煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台设计

为了打造车集煤矿智能矿山建设,提高车集煤矿安全生产运营水平,对煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台进行了设计研究,管控平台核心业务架构主要分为设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层5个层次,重点分析了安全风险分级管控、隐患排查治理、掘进等智能管控平台业务流程建设;设计了其监控平台,主要智能监控平台主要功能、智能联动平台设计等。研究把安全生产相关子系统集成到一个平台,使生产信息业务部门横向到边,可为智能矿山建设提供安全生产的基础数据源。     

基于智慧矿山的安全风险分级管控与事故隐患排查治理系统

为了落实好"双重预防控制"工作,保证煤矿安全生产,通过研究煤矿企业在风险分级管控和隐患排查治理方面存在的问题,基于互联网+、云平台、智慧矿山、物联网、WebGIS等技术,研究设计了煤矿安全风险分级管控和事故隐患排查治理管理平台,包括双重预防工作责任体系管理、安全风险分级管理、隐患排查治理、煤矿"一张图"智能分析以及移动端双控平台等功能,通过平台可以推进煤矿安全生产的标准化、信息化和智能化,实现事前风险分级管控、事中隐患排查治理,实现安全生产动态管理和持续改进,创建煤矿安全预防管理新模式。     

金属非金属地下矿山动火作业安全风险管控研究

针对金属非金属地下矿山动火作业违规操作危害性大、作业审批流程划分不清晰、动火作业审批表形同虚设、管控措施难以落实等现状,通过分析金属非金属地下矿山动火作业过程中的安全风险及常见问题隐患,提出优化动火作业流程及措施安全管理的必要性。在此基础上,从构建动火作业管理工作流程、明确作业分级、编制适用于金属非金属地下矿山动火作业审批表等方面提出了动火作业安全风险管控措施,对金属非金属地下矿山控制和防范动火作业安全风险具有重要意义。     

基于风险预控的矿山安全监控系统研究

通过建立基于风险预控的矿山安全监控系统,可以有效的指导矿山安全管理工作、使矿山安全管理由静态转化为动态、化被动为主动,实现安全管控的超前性、有效性.本文在风险预控管理理论的基础上,阐述了矿山安全风险预控的技术过程,以计算机为载体分析了构建软件系统的硬件要求及技术支持,研究了系统的构架,针对瓦屋磷矿进行实证研究,取得了一定成效,对其他矿山安全预控管理具有借鉴意义.     

基于微服务架构的生产管控平台研究

立足于矿山企业综合生产管控实际需求,为实现矿山生产中对业务数据的分析与监控、对设备和人员的智能化管控与决策以及对现场作业高精度预警,基于微服务架构定制开发了矿山生产管控平台。此平台旨在推动面向采矿、选矿领域的应用服务能力建设。平台搭建基于SpringCloud微服务框架,涵盖用户管理、资源管理、系统管理、权限管理和流程管理等基础功能模块,抽象矿山数据采集及展示需求,创建了工业数据集成展示管理模块,并根据矿山企业数据管理需求,设计了业务数据综合查询管理等模块,同时利用HTML和Vue技术搭建了Web前端,实现用户交互界面。通过搭建生产管控平台环境及开发业务功能模块,可以协助矿山企业全面掌控生产作业情况对进一步强化矿山作业基础能力、提高综合数据集成水平和信息化建设提供了有力的基础支撑。     

数字孪生智能矿山管控平台及智能洗选管控平台建设

煤矿智能化的技术革新催动着煤矿安全管理迈入智能化,以安全风险智能管控为方向的煤矿智能化安全是智能煤矿建设的安全前提和安全保障。数字化转型和数字经济的发展成为产业变革的主基调,国内外众多矿山企业相继实施了数字矿山或者智能矿山的建设,因每个矿山的工艺特点和基础条件存在不同,导致建设成效差异较大。围绕智能矿山建设的内涵和目标,综合运用计算机、网络、集成、智能控制等先进技术,全面构建集调度管理、安全监测、视频监视、通信指挥为一体的中煤建筑安装工程集团有限公司生产调度信息化管控信息化平台,以求达到各类安全生产信息的高度集中,矿井各生产环节的有效信息实时掌握,做到“管、控、营”的一体化调度。为“中国智造”奠定了技术基础。     

智能矿山一体化管控平台关键技术研究北大核心

针对煤矿建设过程中存在的信息烟囱、子系统及数据割裂等问题,结合国家能源局下发的《智能化示范煤矿验收管理办法(试行)》中对综合管控平台的验收要求,提出了基于工业互联网的智能矿山一体化管控平台总体架构设计;探讨和研究了智能矿山一体化管控平台建设过程中涉及的统一数据中台、基于三维一张图的集中监测、可视化组态集中控制、多系统多数据融合联动等关键技术。在总结智能矿山一体化管控平台架构设计及关键技术内容的基础上,指出了未来智能矿山一体化管控平台建设过程中需要解决的一些关键问题和研究方向。     

“四合一”安全生产标准化智能管理系统

根据矿山生产的实际,结合物联网、5G技术、RFID(射频识别)技术等,提出了一套安全生产标准化智能管理系统,将安全风险分级管控、隐患排查治理、安全生产标准化及智能管控信息系统,“四合一”融合在一个开放性平台上,大大提升了煤矿的数字化、智能化管理水平,为矿山风险辨别、隐患及时消除提供了保障。     

非煤矿山采空区安全风险防控信息系统研究

通过分析当前国内非煤矿山采空区安全管理及监管现状,基于风险分级管控原理及智能矿山理念,提出采用信息化手段进行采空区安全管理的意义和必要性。运用云平台技术,结合典型应用案例及行业特点,研究设计了以数据汇集、分析计算、展示操作等模块为核心的非煤矿山采空区安全风险防控信息系统总体构架,分析研究了系统数据层、功能层、用户操作层逻辑结构。在总体构架及逻辑结构研究的基础上,对系统主要功能如风险一张图、风险填报、风险管理、统计分析等进行了设计,并简要介绍了采空区稳定性智能评估、风险自动分级评价、风险精准管控等关键算法的开发实现方式,为研究开发采空区风险防控系统提供依据,推动了采空区安全风险防控信息化建设进程。     

煤矿综采工作面高效服务云管控平台

针对目前煤矿综采工作面远程监测监控系统存在信息孤岛、不利于煤矿智能管控的问题,提出了煤矿综采工作面高效服务云管控平台和多个煤矿综采高效服务云平台的设计思路。综采工作面高效服务云管控平台主要包括智能服务云平台系统、专家智能决策管控系统、设备工况数据交互系统、台账仓储交互系统、大数据决策平台管控系统、设备故障诊断数据交互系统、人员管理交互系统和安全监测监控系统等。在煤矿开展了试验验证,结果表明:该平台在PC端或手机移动终端实现了对综采工作面设备的实时监测、多个综采工作面人员高效协同管理和基于大数据的分析决策等功能,对煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

数字矿山关键技术研究与示范

总结了数字化矿山国内外发展现状,分析了数字化矿山建设中存在的主要问题,提出了数字化矿山项目实施的方法及需要解决的若干关键技术,如高带宽信息可靠传输技术、数字化安全监测监控技术、安全及生产过程一体化管控技术、三维地质体及实景场景构建技术、多系统数据融合及针对矿井的大数据分析挖掘技术等。以天地王坡煤矿数字化矿山建设为示范,介绍了天地王坡煤矿数字化矿山建设取得的研究成果和应用效果,展望了未来数字矿山建设的重点研究内容及其发展方向。     

金属矿山生产全流程协同管控技术与平台研究

针对金属矿山数字化和信息化建设过程中,各软硬件系统之间存在数据孤岛、数据断层和系统壁垒,导致各生产环节的协同作业效果难以体现等问题,围绕矿山各生产流程之间的协同管控模式和实现方法开展了研究,开发了金属矿山生产全流程协同管控技术和平台.以实现数字化、自动化和智能化为目标,以数据标准化、流程规范化和开放体系为基础,对传统工艺进行优化升级,对现有设备进行智能化改造,研发相关软硬件系统,建设矿山数据中心,形成金属矿山生产全流程协同管控平台.国内某大型贵金属矿山的应用实践表明,该平台有助于实现矿山各应用系统之间的数据集成和共享,促进矿山生产技术和生产管理间的高效协同,提升企业的现代化管理水平,实现矿山企业的降本增效.     

智慧矿山安全管控大数据平台建设探讨

结合目前的煤矿信息化建设现状,针对智慧矿山建设过程中存在的数据孤岛以及信息难以有效融合的问题,提出了一种基于大数据技术的智慧矿山安全管控大数据平台建设方案和架构体系,提出了包含感知层、平台层和应用层的三层平台架构,描述了各层级的应用场景|探讨了智慧矿山建设过程中所涉及的数据采集、存储与治理技术、风险指标体系构建技术、可视化分析展示技术、综合预测预警关键技术以及视频智能分析技术,为智慧矿山的建设提供了新的参考。     

桃冲矿业公司矿山生产发运一体化管控平台的设计与应用

为了实现智能化矿山建设目标,马钢矿业资源集团桃冲矿业公司建设了矿山生产发运一体化管控平台,实现了对生产计划、生产量、销售量、生产统计等全过程计量信息化管理,同时对产品的质量进行监控,实现计量信息、质量信息的数据共享.具体表现在实现了对基础数据、生产数据、销售数据的信息化管理;逐步实现生产数据、磅房发货数据的自动采集;逐...     

基于“矿石流”的三山岛金矿大数据综合管控平台研发

针对矿山综合管控平台建设中存在的数据孤岛、系统封闭以及信息难以融合的问题,提出了基于数据驱动面向“矿石流”的矿山大数据融合技术。根据“矿石流”数据来源、数据集成及数据分析等需求,开展了数据采集、存储与标准化管理技术、多源数据整合技术、“矿石流”全流程关联技术等矿山大数据系统关键技术研究。以三山岛金矿大数据管控平台开发为例,详细分析了矿山“矿石流”的全流程场景,结合矿山现有的业务流程,采用华为大数据平台对资源储量、采矿、出矿、运输提升、地表运输及选矿等各工艺环节数据进行关联,建立了基于“矿石流”的矿山大数据综合管控系统的工业平台,实现了在统一平台上对矿山全流程的统一优化指挥调度与全流程管控分析,提高了矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平与综合实力,促进了矿山的协同作业与规范管理,为智能矿山建设提供了参考。     

矿山安全三维仿真平台的设计与实现

针对目前矿山安全监测系统存在的结构分散、数据孤立、缺乏统一管理平台等问题,采用VRGIS技术设计了一种矿山安全三维仿真平台总体框架,分析了多源数据融合、三维仿真引擎和工况实时模拟3项关键技术方案,开发出面向矿山生产过程的综合三维监控与仿真平台。应用试验表明,该平台实现了对矿山生产环境、设备运行状态和生产作业过程的实时动态监管,同时可模拟矿山灾害演化过程,仿真灾害救援预案,实施矿山应急演练和安全教育培训,为矿山安全监管提供了有效的数字化平台。     

基于GIS+BIM的煤层气发电站智能化综合管控平台构建研究

针对煤层气发电站运营过程中信息化程度偏低的现状,提出构建一套基于GIS+BIM的煤层气发电站智能化综合管控平台,并设计了综合管控平台的架构及功能。在充分利用原有分散控制系统和OA办公系统的基础上,结合多种信息技术(包括地理信息系统、建筑信息模型、物联网大数据采集分析、精准定位、视频智能识别等),可实现平台整个企业生产过程的全域感知、信息共享、远程监控和智能决策。     

三道岭露天煤矿安全风险分级管控措施

三道岭露天煤矿根据安全生产标准化要求及安全风险预控管理手册中要求,制定了露天煤矿安全风险管控措施方案,并划分了管控责任体系,制定了安全风险管控制度,确保了煤矿安全生产。     

深部矿山一体化安全管控模式构建

针对深部矿山安全生产管理面临的一系列问题,结合《金属非金属矿山安全标准化规范地下矿山实施指南》（AQT 2050.2-2016）的要求,提出了从采场检测到远程控制的一体化解决方案,特别是针对矿山井下采场、穿脉道等区域的安全检测难点,提出了基于无线技术的检测思路,理论分析可行、实践应用前景较好。通过采用基于矿山物联网异构技术条件下的无线传感检测技术思路,构建了深部矿山一体化安全管理及控制平台体系,可有效满足深部矿山安全生产管理需求,推进智慧矿山建设进程。     

地下矿山双重预防智能安全管理系统应用研究

矿山的安全生产管理正处于一个由粗放型、被动整改型管理向科学型、主动预防型方向转变的过程之中。以信息化、物联网和大数据技术为基础,通过研究安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性机制建设内涵,结合地下矿山生产实际,分析创建功能和表单数据模型,构建风险识别分级管控、隐患排查治理、安全信息采集与监测3个子系统的功能架构,建立矿山双重预防智能安全管理系统,实现智能化技术与双重预防体系建设的有效融合,适用于地下金属矿山安全生产管理工作。