宽开通信侦察中多信号盲分离应用研究

宽开通信侦察系统可以大大提高搜索速度,提高信号的截获概率,但如何快速有效地分离出同时截获的多信号是一个急待解决的难题,盲分离技术为多信号分离提供了一种新的思路,实验结果表明盲分离技术在宽开通信侦察中的有效性,并显示出它在通信侦察中的广阔前景。     

一种基于盲分离技术的宽开通信侦察系统

通信侦察系统具有实时性要求，目前都采用宽开通信侦察系统，它可以大大提高搜索速度，提高信号的截获概率，但如何快速有效地分离出同时截获的多信号是一个急待解决的难题。文章提出一种基于盲分离技术的宽开通信侦察系统，具有良好的应用前景。     

基于峭度的盲分离在通信信号盲侦察中的应用

为实现复杂多信号环境下的通信信号侦察,采用一种新的盲侦察技术,即运用盲源分离算法,在没有任何先验知识的情况下分离出源信号,然后对分离的各个信号进行后续处理。提出一种改进的基于峭度的盲分离算法,可以自适应地确定激活函数。将其应用在通信信号盲侦察中,可以实现对任意源信号进行盲分离,而不管它是超高斯还是亚高斯信号。选择超高斯和亚高斯混合通信信号进行了仿真实验,结果验证了该算法的有效性。     

盲源分离——理论、应用与展望

探讨了盲源分离在通信侦察中的应用前景。在首先介绍盲源分离的基本理论和经典算法的基础上，讨论了盲源分离在通信侦察中的典型应用；通过初步仿真，分析研究了盲源分离技术在跳频信号分选与拼接以及CDMA多用户分离两个重要领域的应用可行性；最后对盲源分离在通信侦察中的应用前景进行了展望，提出了需重点研究的几个问题。     

基于盲源分离的通信侦察信号处理

盲源分离技术有非常重要的理论意义和实用价值，在信号处理的一些领域得到了广泛应用。本文简单介绍了盲源分离技术，并通过实例说明在通信侦察中的应用，显示出它在通信侦察中的广阔应用前景。     

一种自适应盲分离跳频信号的方法

在跳频扩频通信系统中,由于多个跳频信号在时域重叠,频域跳变,使得非合作接收条件下跳频信号的分离成为通信侦察和对抗中的一个难点问题.本文基于各源信号统计独立这一特性,采用独立分量分析的思想和技术,提出一种适合于跳频信号盲分离的自适应方法,并且针对不同频点上分离信号中出现的次序模糊问题,给出了一种跳频时刻估计算法和信号拼接的算法.理论分析和仿真实验表明,本文提出的方法能够有效地分离出多个跳频信号.     

基于盲源分离的通信侦察信号处理

盲源分离技术有非常重要的理论意义和实用价值,在信号处理的一些领域得到了广泛应用。本文简单介绍了盲源分离技术,并通过实例说明在通信侦察中的应用,显示出它在通信侦察中的广阔应用前景。     

时频交叠电磁环境对雷达侦察系统影响研究

在雷达和通信共用的超高频(UHF)、L、S波段，时频交叠的复杂电磁环境给雷达侦察系统的侦收、分选及识别带来了困难。尤其是当电磁环境中出现了多种调制形式的大时宽、大带宽、低功率、类噪声的低截获概率信号，这些信号可能来自于低截获概率雷达，也可能是使用同样频段的通信信号。针对时频交叠的电磁环境客观现状，文中分析了电磁环境的发展趋势，并对多信号时频交叠概率进行定量分析，得出雷达侦察系统需要进行针对性改进的结论，最后结合国外最近的技术发展，对改进雷达侦察系统应对时频交叠电磁环境进行了初步探讨。     

一种短波波段跳频信号的检澳和识别新方法

在介绍了盲源分离算法的基本理论和经典算法的基础上,给出了通过阵列天线接收混合通信信号并经过能量检测等预处理后,采用FASTICA盲分离算法分离出原始信号,然后对分离出的各个信号进行识别,以进行跳频侦察的系统模型及其仿真结果。     

一种短波波段跳频信号的检测和识别新方法

在介绍了盲源分离算法的基本理论和经典算法的基础上,给出了通过阵列天线接收混合通信信号并经过能量检测等预处理后,采用FASTlCA盲分离算法分离出原始信号,然后对分离出的各个信号进行识别,以进行跳频侦察的系统模型及其仿真结果.     

基于阵列天线的无线电侦察信号盲分离

盲源分离技术有非常重要的理论意义和实用价值,在信号处理的一些领域得到了广泛应用。提出将盲源分离技术用于无线电侦察系统,实现无线电侦察多信号的盲分离。理论分析和仿真结果表明具有良好的效果。     

通信侦察中信号的搜索与截获

讨论了通信侦察中信号的搜索与截获问题，重点讨论了对信号的频率搜索截获和提高搜索速度的方法。并给出了各种接收机对信号频率搜索截获的性能。     

混叠通信信号的盲分离处理

同频混叠信号的处理一直是通信信号处理中的难点,常规的信号处理方法难以对其进行有效分析。本文运用最新的盲源分离理论,实现了混叠通信信号的盲分离。仿真结果表明,本文采用的算法分离效果好,运算速度快,可移植性强,基本实现了对混叠通信信号的实时盲分离。     

通信信号的单通道盲分离和码元序列盲估计

针对被单根天线接收的多个通信信号的单通道盲分离问题,提出了一种新算法.该算法利用各个通信信号的周期性差异和波形差异,应用过采样技术和高阶统计量分析技术来构造适用于独立分量分析的多通道混合模型,从而将多信号盲分离问题转化成波形和码元序列的估计问题.仿真证实了新算法的可行性和优越性.     

通信侦察系统总体设计技术

介绍了通信侦察系统的组成和功能,讨论了通信系统中天线、射频前端、接收机及信号处理终端等的设计方法和设计技术,分析了通信信号侦察中信号的快速搜索、截获、调制识别和高精度测向、定位等关键技术.     

同时多信号检测对脉冲丢失概率的影响

脉冲丢失概率是雷达信号截获系统的重要问题。用概率方法分析了具有同时多信号截获能力的系统脉冲丢失概率,能够直观地为总体系统方案设计提供参考。宽开单信号截获系统在脉冲流量较小时截获概率较高,在流量较大时截获概率急剧降低;宽开单信号截获系统和频率引导单信号截获系统的脉冲丢失概率一致。频率引导多信号截获系统的多信号能力对截获概率的影响不是很显著。要实现高密度环境下的高信号截获概率必须采用宽开多信号截获系统。     

认知无线电跳频信号检测及特征参数提取

侦察截获是电子攻击的前提。针对认知无线电系统中的新型跳频信号,为了实现对目标信号的快速侦察截获,研究快速准确的信号检测和参数测量方法成为必要。根据认知电台的信号特征,采用宽开接收和数字信道化接收体制,所有信道同时采用功率谱附加能量检测的方法检测信号的有无。然后利用短时傅里叶变换、校时算法、补零法则和Welch修正平均周期图等处理方法提取信号特征参数。最后针对仿真信号和实际电台信号进行了无线电信号检测和多维特征参数提取的仿真实验,信号驻留时间估计误差的数量级在驻留时间为毫秒量级时为10-7;信噪比估计误差为3 d B。     

共信道重叠多信号的分离识别

通信侦察面临越来越密集复杂的信号环境，共信道多信号的问题已经变得难以避免。特别是单信道多个时频重叠信号的分选和识别问题，在通信对抗中具有重要的研究意义和应用价值。本文综述了针对这一问题目前在方法上取得的研究结果和前沿发展情况，并阐述了对该问题的思考和看法。文中涉及多信号分量的可分离性和各类分离方法的基本思路，以及性能、应用和存在的问题。     

跳频信号侦察技术研究

根据跳频通信的特点。分析了跳频侦察的基本要求。重点介绍了3种截获跳频信号的接收机方案,讨论了用于跳频信号网台分选的技术参数,并提出了跳频信号侦察技术的研究方向和发展前景。     

盲源分离通信抗干扰技术与实践

针对宽频段压制干扰威胁以及频谱资源与通信抗干扰能力之间的固有矛盾，提出在扩谱抗干扰基础上增加统计域维度的方法，推动通信抗干扰由“硬抗”向“容扰”转变。盲源分离抗干扰技术利用通信信号和干扰信号的统计特性差异进行信号分离，可在不增加频谱资源条件下提高通信抗干扰能力。为认识和完善盲源分离抗干扰从理论算法到工程实践的发展过程，阐述盲源分离通信抗干扰技术的基本原理，重点介绍多通道盲源分离、单通道盲源分离等关键技术，分析盲源分离通信抗干扰技术的主要特点和存在的问题，最后指出该领域的发展重点。