用VisualC＋＋实现打印功能

Ｗｉｎｄｏｗｓ９５的特点之一是其输出设备无关性。打印输出的设备无关性给使用者带来很大方便。在设计应用系统时，传统的ＤＯＳ下的打印程序设计复杂、繁琐、编码难以实现ｉｓｕａｌＣ＋＋的基础类库ＭＦＣ对Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＡＰＩ函数进行了有铲的包装，提供了丰富的、简单易用的打印类库函数。运用这些打印类库函数，可以方便地调用Ｗｉｎｄｏｗｓ９５的打印资源，并按应用程序的要求进行修改，达到事半功倍的效果。     

在C^＋Builder环境下调用MATLAB引擎

在C^ Builder环境下调用MATLAB引擎的实质，是将MATLAB当作一个ActiveX服务器，当应用程序调用某个MATLAB函数或命令时，首先通过引擎函数启动MATLAB并建立ActiveX通道，然后将这个命令或函数通过ActiveX通道发给MATLAB，由MATLAB在后台执行。这样就利用了现有资源，为开发软件提供了极大方便。     

应用VC++开发串行通信

VC 串口通讯程序在WIN32下通常不直接对端口进行操作，在W1N32中所有的设备都被看成是文件，串行口也不例外。文章详细介绍了文件I／O函数提供的打开和关闭通信资源句柄及读写操作的基本接口(CreateFile、ReadFile、WriteFile等)，举例说明了在VC 环境下如何通过Windows API通信函数实现对串口的操作。新的文件VO函数支持重叠式输入输出，使线程可从费时的VO操作中解放出来，极大地提高了程序的运行效率。     

计算机技术在方向谱造波机控制软件中的应用

简要介绍了液压伺服多向谱不规则波造波机系统的组成和工作原理,对VC＋＋编制的基于Windows平台下的控制软件中的精确定时,多线程等计算机技术加以说明,最后给出造波机的性能测试结果。     

应用诱导控制保证污水处理的滤速比恒定

介绍了保证滤速比恒定的含油污水处理诱导性控制系统，其控制的特点是通过程序定时对目标函数（滤速比）进行校验，使滤速比始终维持在最优值上。该系统经在大庆油田第六采油厂喇一联合站含油污水深度处理系统中的运行结果表明，采用诱导性策略后，无论泵处于什么状态，目标函数始终维持在较好的水平上，保证了污水处理的滤速比的恒定要求。     

MATLAB数学软件在油藏工程模型参数求解中的应用

原油高压物性经验公式、产量递减分析中双曲递减模型、广义IPR曲线模型、油气田产量广义翁氏模型等油藏工程模型均涉及到参数求解的问题,为了寻求更为简单的参数求解方法,提出了应用MATLAB数学软件中的非线性回归函数nlinfit()求解模型参数的新方法,该方法非常简单,克服了目前各种确定模型参数方法的不足。实例分析表明,新方法的预测结果总体上优于文献中的预测结果,方便了油藏工程研究人员,具有一定的实际意义和应用价值。油藏工程领域内涉及到参数求解的问题均可用nlinfit()函数确定出模型参数。     

基于VC下的分布式付油控制系统串行通讯的研究

通讯与分布控制一直是通讯控制系统中的难点。利用RS-232串行接口．设计了一套20mA电流环电路，并采用VC语言分别应用3种方法：直接端口操作法、BIOS调用法；bioseom()函数法。对微机RS-232C串行接口进行了通讯程序的设计。最后．实现了微机和控制机的双向通讯、并构成了二级分布式付油控制系统。     

早喷和晚喷对柴油机低温预混合燃烧的影响

阐述了柴油机低温预混合燃烧主要评价方法和考察指标,运用试验数据分析了低转速低负荷工况喷油定时对发动机排放、缸内压力、有效热效率、燃烧稳定性、预混合期等低温预混合燃烧参数的影响,综合考虑这些影响因素和收益函数,得到了最优喷油定时.最后,对最优喷油定时工况点进行了三维模拟计算,利用模拟计算结果得到T-ψ图对低温预混合燃烧的程度进行了直观的评价分析,为低温预混合燃烧喷油策略优化提供了数据支持.     

气体脱水的甘醇速率的计算图

当接触盘数和甘醇浓度固定时,饱和气体的露点降是甘醇循环速率的函数。所得到的脱水率取决于在顶部塔盘上溶液的水分压和所到达的平衡程度。平衡可以用两种方法来达     

革新两则

一、重度自补偿液位测量系统的建立在液位测量过程中,当被测介质的重度恒定时,我们总可以借助于一个差压变送器来确定出其输出信号与被测液位的单值函数。但是当被测介质的重度值是随着液位的     

径向基函数神经网络在孔隙度预测中的应用

利用径向基函数神经网络对新疆乌尔禾地区三叠系白口泉组储层孔隙度进行预测,取得了较好的效果。对比分析结果表明,径向基函数神经网络预测结果较BP神经网络以及线性回归法预测结果精度高。阐述了应用中应该注意的问题。     

基于“二次震控”的三维油藏建模新方法

为提高孔隙度—渗透率建模的精度,常规方法通常采用地震约束或沉积相约束,即"震控"或"相控"。但无论"震控"还是"相控",约束的都是孔隙度模型,因此无法从根本上提高渗透率模型的精度。为解决碳酸盐岩油藏渗透率预测难的问题,首先划分了岩石类型,并在此基础上提出了基于"二次震控"的建模新方法:即通过地震反演波阻抗数据体约束,分别建立岩石类型模型和孔隙度模型,再根据每种岩石类型下的孔隙度—渗透率关系最终建立渗透率模型。"二次震控"的核心是建立波阻抗数据和岩样孔喉半径的关系,进而准确建立岩石类型模型。其突破了地震波阻抗这一连续型变量难以约束岩石类型这一离散型变量的瓶颈,转而约束与岩石类型有关的孔喉半径这一连续型变量,再用截断高斯转换成岩石类型。不仅提高了空间上任意一点岩石类型的预测精度,继而提高了渗透率的预测精度,也省略了通过测井曲线预测井点处岩石类型的复杂环节。应用两口新井进行验证,其精度较高。     

基于随机森林的不可靠数据化工过程故障诊断方法

针对化工过程的监测数据存在数据缺失、漂移和卡死等不可靠现象可能严重影响故障诊断的准确性问题,提出了一种基于随机森林(RF)的故障诊断方法。利用训练集对RF分类器进行训练和调优,得到最优的RF分类器模型,确定决策树数量和随机属性个数,最后将存在不可靠变量的测试集数据输入RF分类器模型,利用随机森林方法的强抗干扰能力,实现对存在不可靠数据的化工过程进行诊断。将该方法应用到田纳西-伊斯曼(TE)过程的故障诊断,并与反向传播神经网络(BPNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)和深度信念网络(DBN)方法相比,结果表明,基于RF的故障诊断方法能在数据不可靠的条件下,更加有效地检测并识别故障类型,在实际工业环境的应用中具有一定的优越性。     

Real-time pixel based early apple bruise detection using short wave infrared hyperspectral imaging in combination with calibration and glare correction techniques

High speed data processing for online food quality inspection using hyperspectral imaging (HSI) is challenging as over hundred spectral images have to be analyzed simultaneously. In this study, a real-time pixel based early apple bruise detection system based on HSI in the shortwave infrared (SWIR) range has been developed. This systems consists of a novel, homogeneous SWIR illumination unit and a line scan camera. The system performance was tested on Jonagold apples bruised less than two hours before scanning. Partial least squares-discriminant analysis was used to discriminate bruised pixel spectra from sound pixel spectra. As the glossiness of many fruit and vegetables limits the accuracy in the detection of defects, several reflectance calibrations and pre-processing techniques were compared for glare correction and maximizing the signal to noise ratio. With the best combination of first derivative and mean centering, followed by image post-processing, this system was able to detect fresh bruises in thirty apples with 98% accuracy at the pixel level with a processing time per apple below 200 ms.     

考虑启动压力梯度的致密气藏渗流数学模型解析解研究

对存在启动压力梯度的致密气藏不稳定渗流数学模型进行分析时,常用的方法是在拉式空间运用格林函数法进行求解,但这个解无法反演到实空间而获得解析解.根据拉式变换及其逆变换的性质引入了附加函数,得到了形式简明的实空间上的解析解.通过对比多组解析解和数值反演的结果表明该解析解的计算精度在5%以内,因而此解析解可以在工程中应用.     

海水声速模型研究进展及南海声速模型展望

总结海水声速模型研究进展,将海水声速模型分为数学模型和数值模型。数学模型以经验公式、Munk模型、GDEM(Generalized Digital Environmental Model)为典型代表,数值模型以经验正交函数(Empirical Orthogonal Function, EOF)模型为主要类型,基于全球数据集得到广泛应用。数学模型具有良好的拓展性但过于理想;数值模型可达到较高的声速拟合精度,但也存在局限性,需要进一步发展。以南海声速模型为切入点,总结南海声速模型的研究需要和应用需求,认为南海海水声速模型将在高精度宏观三维声速模型、动态预报宏观声速模型的方向上不断深化应用领域,取得新的进展。     

水平井边界下格林函数的确定

首先给出了径向阶跃介质中的格林函数,根据镜象法原理得出了两个地层存在时水平井边界下的格林函数,并推广到多个地层存在的情况。讨论了水平井边界下的格林函数对电阻率测井的响应。     

径向基神经网络优化及在储层敏感性定量预测中的应用

径向基(RBF)神经网络法具有网络结构简单、逼近能力强和学习速度快等优点,已成为最具发展潜力的储层敏感性智能预测方法之一,但在实际应用中仍存在泛化能力不强、网络训练不收敛等问题。通过在输入层中引入补充节点,对网络拓扑结构进行优化,有效地提高了RBF神经网络的逼近精度和泛化能力。在确定储层敏感性主要影响因素的基础上,通过对径向基函数散布常数的优选,进一步优化了RBF神经网络的性能。采用所收集的胜利、辽河、大港及江苏油田共125组数据,进行了神经网络训练和预测检验,优化了RBF神经网络,并在储层敏感性预测方面进行了应用。结果表明,对于训练集内的样本,预测的平均准确率均大于93.79%,且预测值与实验值的相关系数均大于0.995;对于训练集外的样本,预测的平均准确率大于91.59%,预测值与实验值的相关系数大于0.994,实现了对储层敏感性的准确、定量预测。     

石油化工装置长周期运行风险超早期精确预警方法

安全预警技术早已被广泛应用到各石油化工企业中,风险预警结合了异常工况发生的概率与后果,具有较好的预警效果。针对现有的风险预警多使用定性分析方法、准确性低等问题,提出石油化工装置长周期运行风险的超早期精确预警方法。运用损失函数定量评估参数偏离带来的预期损失,并运用剩余时间模型计算异常工况发生概率,从而得到参数偏离所产生的风险值,实现参数的风险预警。案例分析将该方法应用于石油化工企业不同装置不同参数的风险预警。结果表明,该方法可以辨识状态参数的早期偏离,并提前10 min左右检测到参数异常的产生,为识别石油化工装置长周期运行过程中异常工况的发生风险提供了早期预警方法。     

核磁共振岩石物理实验及在D区测井评价中的应用

主要介绍了核磁共振岩石物理实验的目的、仪器特点、分析方法,并用23块岩心样品包括粉砂岩、泥质粉砂岩进行分析。分析结果表明,岩心分析技术在孔隙度分析、渗透率求取、T_2截止值确定等方面具有突出的优势,所测23块岩样的可动流体T_2截止值分布在6.46～16.80 ms之间,平均值为10.75 ms,和理论值33 ms相比有明显差异。利用实验结果在D区低孔、低渗储层上进行了实际应用,取得了满意的效果。