基于体系结构的软件可靠性参数早期预测

在对组成软件系统的组件间关系进行分析的基础上,提出了基于组件间关系的软件可靠性的数学模型,该模型给出了在已知组件的可靠性和平均无故障运行时间的基础上计算系统可靠性的方法。通过各组件对系统可靠性的影响分析,给出了改善系统可靠性的方案。     

考虑估计方差的软件可靠性估计

软件可靠性是软件质量保证（SQA）工程的关键。本文分析现有的软件组件可靠性估计的参数模型,在考虑组件可靠性估计方差的基础上,提出一种系统可靠性估计的非参数模型。     

基于概率转移矩阵的电路可靠性并行计算方法

随着电路集成度的提高,软差错已经成为影响可靠性的关键因素.概率转移矩阵是一种用于估计软差错对电路影响的有效方法,它通过对门级电路建立概率模型来计算电路的可靠性.本文基于概率转移矩阵研究计算电路可靠性的并行方法,提出了一种电路分割算法,在对电路进行划分后,并行地计算各个模块的概率转移矩阵,再合成对应于整个电路的概率转移矩阵.其中,引入了代数决策图压缩矩阵存储空间.初步的实验结果表明,该并行算法可以有效地减少21.46%的平均时间开销.     

软件架构切片在软件可靠性评估中的应用

本文针对软件可靠性评估基于测试的现状,依据软件可靠性工程理论,参考软件架构切片的思想,提出一种改进的架构切割方法对整个软件架构进行切割,得到结构简单的面向可靠性的切片,根据组件间的影响概率运用递推公式预测软件可靠性,最终得到包括组件可靠性和影响概率的表达式.     

一体化装置故障诊断及系统可靠性规划研究*

针对一体化装置的故障预测难题,提出了一体化装置故障诊断模型。通过对模型进行分析,找出系统主要的故障元素及各子系统的故障概率,根据系统可靠性理论,从提高系统可靠性的角度出发,提出了可靠性规划方法,以各个装置分配备用装置的顺序为阶段和装置间所允许使用的总备用个数为状态变量,对主要故障元素进行可靠性规划。最后通过仿真分析,大幅度提高了一体化装置的安全稳定性,结果表明了所提方法的可行性和有效性。     

基于构件影响因子的软件可靠性评估方法

为提高构件式软件系统可靠性评估的准确性,使软件系统的优化效率得到提高,提出一种基于构件影响因子的软件可靠性评估方法.基于构件式软件系统具有的复杂网络特性,使用引入构件转移概率的加权PageRank算法评估构件的影响因子,将构件的影响因子引入到离散时间马尔科夫链的可靠性评估模型中,评估软件系统的可靠性.实验结果表明,该方...     

基于故障树-贝叶斯网络的受电弓系统可靠性评估

受电弓是城市轨道交通车辆重要电气设备,其稳定性直接影响车辆受流稳定性,受电弓的良好性能是车辆安全运营的保证之一.针对受电弓系统可靠性评估故障树分析法的局限性,将故障树分析法与贝叶斯网络相结合进行受电弓系统可靠性的分析研究.该方法不但能计算出受电弓系统可靠性指标,还可以对系统失效时各部件失效的条件概率进行求解,进而得到各个部件对系统的可靠性影响程度,进行正反推理诊断,找出受电弓系统可靠性的薄弱环节,提高了其可靠性分析的效率.为地铁车辆受电弓系统的可靠性评估及其故障检修提供理论依据.     

基于可靠性图的可靠性评估算法的研究

对可靠性评估算法的研究是可靠性研究的重要组成部分.在已有工作的基础上,提出了一种改进的建模方法是N-存在门逻辑的可靠性模型.该模型同时考虑到门逻辑关系和组件间的依赖对系统可靠性的影响,并给出了一个统一的算法思想.该算法与存在门逻辑的可靠性图方法进行了纵向对比,与COBAREA方法进行了横向对比,对比结果表明了该算法可有效地计算出系统的可靠性,且精确度更高.     

一种新的基于云理论和随机过程的可靠性评估方法

为解决系统可靠性评估中不确定性的问题和定性与定量信息转换的困难,结合随机过程可靠性分析方法和云理论,提出了一种新的可靠性评估方法.将云理论融合到随机过程可靠性分析方法中,利用云模型描述系统的状态转移.同时,构造系统定性评价中的云标尺,将系统可靠性评估中的定量变量和定性变量对应起来.该方法考虑了系统可靠性评估中的随机性和模糊性,研究了系统可靠性中的定量表示和定性评价之间的对应关系,结果是语言值,很直观.通过这个方法,找到语言值描述的系统特性与定量数值描述的系统特性之间的对应关系,能够准确理解和使用这些系统评估中的语言值.最后用一个实例验证了该方法的适用性.     

复杂系统可靠性增长的动态建模方法

复杂系统可靠性增长试验是一个动态的过程,成本所限不允许进行大规模的试验,而传统方法在子样容量不足的情况下误差较大,无法精确地反应系统可靠性增长的特点,因此在小子样条件下对复杂系统可靠性增长进行评估是目前亟待解决的问题.基于AMSAA模型下复杂系统可靠性增长试验的特点,结合少量现场试验数据,提出了可靠性增长评定的动态建模方法,运用Bayes线性回归方法对系统的可靠性参数进行预测,并对可靠性增长试验的结果进行评定,并给出了各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计.由仿真实例证明,与传统方法相比,文中的动态建模方法更加准确,能够有效的解决小子样条件下的可靠性增长问题.