基于峭度的盲分离在通信信号盲侦察中的应用

为实现复杂多信号环境下的通信信号侦察,采用一种新的盲侦察技术,即运用盲源分离算法,在没有任何先验知识的情况下分离出源信号,然后对分离的各个信号进行后续处理。提出一种改进的基于峭度的盲分离算法,可以自适应地确定激活函数。将其应用在通信信号盲侦察中,可以实现对任意源信号进行盲分离,而不管它是超高斯还是亚高斯信号。选择超高斯和亚高斯混合通信信号进行了仿真实验,结果验证了该算法的有效性。     

盲源分离通信抗干扰技术与实践

针对宽频段压制干扰威胁以及频谱资源与通信抗干扰能力之间的固有矛盾，提出在扩谱抗干扰基础上增加统计域维度的方法，推动通信抗干扰由“硬抗”向“容扰”转变。盲源分离抗干扰技术利用通信信号和干扰信号的统计特性差异进行信号分离，可在不增加频谱资源条件下提高通信抗干扰能力。为认识和完善盲源分离抗干扰从理论算法到工程实践的发展过程，阐述盲源分离通信抗干扰技术的基本原理，重点介绍多通道盲源分离、单通道盲源分离等关键技术，分析盲源分离通信抗干扰技术的主要特点和存在的问题，最后指出该领域的发展重点。     

基于频谱相关的时域盲分离排序算法

由于水声信道的时变性,水声信号分离后存在排序模糊性,限制了盲分离算法的应用.针对盲分离后信号存在排序模糊性的问题,提出了一种基于频谱相关的盲分离排序算法.根据水声环境中各信号的频谱差异,对分离后信号进行重新排序,来改善盲分离算法的排序模糊性.仿真实验表明,该算法可以有效消除分离信号的顺序不确定性,提高盲分离算法的性能.     

一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法

针对单通道接收两个MPSK混合信号的盲分离问题,该文提出了一种基于过采样的盲分离新算法。该算法基于最优贝叶斯估计准则,利用粒子滤波对发送的符号和一些参数进行序贯估计,从而实现了混合信号的分离。算法通过对接收信号的过采样,利用了更多的接收波形信息,有效地抑制了噪声的影响。仿真实验表明,新算法具有良好的误码率性能。该文同时还从极大似然的角度,对分离算法的性能进行了分析,给出了算法的误码率性能界。     

基于子空间分解的多通道盲解卷积算法

针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号.该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题,而且该算法不要求信号独立同分布,只要求各源信号统计独立即可.因此,该算法可以直接在中频对观察信号进行处理.计算机仿真结果表明,该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积,而且对同频同调制的通信信号,该算法同样有效.     

盲源分离——理论、应用与展望

探讨了盲源分离在通信侦察中的应用前景。在首先介绍盲源分离的基本理论和经典算法的基础上，讨论了盲源分离在通信侦察中的典型应用；通过初步仿真，分析研究了盲源分离技术在跳频信号分选与拼接以及CDMA多用户分离两个重要领域的应用可行性；最后对盲源分离在通信侦察中的应用前景进行了展望，提出了需重点研究的几个问题。     

基于非线性滤波的非对称PCMA信号盲分离

针对非对称PCMA（Paired Carrier Multiple Access）信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出了一种基于非线性滤波的盲分离算法,并深入研究了弱信号影响下强信号解调误码率理论界。该算法在混合信号按强信号同步的基础上,利用弱信号波形的可预测性,引入非线性滤波的方法对弱信号的波形进行预测,从混合信号中减去预测的弱信号波形来降低强信号解调误码率。仿真结果表明,经非线性滤波后强信号解调误码性能比对混合信号直接硬判决时强信号解调误码性能有较大提升。      

一种自适应盲分离跳频信号的方法

在跳频扩频通信系统中,由于多个跳频信号在时域重叠,频域跳变,使得非合作接收条件下跳频信号的分离成为通信侦察和对抗中的一个难点问题.本文基于各源信号统计独立这一特性,采用独立分量分析的思想和技术,提出一种适合于跳频信号盲分离的自适应方法,并且针对不同频点上分离信号中出现的次序模糊问题,给出了一种跳频时刻估计算法和信号拼接的算法.理论分析和仿真实验表明,本文提出的方法能够有效地分离出多个跳频信号.     

时变幅度LFM干扰下的单通道盲分离算法研究

针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,加快了算法的收敛速度,使新算法在时变幅度LFM干扰的影响下具有较好的分离效果。非扩频通信信号仿真实验表明,新算法在干信比小于15dB,信噪比大于16dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与LFM干扰。      

基于相位旋转的高阶多路MPSK信号的盲分离

本文针对高阶多路混合MPSK信号的盲分离问题,分析了MPSK接收信号的特性,给出了源信号个数估计定理,在对观测信号进行删余预处理后,利用改进的混合聚类算法估计出源信号数目,然后提出了一种相位旋转算法,消除接收信号中的公共因子,去除相位角不趋于零的元素,将高阶多路MPSK信号盲分离转化为BPSK信号盲分离,利用BPSK盲分离算法即可实现多路MPSK信号的盲分离.仿真结果验证了该算法的有效性.     

A time-frequency blind separation method for underdetermined speech mixtures

The proposed Blind Source Separation method （BSS）, based on sparse representations, fuses time-frequency analysis and the clustering approach to separate underdetermined speech mixtures in the anechoic case regardless of the number of sources. The method remedies the insufficiency of the Degenerate Unmixing Estimation Technique （DUET） which assumes the number of sources a priori. In the proposed algorithm, the Short-Time Fourier Transform （STFT） is used to obtain the sparse representations, a clustering method called Unsupervised Robust C-Prototypes （URCP） which can accurately identify multiple clusters regardless of the number of them is adopted to replace the histogram-based technique in DUET, and the binary time-frequency masks are constructed to separate the mixtures. Experimental results indicate that the proposed method results in a substantial increase in the average Signal-to-Interference Ratio （SIR）, and maintains good speech quality in the separation results.     

一种有效的语音信号盲分离方法

利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离.通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离.     

基于QR-RLS算法的OFDM系统盲自适应时域均衡器

在正交频分复用(OFDM)系统中,使用时域均衡器来消除由于循环前缀长度小于信道时延扩展长度而导致的符号间干扰。为了克服Merry算法收敛速度较慢的缺点,提出了一种适用于无线时变信道环境的改进的盲自适应时域均衡器。该算法利用QR-RLS算法实现均衡器抽头的迭代计算,改善了Merry算法的收敛速度和鲁棒性。理论分析和仿真结果表明,该算法收敛速度明显优于Merry算法,且性能接近MSSNR算法最优解。     

盲孔裂缝的成因与改善

盲孔裂缝是高密度互连印制电路板(HDI)在无铅回焊时最常见的盲孔可靠性问题之一,其影响因素多,原因复杂。文章通过盲孔互连测试板,运用实验设计(DOE)手法对材料、激光能量、除胶速率、沉铜前微蚀大小、化学沉铜厚度、电镀前铜面清洗等进行了实验。结果表明,激光能量和沉铜前微蚀控制是造成盲孔裂缝的显著因子,激光能量选用16/14/12(3shot)和微蚀量控制1.5μm时效果最佳,不会产生盲孔裂缝问题。     

Joint blind source separation by generalized joint diagonalization of cumulant matrices

In this paper, we show that the joint blind source separation (JBSS) problem can be solved by jointly diagonalizing cumulant matrices of any order higher than one, including the correlation matrices and the fourth-order cumulant matrices. We introduce an efficient iterative generalized joint diagonalization algorithm such that a series of orthogonal procrustes problems are solved. We present simulation results to show that the new algorithms can reliably solve the permutation ambiguity in JBSS and that they offer superior performance compared with existing multiset canonical correlation analysis (MCCA) and independent vector analysis (IVA) approaches. Experiment on real-world data for separation of fetal heartbeat in electrocardiogram (ECG) data demonstrates a new application of JBSS, and the success of the new algorithms for a real-world problem.     

空间电子探测信号盲分离研究

给出了盲信号分离中的瞬时混合,时延混合和卷积混合三种混合模型,介绍了两种具体的盲分离算法,等变自适应盲分离算法和非高斯性最大化的快速定点算法.其中对于窄带源信号,对时延混合模型进行了扩展,提出了用复数域瞬时盲信号分离算法分离时延混合信号的新思路.最后给出了相应的仿真和实验结论,实验结果表明用基于复数的盲分离算法确实能够有效地分离阵列接收的时延混合信号.     

基于广义自相关的两步盲提取算法

盲提取算法在信号处理和分析中逐步成为一项重要的方法,因为它利用信号的先验特性只提取感兴趣的信号,这样就可以节约大量的计算时间和资源.提出了时序结构信号的两步盲提取算法,第一步,利用信号所具有的广义自相关特性粗提取信号,第二步利用信号的高阶统计特性精提取信号.计算机仿真和实际的胎儿心电实验表明了提出算法的正确性,与基于广义自相关的盲提取算法相比,提出算法具有较好的性能和对时延估计偏差具有更强的健壮性.     

盲多用户检测技术中的恒模算法分析

恒模算法（CMA）是一种广泛应用于阵列处理、均衡和多用户检测中的盲算法。现对恒模算法及其在盲多用户检测技术中的应用进行了分析,并指出其研究方向。     

基于LPFT的相控阵雷达信号盲分离

现代电子战中,雷达信号受到严重的干扰,使回波信号的提取愈发困难。跟据相控阵雷达天线阵列的特点,提出了基于局部多项式傅里叶变换(LPFT)的雷达信号盲源分离算法。选取线性调频信号(LFM)雷达信号作为发射信号,将雷达接收信号作为观测信号,应用LPFT进行时频变换,构造时频矩阵,采用联合近似对角化方法对受到干扰的雷达信号进行盲源分离。仿真结果表明,本方法有效得分离出了淹没在噪声和LFM调频干扰中的雷达回波信号。     

NEW LSCM BLIND MULTIUSER DETECTION ALGORITHM FOR ANTENNA ARRAY CDMA SYSTEM

Two blind multiuser detection algorithms for antenna array in Code Division Multiple Access （CDMA） system which apply the linearly constrained condition to the Least Squares Constant Modulus Algorithln （LSCMA） are proposed in this paper. One is the Linearly Constrained LSCMA （LC-LSCMA）, the other is the Preprocessing LC-LSCMA （PLC-LSCMA）. The two algorithms are compared with the conventional LSCMA. The results show that the two algorithms proposed in this paper are superior to the conventional LSCMA and the best one is PLC-LSCMA.