模糊神经网络控制在矿渣粉生产线中的应用

针对磨机出人口温度控制过程非线性、大滞后等特点以及模糊控制理论,利用VB6．0语言编程进行硬件描述,通过模糊自整定参数的方式来整定PID控制器的3个参数,利用PID控制器进行控制输出,设计出了多通道模糊PID温度控制器。应用表明,该模糊神经网络具有良好的自学习功能,磨机出入口温度误差被控制在±5℃之内,控制效果良好。     

锅炉给水参数的自整定控制

为满足锅炉这一多变量系统且被控量具有非线性、时变大以及相互耦合较强的控制要求，提出将模糊控制与常规PID有机结合，形成用于锅炉水位控制的P-fuzzy-PI控制方案。介绍了控制器的设计和仿真分析，并通过相关数据对PID控制、Fuzzy控制与P-Fuzzy-PI控制性能作了比较。     

模糊PID控制算法在回转窑温度控制中的应用

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点.工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规PID控制算法难以满足控制要求.本文提出的模糊PID控制器是将模糊控制与传统PID控制相结合,用模糊控制理论在线整定PID控制器的比例、积分、微分系数.仿真结果表明,该控制器在响应速度、稳态精度等方面均优于常规PID控制器.     

磨矿浓度的串级PID控制

磨矿作业在选矿厂中占重要的地位,磨矿浓度控制是磨矿分级自动化系统中的重要环节。针对磨矿系统的非线性、时变、滞后的特点,应用串级PID控制技术对磨矿浓度进行控制,实现了磨机的给矿、浓度、负荷、补水等参数的最优控制。系统应用后,磨机的矿石处理量有一定比例的提高,磨矿浓度控制在相对稳定的范围内,磨矿粒度能够满足下段工艺要求,从而减轻了磨机操作工的劳动强度,解决了人工操作凭经验造成的矿石处理量波动的问题。     

PID参数模糊自整定控制器在加热炉煤气流量控制中的应用

研究了PID参数模糊自整定控制器在加热炉煤气流量控制系统中的自动调节过程.通过与传统PID比较,结果表明,PID参数模糊自整定控制使流量较快达到稳定.这有利于控制加热炉的生产运行.     

基于Fuzzy-PID的连铸结晶器液位控制新方法

针对连铸非稳态浇铸过程中结晶器液位波动较大的问题,提出模糊控制与PID控制混合控制的控制策略,利用模糊控制器与PID控制器的并行结构,并设计相应的模块解决系统扰动和时变等问题.仿真结果表明了设计方法的可行性与有效性.     

钨矿石磨矿动力学研究

建立和预测磨矿过程的产品粒度分布数学模型有助于指导选矿厂磨矿实践.文中在实验室条件下对柿竹园钨矿石进行不同磨矿时间的分批磨矿试验.结果表明,矿粒在0.1 mm及其以下粒级符合一阶磨矿动力学,在0.1 mm以上粒级符合n阶磨矿动力学.一阶磨矿动力学参数k与粒径d呈幂函数关系,其动力学方程为R=R₀exp[-（0.014 42+9.538 65d1.761 28）t];n阶磨矿动力学参数中,k与粒径d呈幂函数关系,n与粒径d呈对数函数关系,其动力学方程为R=R₀exp[-（-0.134 1+1.151 42d0.681 69）· t0.718 18-0.386 56lnd].利用建立的磨矿动力学方程计算出的理论值与磨矿实际结果进行比较,其吻合程度较高,为选矿厂通过调节磨机给矿量和分级机返砂量来控制磨矿产品粒度奠定理论基础.      

国内外磨矿分级技术的新进展

本文在磨机的大型化、高效率、低能耗的几种较为成熟的超细磨机,对磨机衬板、介质与结构等方面的改进及磨机工艺新进展等方面作了简单的介绍;对分级设备的改进,用筛分机代替水力分级机及采用联合分级流程方面进行了简要的叙述;同时也介绍了自动控制技术在磨矿分级过程中的应用情况。     

基于模糊控制算法的炉温控制系统

在工业电炉的控制过程中,由于被控参数具有时变、非线性、不确定等因素,常规PID控制算法难以满足控制要求.可采用模糊PID算法实现对工业电炉的控制,利用模糊推理在线整定PID控制器的3个参数Kp、Ki、Kd.实际运行结果表明,该控制器取得了较好的快速性和稳定性.     

Fuzzy-PID控制在鱼雷罐烘烤温度控制中的应用研究

针对鱼雷罐烘烤过程中惯性大、扰动多的特点,介绍了模糊控制理论在鱼雷罐烘烤控制中的应用。通过对单独PID控制方式和单独Fuzzy控制方式的分析,发挥Fuzzy控制反应快、对参数变化适应力强的优点及PID控制静差小、稳定性好的优点,对烘烤过程采用Fuzzy-PID复合控制方式,实践结果显示这种复合控制方式在实际温度控制中大大提高了控温精度,很好地满足了烘烤的性能要求。