基于三维成像技术的激光图像处理系统

采用图像处理技术处理后的激光三维图像能够显著提升图像精度,为刑事侦查、工业部件生产提供可靠的图像依据。通过设计基于三维成像技术的激光图像处理系统解决三维成像技术精度低、耗时长的问题。系统主要包括激光三维成像模块、DDR外接存储模块、FPGA模块、上位机等部分;激光三维成像模块增加转镜获取高精度的激光三维图像,DDR外接存储模块负责存储激光数据,分散FPGA模块资源损耗,通信电路模块负责传输DSP和上位机、DSP和FPGA之间的激光数据;软件部分依据激光三维成像原理获取激光数据,基于OpenGL软件接口重构激光三维图像表面。实验结果显示,系统成像精度高,处理激光三维图像效率和可靠性强,在激光三维图像处理方面的应用前景广阔。     

基于RL78/G13的图像采集接口电路设计

针对普通低速单片机难以驱动摄像头的问题,设计了带FIFO模块的图像采集接口电路,采用模拟SCCB通讯协议,实验结果表明数字图像接口电路数据传输稳定图像清晰.     

运动三维特征的可视化校对系统的设计与实现

通过设计运动三维特征的可视化校对系统,提高对运动目标对象的姿态修正和细节感知能力。在前期的图像特征提取算法设计的基础上,设计一种基于多个传输单元间隔阵列分配校对的运动三维特征可视化校对系统。分析了系统总体设计和架构模型,给出系统设计的功能指标;对运动三维特征的可视化校对系统的硬件部分进行分块化设计,其包括电源电路模块、三维特征数据加载电路模块、复位电路模块、A/D转换电路模块以及接口电路模块;对三维特征提取算法进行程序加载,基于Visual DSP++4.5进行软件系统开发,实现系统优化设计。实验结果表明,该系统能有效实现对运动三维特征的可视化校对,对运动图像的细节特征捕捉和提取精度较高、性能较好。     

基于ARM和FPGA的图像识别系统

本文设计了一个基于ARM和FPGA的图像识别系统。系统被分为两个模块:视频采集和图像初步处理模块,其由COMS摄像头,SDRAM,FPGA模块组成,完成图像的采集存储和传输;视频识别和管理模块,由ARM MCU,SDRAM,按键开关,FLASH,USB接口和VGA接口组成,完成系统控制和结果显示。系统通过COMS摄像头采集图像,经过初步处理送往ARM MCU进行特征比较完成识别。     

基于主从式DSP的测井信号处理系统的硬件设计

为解决大型数控测井系统体积庞大,测井车本身所能提供的空间有限这一实际情况,提出一种基于DSP的便携式数控测井系统。着重论述系统的整体架构及地面系统中数据处理模块硬件电路的设计,通过CAN总线接口实现系统内部各个模块之间的数据通信,并利用USB接口完成与主机之间的数据交换。高性能DSP的使用及数据通信模块的改进,使系统可以满足参数处理实时性的要求,应用于生产测井过程当中。实践证明,该系统具有一定的可靠性及实用性。     

基于DM642的视频处理系统硬件设计

提出了基于TMS320DM642的视频处理系统硬件设计方案.视频处理系统主要包括存储器模块的设计,JTAG 接口的设计、电源模块的设计、视频输入输出模块的设计、以太网接口的设计以及报警电路的设计等.同时介绍了系统的调试过程,主要有存储器模块的调试、静态图像的采集、视频显示模块的调试、报警模块的调试以及以太网模块的调试....     

园林景观设计中的三维虚拟成像系统设计

针对原有三维虚拟成像系统清晰度较低的问题,文中设计园林景观设计中的三维虚拟成像系统。通过制定硬件设计框架,根据框架选择图像采集器进行图像采集,通过计算机对图像进行滤波降噪处理,将处理后的图片通过激光折射输出,采用感光器以及透传模块进行虚拟成像;制定软件设计框架,通过卷积神经网络计算对采集到的图像进行降噪处理,并采用像素灰度计算得到原图像特征点,采用C语言对虚拟成像进行设定并输出,由此完成软件设计。结合上述硬件与软件设计,完成园林景观设计中的三维虚拟成像系统设计。构建对比试验,与原有系统对比,所设计系统在清晰度上有显著的提升,原有系统清晰度为82%～85%,此系统图像清晰度为85%～90%。由此可见,文中设计方法更有效。     

基于SOPC可重构的图像采集与处理系统设计

针对目前PC算法无法实现图像实时处理以及固定硬件平台很难实现算法修改或者升级的问题,设计一种基于SOPC可重构的图像采集与处理系统,实现了图像数据的片上实时处理以及在不改变硬件电路结构而完成算法修改或者升级的功能。此系统围绕两块Xilinx FPGA芯片进行设计,通过FPGA以及其Microblaze 32 bit软核处理器和相关接口模块实现硬件电路设计,结合FPGA开发环境ISE工具和EDK工具协作完成软件设计。由于采用SOPC技术和可重构技术,此设计具有设计灵活、处理速度快和算法可灵活升级等特点。     

自适应三维分数阶微分增强算法

针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法。在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板。利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率。将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像。     

人机交互界面的平面视觉图像色彩增强系统设计

图像色彩的清晰度与人机交互界面的平面视觉效果具有较大的关联性,为了提升平面视觉图像色彩的视觉效果,深入研究人机交互界面的平面视觉图像色彩增强系统,设计图像采集模块提取图像信息传输至图像色彩增强模块。图像色彩增强模块使用基于视觉特性的色彩图像增强算法,以直方图非线性自适应拉升的方式增强平面视觉图像整体亮度;并根据当前点和区域像素的关联性增强平面视觉图像局部对比度,增强人机交互界面的平面视觉图像的整体清晰度。经验证,所设计系统可有效增强人机交互页面的平面图像色彩清晰度,且在处理简洁、常规与复杂三类图像时,处理速度快。