云计算未来很美好，眼下必须闯过五道关

云计算在给我们带来很多便利和优势的同时．也带来了许多新的挑战。所以,如果企业希望成功地应用云计算。必须面对一系列的挑战,这其中包括：新IT基础设置的挑战、用户隐私的挑战、安全的挑战、数据主权的挑战以及新标准的挑战。     

基于软件定义网络的云边协同架构研究综述

随着5G和物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,各有所长的边缘计算与云计算势必彼此融合进行云边协同,实现云计算与边缘计算的优势互补和协同联动.SDN网络因其灵活开放可编程的网络架构被认为是解决当前云计算和边缘计算协同问题的有效方法.基于云计算和边缘计算的优势与不足对云边协同的必要性和具体内涵进行了梳理,归纳总结了目前SDN对云计算和边缘计算的影响.针对云计算和边缘计算的协同问题提出基于SDN的云边协同网络框架,实现云计算和边缘计算之间的网络、存储、计算等多维度协同,同时还指出了其面临的挑战.     

NEBULA:构筑“星云”网络蓝图

成立NEBULA(星云)未来互联网架构项目,主要是为了能够在"大数据"时代的互联网世界里真正实现云计算。现在,无论是迁移存储,还是计算处理,抑或是应用程序,都越来越偏向"云"化的模式,这为开发一个全球性的、以互联网为中心的计算体系架构创造了一个空前的机会。我们可以举一个以云计算为基础的示例应用程序,如个人健康监测和咨询服务。在这样一项服务里,传感器、数据存储库以及交互式组件都可以将参数输入到云端——如食物消耗量或者锻炼方案。但目前我们面临的挑战是,如何在这样的一个服务里将     

云计算势力分布图

云计算产业由云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业以及支持产业等组成(分类标准来自工业和信息化部电信研究院今年4月发布的《云计算白皮书2012》)。一、云计算服务业1、基础设施即服务(IaaS):IaaS服务最主要的表现形式是存储服务和计算服务,它提供给用户的服务是对所有设施的利用,包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。     

移动边缘计算资源分配综述

在万物互联的物联网时代,云计算凭借超强的计算能力和存储能力提供了主流的大数据处理方案。随着5G的正式商用,面对5G+物联网呈爆炸式增长的终端设备以及低时延、低功耗的用户需求,基于云计算的大数据处理方案逐渐显露弊端。分布式的面向移动终端的大数据处理方案——移动边缘计算呼之欲出。本文通过对比云计算、边缘计算和移动边缘计算的概念和相关特征,引入移动边缘计算的定义及八大典型应用场景,进一步列举出移动边缘计算的发展历程。随后,归纳出移动边缘计算的几种国际标准模型以及框架设计的相关研究,结合移动边缘计算资源分配的关键问题进行梳理。最后,提出移动边缘计算的未来的研究方向和挑战。     

着眼业务,驱动未来——“施耐德电气云计算数据中心创新峰会”召开

6月26日,施耐德电气在北京举行了以"着眼业务,驱动未来"为主题的"2012施耐德电气云计算数据中心创新峰会",与我们分享中国云计算数据中心前沿趋势及最佳实践,并就云计算时代如何构建数据中心,以及如何运营和维护等热点话题进行了探讨。目前,数据中心的电力消耗已经占到全球能源电力消耗的8%,而每三年电力消耗即会翻倍增长更是给数据中心提出了严峻的挑战。同时,云计算的出现则为企业节省成本并降低能耗提供了一种新的方向,     

算力网络研究进展综述

摘 要：随着新型网络业务和应用的不断发展与成熟,云计算、边缘计算、智能终端设备得到了快速发展,计算资源呈现出泛在部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究的一项重要新课题。在此背景下,算力网络（CFN,compute first networking）的概念被提出,并引起了广泛的关注,其基本思想是将算力和网络深度融合,协同分布式的计算资源,提升计算资源的利用率,同时改善用户的网络服务体验。首先分析了算力网络的提出背景和研究现状,然后介绍算力网络的基本架构、工作流程,以及算力网络的关键技术,最后对算力网络发展方向以及面临挑战进行分析。     

未来新型计算模式—云计算

云计算是近两年IT行业的新型计算模式,它将对人们未来的生活方式和工作模式产生深刻的影响。文章介绍了云计算的演变过程、定义、特点以及它的主要形式,探析了云计算的关键技术、与网格计算的区别和应用现状,最后对云计算的未来趋势作了前景展望。     

1TB公共数据敞开怀抱

众所周知,亚马逊（Amazon）是目前全球最大的在线图书零售商,也是最早提供并通过云计算获利的企业之一。在Google、微软等IT巨头还在为云计算的玩法争论不休的时候。亚马逊已经从云计算服务当中开始获利。亚马逊云计算的发展轨迹已经被各路媒体重复了很多次。亚马逊在为自己的服务提供计算支持的同时累积了过多的计算能量,从而通过云计算业务改变了计算的世界。     

探讨新型计算模式——云计算

云计算是近两年IT行业的新型计算模式,它将对人们未来的生活方式和工作模式产生深刻的影响。文章介绍了云计算的概念、特点以及它的主要形式,探析了云计算的关键技术,最后对云计算的未来趋势作了前景展望。     

Building Model as a Service to support geosciences

Modeling is a fundamental methodology for simulating the past, understanding the present and predicting the future of the geospatial systems and phenomena. However, modeling in the geospatial science poses several challenges, including complex model setup, repetition in model setup, requirement for large, scalable computing resources, and management of a large amount of model output. To address these challenges, we propose Model as a Service (MaaS) by leveraging the latest advancement of cloud computing. MaaS enables various geoscience models to be published as services, and these services can be accessed through a simple web interface. MaaS automates the processes of configuring machines, setting up and running models, and managing model outputs. The computing resources are automatically provisioned by MaaS in a cloud environment. A proof-of-concept MaaS prototype is presented using a global climate change model (ModelE). Experimental results show that the MaaS prototype significantly simplifies model setup, accelerates model simulation and enhances model output by providing a web-based, on-demand, scalable modeling environment.     

移动通信核心网引入云计算的方式探究

云计算是一种利用大规模、低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统,以提供各种计算和存储服务,其主要特征是高性能、低成本和通用性强。分析云计算给移动通信核心网带来的利益、风险和挑战,结合移动通信核心网络的现状和发展,研究云计算的引入方式。     

面向云计算的计算机网络犯罪侦查取证的思考

随着计算机技术和网络技术的飞速发展,计算机网络犯罪案件也在迅猛增长,尤其是犯罪手法、手段不断变换。本文首先对计算机网络犯罪的概念、类型进行阐述,然后介绍云计算的有关概念,最后在云计算这一知识背景下思考计算机网络犯罪的侦查取证。     

基于云计算与SOA的企业集成架构及实现

通过对云计算的部署模式及逻辑结构的探讨,分析其面临的集成挑战;并将SOA这一基于服务的架构融入云计算,作为建立云计算集成架构的一个解决途径：最后通过一个企业案例来具体分析和说明企业如何综合运用这两者来构建企业系统集成架构。     

云计算中面向隐私保护的查询处理技术研究

在云计算环境中既能同时保护数据隐私和用户查询隐私,又能提供给用户满足需求的查询结果是云计算中面向隐私保护的查询处理的关键问题。对云计算中面向隐私保护的查询处理技术的若干关键问题进行了全面的调研,包括数据库索引技术与查询优化、基于加密的隐私保护技术、基于安全多方计算的隐私保护技术以及查询结果完整性验证技术。分析了云计算中面向隐私保护的查询处理技术的挑战性问题,指明了未来研究方向。     

构建云计算平台的开源软件综述

云计算开源软件的涌现为云计算平台的构建提供了便利,同时也为人们从中选择合适的软件带来了挑战。 为明确如何构建云计算平台,研究现有用于构建云计算平台的开源软件十分必要。考察构建云计算平台的开源软件 的发展状况,从提供服务的角度对各种服务模型的开源软件体系结构进行剖析,通过对比分析当前典型的用于构建云 计算平台的开源软件,来为云计算平台建设者利用此类软件构建符合特定需求的云计算环境提供有效的途径。     

Research Progress on the Application of Google Earth Engine in Geoscience and Environmental Sciences

With the rapid development and large integration of global informatization and industrialization since the 21st century,the Internet of things and cloud\|computing have emerged.The world has entered an era of big data.There are a huge amount geographical and remote sensing data generated every day in the field of geoscience,environmental science and related disciplines.However,the traditional approaches for storing,managing and analyzing massive data on the local platform,which take up lots of resources,time and energy,have been unable to meet the needs of the current researches.Google Earth Engine(GEE) cloud platform is powered by Google’s cloud infrastructure,and it combines a large number of geospatial datasets and satellite imagery,in which the datasets could be processing,analyzing as well as visualizing on a global scale.Meanwhile,it uses Google’s powerful computational capabilities to analyze and process a variety of environmental and social issues including climate change,vegetation degradation,food security and water resource shortages.Firstly,an introduction of GEE cloud platform has been given.Secondly,recent researches that using GEE cloud platform were reviewed.Thirdly,GEE cloud platform and MODIS land cover type data were used to analyze spatio\|temporal changes patterns of major land use and land cover type in Three Gorges Reservoir in the period of 2002~2013.The results indicate the largest changes occurring in forest lands,shrub grasslands and croplands.Finally,after a rough calculation,GEE cloud platform is superior to the traditional approaches in terms of both cost and economic efficiency,improving the overall efficiency by more than 90%.GEE cloud platform could not only provide powerful support to experts in the field of geosciences and remote sensing,but also offer valuable help to researchers in related disciplines.GEE cloud platform is an excellent tool for scientific research in geosciences,environment sciences and related disciplines.     

云计算与高能物理实验分布式计算的结合应用

高能物理实验具有大数据量和高计算量的特点,需要分布式计算系统对多个合作单位的计算和存储资源进行整合。中国科学院高能物理研究所已经创建了分布式计算环境,并实现对多个高能物理实验的稳定支持。近年来由于云计算技术不断发展成熟,其扩展性和易定制的特性非常适合应用于高能物理实验计算,是一种新的分布式计算资源类型。我们对云计算与分布式计算的结合应用进行了研究,成功将云计算整合到中国科学院高能物理研究所的分布式计算系统中,实现云站点的稳定运行,并进入生产状态提供给物理用户使用。     

面向服务的云-端动态协作方法

边缘计算可以通过将计算转移至边缘设备,以提高大型物联网流数据的处理质量并降低网络运行成本。然而,实现大型流数据云计算和边缘计算的集成面临两个挑战。首先,边缘设备的计算能力和存储能力有限,不能支持大规模流数据的实时处理。其次,流数据的不可预测性导致边缘端的协作不断地发生变化。因此,有必要实现边缘服务和云服务之间的灵活划分。提出一种面向服务的云端与边缘端的无缝集成方法,用于实现大规模流数据云计算和边缘计算的协作。该方法将云服务分成两部分,分别在云端和边缘端上运行。同时,提出了一种基于改进的二分图动态服务调度机制。当产生事件时,可以在适当的时间将云服务部署到边缘节点。基于真实的电能质量监控数据对提出的方法进行了有效性验证。     

云计算弹性测试研究

弹性作为云计算的关键特征,能够支持资源的快速扩展、灵活配置、动态增加和释放,使得资源充分利用,同时降低云服务提供商和用户的成本。为了检测弹性是否满足用户的服务等级协议和资源的合理配置,需要对其进行评估和测试。在分析弹性定义、实现方法和评测指标的基础上,提出弹性测试的概念,总结了目前弹性测试的相关研究,分析了弹性测试的关键技术和架构,指出弹性测试面临的挑战和问题,并给出了弹性测试的进一步研究方向。