析的主要手段之一。然而由于测压系统中本身包含的仪器噪声成分,可能会造成采样信号的失真,从而影响风致响应计算结果的精确性。所以对测压信号进行去噪处理具有重要的应用意义。文章提出了一种小波去噪方案,通过对理论计算模型下叠加了白噪声的风速时程下进行了去噪处理,验证了该方案的可行性。     

柴油发电机组排气噪声控制系统设计

文章针对柴油发电机组工作时产生的以排气噪声为主的噪声,设计采用以DSP TMS320F2812及其相关外设为控制核心,结合TLV320AIC23B语音处理芯片完成对噪声数据的采集并产生降噪控制信号,实现对排气噪声的主动降噪。     

一种微弱信号检测的设计

微弱信号检测在很多领域有广泛应用,微光、微磁、微振动等,属于一个新兴的技术学科。设计并制作一套微弱信号检测装置,用以检测在强噪声背景下已知频率的微弱正弦波信号的幅度值,并数字显示出该幅度值。正弦波信号源可以由函数信号发生器来代替。噪声源采用给定的标准噪声来产生,通过PC机的音频播放器或MP3播放噪声文件,从音频输出端口获得噪声源,噪声幅度通过调节播放器的音量来进行控制。该设计能较好地实现微弱信号的检测,其抗干扰能力强,测量精度高。     

压力容器涡流检测应用

文章叙述了涡流检测技术在压力容器质量检测中的应用。从检测对象、对比试块、检测探头及信号分析处理方法等方面,对当前的压力容器涡流检测技术进行了阐述和归纳,为后期更好的在压力容器检测中应用涡流技术提供必要的借鉴与参考。     

关于滚动轴承振动与噪声的相关性分析

在工业生产中,各种机械设备的组成,都有轴承的运作,轴承的性能好坏对于机械设备的运转具有重要的影响。在滚动轴承运行的过程中,会出现振动和噪声,对于轴承的性能和质量有所影响。文章通过对滚动轴承振动与噪声的相关性进行分析,为轴承的有效运行提供了基础条件。