基于ARM电冰箱模糊控制系统的仿真与设计

本文主要介绍基于MATLAB的模糊控制系统设计、仿真以及模糊控制系统在ARM上的实现算法。MATLAB的模糊工具箱和simulink提供了强大的功能，可以方便快速地设计模糊控制系统及其仿真。在ARM芯片上实现模糊控制算法，模糊控制表采用新方法二维矩阵存储，以便方便查询和管理，更好地满足温度调节的实时性。     

基于ARM电冰箱模糊控制系统的仿真与设计

本文主要介绍基于MATLAB的模糊控制系统设计、仿真以及模糊控制系统在ARM上的实现算法。MATLAB的模糊工具箱和simulink提供了强大的功能,可以方便快速地设计模糊控制系统及其仿真。在ARM芯片上实现模糊控制算法,模糊控制表采用新方法二维矩阵存储,以便方便查询和管理,更好地满足温度调节的实时性。     

硅碳炉温度与表面负荷的最优控制

针对以碳化硅（SiC）为发热元件，具有大容量、纯滞后、热惯性时变的硅碳棒电炉特性，设计出一种外环为温度模糊控制器，内环为根据SiC棒表面负荷曲线进行调节的功率调节器的温度控制系统。在硅碳棒炉的应用中，这种串级控制系统热效率高，既有较好的控温特性，还有利于SiC棒析使用寿命的提高，其控制效果优于一般模糊控制。     

MATLAB/NCD优化模糊控制的仿真研究

该文采用MATLAB软件中的动态仿真工具SIMULINK和模糊控制工具箱建立典型二阶被控对象的二维模糊控制系统仿真模型，其控制规则用解析式表达。在人工调试得到量化因子和比例因子的初始值后，采用MATLAB软件中的非线性控制设计(Nonlinear Control Design，NCD)模块集对该模糊控制系统的量化因子和比例因子进行优化，仿真优化后得到了模糊控制系统的量化因子和比例因子的最优参数。再通过调节因子调节控制规则，超调最小时的调节因子的值即为最佳值。从而得到了整个二维模糊控制系统的四个最优参数。该文提出的模糊控制系统优化方法易于为工程技术人员掌握，具有重要的理论和实用价值。     

生物发酵过程温度模糊PID控制系统的研究

针时生物发酵过程温度控制的非线性和时变性的特点,设计了一种基于模糊PID的温度控制系统.采用偏差和偏差变化率的变化规律为依据,查询模糊规则表生成控制规则,对发酵过程中难以整定的PID参数进行在线调节.将模糊PID控制算法应用于ε-聚赖氨酸发酵监控系统,对发酵罐的温度进行实时检测控制.通过实验验证了模糊PID的优越性.     

模糊控制在加热炉上的应用

介绍了加热炉模糊控制系统完全用模糊控制代替常规的PID算法,并构成串级并联控制系统对加热炉的加热温度进行控制,结果表明：抗干扰能力强,精度高,节省了能源,保护了环境,取得了良好的调节品质。     

基于灰色预测模糊PID算法的空调房间温度控制

针对中央空调系统房间温度控制系统的大惯性、纯滞后和时变性特点,设计了将等维新息灰色预测控制与模糊自整定PID相结合的新型控制器,建立中央空调房间温度控制系统的数学模型,介绍灰色预测模糊PID控制器结构,并对该控制方案进行了数字仿真。仿真结果表明,该控制器比PID控制器、模糊PID控制器有更多优越性,调节迅速,超调小,有更好的动、静态性能,具有一定的可行性。     

基于动态矩阵模糊PID算法的空调房间温度控制

根据中央空调系统中房间温度控制系统的时滞、惰性以及非线性等特点,分析了自整定模糊PID控制和动态矩阵预测控制方法,提出了将两种方法相结合的观点,设计出动态矩阵模糊PID控制器,并建立房间温度控制系统的数学模型,对其进行仿真研究;结果显示该控制器较模糊PID控制器的调节时间快约2 000s、超调量小约0.5、抗干扰能力更强,控制效果更明显。     

微型拉丝机张力模糊控制系统设计

概述了拉丝机的工作原理及生产过程，介绍了自调因子模糊控制器的控制方案及其设计方法，给出了控制系统的硬件配置和软件设计。通过准确可靠的收线速度调节，达到了张力控制的目的。     

漆包机烘炉热能平衡模糊控制系统设计与实现

漆包机烘炉温度系统的实时性和稳定性,关系到漆包线产品质量。针对漆包机烘炉热能系统特点,提出了一种的漆包机烘炉的热能平衡模糊控制系统,该系统提出了模糊热能平衡控制、PID温度控制结合的漆包机温度控制系统的设计思路。针对漆包机烘炉结构和系统特性进行研究,根据热能平衡方程建立漆包机烘炉系统的温度模型;利用热力学相关理论知识分析热能的输入输出的主要组成部分,计算烘炉的总热量;并提出热能平衡模糊控制系统原理流程图,设计相关的软、硬件模块加以实现。试验与测试表明,该热平衡系统为烘炉内各加热区域的温度调节提供了可靠保障;使烘炉的温控能够自适应环境温度的变化;热平衡系统以节约电能为准则,最大限度地减少电能消耗,提高产能比。     

云雾室串级模糊自适应PID控制研究及实现

针对云雾室温度系统的纯滞后、多容等特点,对云雾室内各设备环节作必要的热力学关联性分析和非线性环节的合理线性化并逐一进行数学建模;以模糊PID控制策略与串级系统结构相结合的方法,提出了串级自适应模糊PID控制方案;通过Matlab仿真实验证明,上述控制方案能有效抑制温度超调,改善动态性能及抗干扰能力,充分发挥模糊PID的适应性与串级系统的快速性两者优点;给出了云雾室温度控制应用案例,验证了其良好的控制效果。     

模糊自适应Smith预估器在温室控制中的应用研究

该文以蒸汽管道为对象,采用机理分析法对温室加温时的温度对象进行分析,得到室内温度模型和蒸汽管道模型。采用模糊控制技术,组成温室温度的模糊控制系统。针对温室系统大延时滞后的特点,采用自适应Sm ith预估器对温室模糊控制系统进行补偿,组成模糊自适应Sm ith预估控制系统。运用MATLAB软件的S imu link建立温室控制系统的仿真模型,并分别用常规模糊控制技术和模糊自适应Sm ith预估控制技术对温室加温进行仿真试验,仿真结果表明在温室加温的模糊控制系统中增加自适应Sm ith预估器后,系统具有更强的适应能力,系统的动态特性都有了较大的改善。     

模糊控制在除氧系统中的应用

除氧系统具有多输入、多输出、大滞后、时变性、非线性等一系列特点,除氧器的温度和压力相互影响,是一种强耦合系统,其精确数学模型难以建立。为了达到除氧目的,必须保证温度和压力的恒定,而常规的基于PID算法的控制器很难保证运行指标。提出了一种基于模糊控制理论的设计方法,采用M at-lab对设计的系统进行仿真,结果表明:模糊控制效果优于传统的PID控制。     

基于灰色模型的预测模糊温度控制系统

针对氧化铝生产过程中赤泥洗涤水温控制问题和赤泥洗涤过程工艺的特点,为了增加洗涤效率、降低溶液粘度及减少铝酸钠溶液水解,采用灰色预测模糊控制方法,建立了一种基于灰色模型的预测模糊温度控制的赤泥洗涤水温控制系统。首先建立水温灰色预测模型,然后利用模糊推理求得电动调节阀输出的精确值。实际应用结果表明,该方法较常规的模糊控制具有较高的控制精度、良好的动态特性和鲁棒性,达到了良好的控制效果。     

汽轮机润滑油温模糊调节系统的仿真研究

在汽轮发电机组中,润滑油温度的控制对汽轮机系统的安全运行具有很重要的意义。研究了润滑油温自动控制系统的模糊设计与仿真,为电站自动化程度的进一步提高提供了理论基础。对汽轮机润滑油的实际工作流程和作用做了具体分析,选择了不严格依赖于系统数学模型的模糊控制方案,详细地设计了汽轮机润滑油温度的模糊控制算法。根据工程实际经验,建立了润滑油温度调节系统的非线性数学模型。最后用Matlab程序进行了仿真,仿真结果证明了模糊控制的可行性与有效性。     

模糊控制器在中央空调系统温度控制中的应用

本文时中央空调系统的模糊控制器的设计做了比较详尽的论述。并结合MATLAB仿真软件时控制系统做了仿真，得到其响应曲线，并与PID控制方法进行比较，从而得出模糊控制器在中央空调系统温度自动控制中具有很高的应用价值。     

PCR温度控制技术的研究进展

首先简述了PCR的基本原理,接着综述了几种常用的用于PCR的温度控制器,包括常规PID控制器、改进的PID控制器和模糊逻辑控制器,最后,将模糊逻辑应用于PID控制,提出了简练的模糊逻辑规则,设计了一套用于PCR的参数自整定模糊逻辑PID温控系统,得到了令人满意的温度控制效果.     

聚焦式模糊变结构控制及其在主汽温控制中的应用

针对具有纯滞后、大惯性、参数漂移大的非线性复杂系统,本文提出一种聚焦式模糊变结构控制算法,使系统在多种干扰下具有较强鲁棒性的同时,具有较快的响应速度．控制器采用偏差e、偏差变化速率de/dt和偏差累积∫edt作为输入信号,利用聚焦式量化算法对这3个输入论域进行离散化,模糊化后采用模糊变结构算法对三维输入进行二维的模糊推理,大大简化了模糊推理的过程．仿真结果表明:新算法具有很好的动态品质,可以有效地消除系统的稳态误差．该算法在广东某电厂2#机组锅炉的汽温控制系统中得到成功的应用,其控制效果良好．     

Structure and stability analysis of a Takagi–Sugeno fuzzy PI controller with application to tissue hyperthermia therapy

 In this paper, we first reveal the analytical structure of a simple Takagi–Sugeno (TS) fuzzy PI controller relative to the linear PI controller. The fuzzy controller consists of two linear input fuzzy sets, four TS fuzzy rules with linear consequent, Zadeh fuzzy logic AND and the centroid defuzzifier. We prove that the fuzzy controller is actually a nonlinear PI controller with the gains changing with process output. Utilizing the well-known small Gain Theorem in control theory, we then derive sufficient conditions for global stability of the fuzzy control systems involving the TS fuzzy PI controller. Finally, as an application demonstration, we apply the fuzzy PI controller to control issue temperature, in computer simulation, during hyperthermia therapy. The relationship between heat energy and tissue temperature is represented by a linear time-varying model with a time delay. The sufficient conditions for global stability are used to design a stable fuzzy control system. Our simulation results show that the fuzzy PI control system achieves satisfactory temperature control performance. The control system is robust and stable even when the model parameters are changed suddenly and significantly.     

燃煤锅炉过热蒸汽温度模糊PI控制系统的研究

锅炉过热汽温具有大惯性、大滞后的特点,并且动态特性随机组负载变化而变化,运行过程中扰动多、难控制。文章针对这种情况,研究了Fuzzy-PI复合控制算法,并针对某火电厂燃煤锅炉过热蒸汽温度进行了仿真研究。在分析蒸汽温度系统工作过程、调节对象及其动态特性的基础上,构建了系统的结构模型;在对火电厂过热汽温控制对象特点分析的基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种复合模糊串级控制设计方法。该方法综合了模糊控制和PI控制的优点,增强了系统的鲁棒性,仿真研究结果也证明该方法有效。