基于CAN总线可燃气体探测系统设计

介绍了基于CAN总线的可燃气体探测系统成,给出了CAN总线智能节点的硬件构成及浓度检测的软件实现方法.该探测系统可实现可燃气体浓度检测、到限报警、故障诊断等功能,适用于工业现场及物资储存等环境的可燃气体实时监控.     

ARM在可燃气体检测中的研究与应用

采用ARM和FGI-3B型可燃气体传感器组成了可燃气体报警系统,能准确探测室内气体浓度的变化规律,能显示可燃气体浓度,并有报警、远传功能.可检测天然气、煤气、石油液化气、轻烃、醚类等在空气中的含量,用于石油、化工生产过程中可燃气体的检测.阐明了系统的构成原理及实验过程,并给出硬件结构和软件流程图,着重分析了传感器的结构,用C51对ARM进行编程,达到了预期效果,方便的检测出了现场气体的浓度.     

便携式SF6气体检漏仪的设计与实现

根据SF6气体的红外光谱吸收原理,设计并实现了一种定量检测SF6气体的便携式检漏仪.通过对传感器信号进行温度补偿和压力补偿,有效提高了仪表测量精度和灵敏度.采用双波长双光束检测方法,解决了因光源老化、采样池和检测器表面污染的因素使测量精度下降的问题.通过实验测量和现场应用,该检漏仪设计性能稳定、测量精度高,测量范围为0～50ppm,精确度为0.65ppm.     

基于Gabor变换和神经网络的可燃气体分析

多种可燃气体分析过程由于学习样本数据与拟合的目标函数复杂,单一BP或RBF神经网络方法难以获得满意精度。将Gabor变换和双层复合神经网络有机结合,提出一种新型的Cabor神经网络司燃气体分析方法。通过Gabor原子变换的强特征提取功能减小输入信号维数,并采用双层复合神经网络对学习样本进行拆分和简化,有效提高了可燃气体辨识的精度。以H_2S、CH_4、H_2、CO 4种可燃气体为典型对象开展了相关的实验研究,实验结果表明,所提出的Gabor神经网络分析方法的平均相对误差小于单一BP神经网络和RBF神经网络,提高了定量分析精度。     

具有无线收发功能的可燃气体检测装置

从TGS813传感器工作原理出发,介绍了可燃气体检测的基本原理.采用低功耗的MSP430F149单片机为主控制器,TGS813传感器实现信号采集,并用NRF905芯片设计了无线数据传输部分.软件部分主要对测量值所受温度的影响进行了修正,提高了测量精度,并控制通信模块实现无线数据传输.实验表明:该装置精度高于±5%F.S,并可实现空旷地带330m的无线传输,可以满足大部分工业需要.     

基于PSO-SVR的下水道可燃气体分析

针对下水道可燃气体传感器非线性、选择性差和交叉敏感的特点,建立了一种基于粒子群算法(PSO)支持向量回归机(SVR)的下水道可燃气体分析预测模型.该模型通过引入粒子群算法对支持向量回归机的重要参数进行优化,从而实现了支持向量回归机的参数自动判定,用于下水道可燃气体的定量分析.仿真结果表明:基于粒子群的支持向量回归机下水道可燃气体分析预测模型优于SVR模型,具有较好的泛化性能和较高的预测精度.     

基于最小二乘法的跑道摩擦系数测试方法

介绍了车载跑道摩擦系数测试设备的测量原理和嵌入式PC控制系统组成,分析了测量过程中跑道摩擦系数测量载体-测量轮所受垂直正压力和水平摩擦力产生波动的影响因素.为消除水平力、垂直力波动对跑道摩擦系数测量结果带来的误差,采用了渐消记忆递推最小二乘数据处理方法.结果表明该方法可消除测量过程中大部分中高频干扰信号,使单次测量数据精度提高,保证摩擦系数测量结果的准确性.     

基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究

根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法.采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型.通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析.     

基于STM32的智能小车设计

为更加安全地检测可燃气体，设计了一款基于STM32的循迹、避障智能检测小车。系统具有循迹检测、距离检测、可燃气体检测及电机控制功能。系统通过红外模块，对白色地板上的黑色轨迹进行探测，从而实现循迹功能，通过超声波模块对小车到障碍物距离进行检测，加上PS2遥控模块控制小车，实现手动自动切换避障功能，并能实时检测可燃气体。     

基于偏最小二乘法的高光谱图像波段选择

波段选择是高光谱图像降维的重要手段,将偏最小二乘法引入到高光谱图像波段选择中来,提出一种基于偏最小二乘法的波段选择方法.首先用偏最小二乘法计算训练集样本的潜在向量,接着分析波段与潜在向量的相关程度以确定各波段对于图像分类的重要程度,最后分析候选波段的相关度,获得最终选择波段.实验结果表明,与其他现有波段选择方法相比,该...