基于人像感兴趣区域的身份照片压缩算法

针对身份照片的压缩 ,提出了一种基于感兴趣区域 (ROI)的 EZW算法。首先通过FC2 VQ(Feature Correction two-stage Vector Quantization)算法检测出感兴趣区域即人的脸部特征 ,然后采用基于感兴趣区域的 EZW算法进行编码。这种编码方法 ,既保证了感兴趣区域的图像质量 ,也使得压缩后的图像存储容量较小     

视觉注意计算模型及其在自然图像压缩中的应用

为了提取自然图像中的主要视觉信息以便更好地对图像进行压缩，提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法.该方法使用一个基于视觉生理和心理物理实验结果的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域，并用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩，对部分图像进行了初步实验.结果表明，用该方法压缩后图像的字节数和每像素比特数等参数均好于JPEG算法；同时压缩后图像在视觉上对比突出了感兴趣区域，有利于对感兴趣区域的观察.     

基于SPIHT的静止图像ROI编码算法

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROU编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传榆.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.     

一种利用游程编码优化EZW的方法

在充分分析嵌入式零树编码(EZW)原理的基础上，提出了一种利用固定码长的游程编码对EZW的输出码流进行优化，降低了输出码流中连续零树根的相关性，达到进一步压缩数据的目的，实验结果表明，该方法要优于传统的EZW算法。     

基于整数小波变换和SPHIT的ROI医学图像压缩

本文主要讨论在整数小波变换和SPHIT（面向空间方向树）算法基础上对医学图像进行压缩的压缩技术,其压缩过程引人感兴趣区域（ROD．使用此算法进行压缩,不仅压缩比大,而且使ROI区域优先背景区域编码,即可获取较高的压缩质量．     

一种利用游程编码优化EZW的方法

在充分分析嵌入式零树编码 (EZW)原理的基础上 ,提出了一种利用固定码长的游程编码对EZW的输出码流进行优化 ,降低了输出码流中连续零树根的相关性 ,达到进一步压缩数据的目的 .实验结果表明 ,该方法要优于传统的EZW算法     

基于JPEG2000的ROI编码设计

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码中.结合JPEG2000中最大位移法和尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码的新方法.此算法的优点是:位平面数减少,整个图像的基本信息能够优先被恢复出来.在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来.     

基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究

针对JPEG2000中一般位移法消耗大量的比特数编码形状信息和最大位移法不能控制感兴趣区域(ROI)与背景(BG)区域相对质量的问题,以及经典多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法中忽略小波子带兄弟间相关性的缺点,提出了一种应用于ROI压缩编码的BG位平面向低位位移的移位方法,并对SPIHT压缩编码算法的零树结构进行了改进,在解码端即使BG部分未被反向平移,仍能有较好的结果。通过缩小BG幅值及改进零树结构的SPIHT压缩算法的仿真实验表明,该方法实用有效,适用于较大压缩比及低码率传输的情况。     

一种基于图像区域特征分类的数字水印算法

数字水印是一种新型的数字媒体版权保护技术，提出了一种基于图像区域特性分类的数字水印算法，它利用图像区域特征分类结果对水印的嵌入强度进行自适应调制，从而在确保水印不可见性的同时有效地增强了水印的强度。实验表明，该算法对JPEG压缩，亮度改变，对比度改变，Gamma校正，直方图均衡，剪切等具有较强的鲁棒性。     

嵌入式零树小波编码及其改进算法

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图像编码中的地位。介绍了一种基于EZW（嵌入式零树小波）的算法,对EZW零树结构和流程进行改进而得到一种新的压缩编码方法,新算法较原EZW算法在图像的压缩质量和编码效率上都有所提高。     

一种新的基于零树小波的图像压缩编码算法

在深入研究零树小波压缩编码算法的基础上,提出了一种改进的零树小波编码算法.即首先用haar小波基对图像进行小波分解,分解后的图像作EZW编码后,不立即对图像进行解码,而是在EZW解码之前加入了Huff-man编解码的过程.实验结果证明,该算法较EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率.     

部分混合位平面位移的JPEG2000感兴趣区域图像编码

针对JPEG2000图像编码标准中定义的两种感兴趣区域（ROI）编码方法的缺点和GPBShift算法的不足,提出一种新的感兴趣区域编码方法一部分混合位平面位移法（Partial Composite Bitplanes Shiftmethod）PCBShift．本方法把ROI与背景区域（BG）划分为6部分,通过调整各部分的参数来实现位平面的位移。本方法不仅可以支持任意形状的感兴趣区域,而且可以任意调节感兴趣区域与背景区域的相对质量。实验结果表明：对用PCBShift方法重建图像的质量比用最大位移法（Maxshiftmethod）和GPBShift算法,在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,在同一幅图像中对多感兴趣区域进行有效的编码。     

一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法

针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图,提出了一种新的基于用户感兴趣区域的图像检索算法。此算法基于显著判别原则,无需对图像进行复杂的分割就能有效地提取用户感兴趣区域的显著点。实验结果表明,此算法不仅检索过程简单,在检索精度上也明显优于基于全局特征的图像检索方法。     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上,然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数,最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明:该算法性能优越,计算量小且易于实现,在相同压缩率条件下,改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点,更有益于接收端对感兴趣区域的理解。     

非感兴趣区域时空分析的运动显著区域检测

为了有效地进行视频质量评估和视频信息保护,提出了一种基于非感兴趣区域(region-of-non-interest,RONI)时空分析的运动显著区域(motion salient region,MSR)检测算法.通过确定RONI,运动显著区域可作为RONI的补集被提取.实验结果证明,该方法可以有效检测出运动显著区域,准确率达到93%,对于那些有复杂摄像机运动的视频也具有强鲁棒性.     

任意多边形区域的快速填充算法

典型的多边形区域填充算法包括标准扫描线算法和边填充算法。利用前者填充边自相交的多边形区域需要做大量排序操作，这极大降低了填充效率；而利用后者虽然不需要维持各种表和排序，但不适合用于填充复杂图形，并且每一像素可能被访问多次。本文利用两者的基本思想提出了基于对象空间的顶点算法，这种算法可以填充任意复杂的多边形区域，适用于光栅和矢量图形设备，最主要的是利用该算法填充边自相交多边形区域和填充普通多边形区域在效率上相近。本文用PDL给出了该算法实现的伪码。     

基于感兴趣区域的图像部分无损压缩方法

在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间-频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小波系数,实现了在不传输任何形状信息的前提下,完成各种形状的感兴趣区域的解码．实验结果表明,该算法能够在无失真恢复图像感兴趣区域的同时,提高整幅图像的压缩比．     

基于矩形扩张的ROI区域标记算法

为了满足实时性的要求,在运动目标检测与跟踪领域引入感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的概念,提出了基于矩形扩张的ROI区域标记算法.通过与传统算法比较发现,矩形张算法具有较高的效率和准确度.实现结果表明:矩形扩张算法能够快速准确地对二值图像中的运动目标区域进行标记,实现运动目标与复杂背景的分离,进而提高运动目标跟踪的效率.     

自适应任意形状ROI编码

在率失真ROI编码算法的基础上结合传统比特平面提升ROI算法提出了一种新的自适应任意形状感兴趣区域编码压缩算法．该算法可根据目标图像的感兴趣区域大小和形状,进行自适应选择,分别对小波系数的低频子带和高频子带依据位于不同区域进行不同的编码,使得在保护特定目标图像信息的同时获得更高的压缩效率．试验结果表明,在16∶1和32∶1的压缩比情况时,该算法可很好满足军事卫星遥感图像压缩系统要求．     

扩充编码符号的EZW改进算法

为了提高EZW算法的性能,分析发现EZW算法主扫描编码对最高频子带中不重要系数的编码存在冗余,且当重要系数的所有子孙系数都是不重要系数时的编码存在冗余.据此提出了扩充编码符号的EZW改进算法,用最高频子带的坐标作为限制条件来减少不重要系数的编码冗余;通过扩充编码符号和赋予原始EZW算法的4个编码符号新的适用范围的方案来减小第二种编码冗余.实验结果表明,本文算法使峰值信噪比提高0.9～2.3dB,从而证实了本文改进算法的有效性.